|
9 6 связей. Было выдвинуто предположение, что структура натальной травмы краниоцервикальной области может быть охарактеризована несколькими блоками факторов (клинико-патогенетические варианты). Многофакторный анализ по методу главных компонент подтвердил эту рабочую гипотезу и позволил выделить три главных клинико-патогенетических варианта: структурный, сосудистый и вегетативный. В обобщенном виде результаты анализа по частоте включения признаков можно представить следующим образом (табл. 14). Таблица 14 Частота включения отдельных признаков перинатального периода, показателей клинических и функционал ьных исследований при регрессионном моделировании Клиникопатогенетический вариант Анамнез, жалобы Осмотр Остеопат. Осмотр Рентген ТКДГ эмг ээг Структурный ++ + +++ +++ ++ ++ + Сосудистый ++ -и++ -и+++ +++ -нВегетативный -Н-+ ++ -и++ ++ +++ +-НПо результатам математического анализа была определена модель алгоритма, позволяющего оценить клинико-функциональное состояние пациента, ключевых систем, ответственных за формирование адаптационного синдрома, и выделить факторы, позволяющие оптимизировать программу реабилитации. Процедура пошагового регрессионного анализа, выполненная на 9 моделях, позволила выявить наиболее существенные клинико-функциональные показагели, которые образовывали наилучшее подмножество переменных, объясняющее 59,8% общей дисперсии диагноза натальной травмы, что послужило основой для модели алгоритма, приемлемой для клинической практики (Рис.6) |
-88Таблица 15 Частота включения клинико-функциональных показателей при регрессионном моделировании перинатального периода. ____ Показатели Относительная частота включения Цервикокраниалгии 44,4% Нарушения в вертебро-базилярном бассейне (ТКДГ) 44,4% 11арушепия венозного оттока (ТКД1') 33,3% Компрессия СБС 33,3% Компрессия С0-С1 33,3% Умеренная и выраженная степень сегментарной недостаточности спинного мозга (ЭМГ) 22,2% Корреляционный и дисперсионный анализ показали необходимость использования многокомпонентного комплекса показателей для диагностики и подбора оптимальной программы ФР. Построение корреляционных матриц показало, что возможно агрегирование клиникофункциональных показателей вокруг определенных точек притяжения. В роли таких точек притяжения выступали абсолютные и относительные значения исследованных показателей. Всего было построено 8 моделей корреляционных матриц в зависимости от характера и степени изменений клинических симптомов, показателей ТКДГ, ЭМГ, ЭЗГ. При корреляционном анализе в зависимости от степени нарушения показателей ТКДГ было установлено, что но мерс прогрессирования нарушений изменяется структура корреляционной матрицы и возрастает количество достоверных связей. Было выдвинуто предположение, что структура натальной травмы краниоцервикальной области может быть охарактеризована несколькими блоками факторов (клиникопатогенетические варианты). Многофакторный анализ по методу главных компонент подтвердил эту рабочую гипотезу и позволил выделить три главных клинико-патогенетических варианта: структурный, сосудистый и вегетативный. -89В обобщенном виде результаты анализа по частоте включения признаков можно представить следующим образом (габл. 16). Таблица 16 Частота включения отдельных признаков перинатального периода, показателей клинических и функциональных исследований при Клиникопатогенетический вариант Анамнез, жалобы »V/ 111Ж1 Осмотр » Ж 1«1 V / / ■ l i j / V Остеопат. Осмотр Рентген ткдг эмг ээг Структурный +444-4-44-4-44-4 4-4 -4 Сосудистый -и4-4 4-4 4-4 -44-4 4-4-4 4-4 Вегетативный 4-44+4-и4-4 4-4 4-4-4 -44-4 По результатам математического анализа была определена модель алгоритма, позволяющего оценить клинико-функциональное состояние пациента, ключевых систем, ответственных за формирование адаптационного синдрома, и выделить факторы, позволяющие оптимизировать программу реабилитации. Процедура пошагового регрессионного анализа, выполненная на 9 моделях, позволила выявить наиболее существенные клинико-функциональные показатели, которые образовывали наилучшсс подмножество переменных, объясняющее 59,8% общей дисперсии диагноза натальной травмы, что послужило основой для модели алгоритма, приемлемой для клинической практики (Рис.З) -105функционапьных показателей вокруг определенных точек притяжения. В роли таких точек притяжения выступали абсолютные и относительные значения исследованных показателей. Всего было построено 8 моделей корреляционных матриц в зависимости от характера и степени изменений клинических симптомов, показателей ТКДГ, ЭМГ, ЭЭГ. При корреляционном анализе в зависимости от степени нарушения показателей ТКДГ было установлено, что но мере прогрессирования нарушений изменяется структура корреляционной матрицы и возрастает количество достоверных связей. Было выдвинуто предположение, что структура натальной травмы краниоцервикальной области может быть охарактеризована несколькими блоками факторов (клиникопатогснетические варианты). Многофакторный анализ по методу главных компонент подтвердил эту рабочую гипотезу и позволил выделить три главных клинико-патогенетических варианта: структурный, сосудистый и вегетативный. По результатам математического анализа была определена модель алгоритма, позволяющего оценить клинико-функциональное состояние пациента, ключевых систем, ответственных за формирование адаптационного синдрома, и выделить факторы, позволяющие оптимизировать программу реабилитации. Процедура пошагового регрессионного анализа, выполненная на 9 моделях, позволила выявить наиболее существенные клинико-функциональные показатели, которые образовывали наилучшсс подмножество переменных, объясняющее 59,8% общей дисперсии диагноза натальной травмы, что послужило основой для модели алгоритма, приемлемой для клинической практики. |