Проверяемый текст
Амосова, Евгения Андреевна; Факторы риска инфицирования микобактериями туберкулеза детей в крупном промышленном центре (Диссертация 2007)
[стр. 39]

новорожденное™, наследственный анамнез.
Изучался соматический фактор детей имеющиеся сопутствующие заболевания, аллергологический анамнез, заболевания кишечного тракта и инфекции мочеполовой системы, анемии, неврологическая патология, ВИЧ/СПИД.
Часто болеющими были определены дети, болеющие более 6 раз в год респираторно вирусными инфекциями.
2.5.
Методы статистической обработки результатов исследования
ля решения целей и задач, поставленных в исследовании, нами применялись принятые в доказательной медицине методы анализа данных (Моисеев С.В., 1998; Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э.,1998; Власов В.В., 2001).
Дизайн исследования был определен как аналитическое ретроспективное исследование типа
случаи контроль.
Для обработки численного материала использовались математические методы: факторный, кластерный, дискриминантный, t-тест (Айвазян С.А., Мхитарян
В.С., 1998; Schor S., Karten I., 1966; Altman D.G., 1991).
Проводилась проверка выборки на нормальность и однородность.
Выборка данных содержит две группы факторов: номинальные и количественные.
Множество возможных исходов состоит из
трех элементов (0 контроль, 1 инфицирование (вираж), 2 локальные формы туберкулеза).
Исследования проводились отдельно для каждой группы факторов с использованием методов дескриптивной статистики
анализа статистических гипотез и численных характеристик использовалось значение доверительной вероятности у = 0.95 или уровень значимости, соответственно, о: = 1 г = 0.05 что соответствует общепринятым стандартам статистических исследований в медицинской практике.
Номинальные (классификационные) переменные представляют собой переменные, позволяющие разбивать обследованную совокупность объектов на неподдающиеся упорядочиванию однородные (по анализируемому свойству) классы.
[стр. 37]

2*3.
Методы статистической обработки результатов исследования
Для решения целей и задач, поставленных в исследовании, нами применялись принятые в доказательной медицине методы анализа данных (Моисеев С.В., 1998; Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э.,1998; Власов В.В., 2001).
Дизайн исследования был определен как аналитическое ретроспективное исследование типа
случай —контроль.
Для обработки численного материала использовались математические методы: факторный, кластерный, дискриминантный, t-тест (Айвазян С.А., Мхитарян
B.C., 1998; Schor S., Karten L, 1966; Altman D.G., 1991).
Проводилась проверка выборки на нормальность и однородность.
Выборка данных содержит две группы факторов: номинальные и количественные.
Множество возможных исходов состоит из
двух элементов (0 контроль, 1 ранний период туберкулезной инфекции (вираж)).
Исследования проводились отдельно для каждой группы факторов с использованием методов дескриптивной статистики
дискриминантного и корреляционного анализа.
Дескриптивная статистика использовалась для описания демографических показателей (Rothman KJ, Greenland S., 1998).
Потенциальные факторы риска инфицирования были оценены в начале в однофакторном анализе.
Все бинарные (дихотомргческие) переменные были внесены в таблицы 2 x2 (таблицы сопряженности частот для двух строк и двух колонок) (Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., 2002; Hennekens СЫ, Buring JE, Mayrent SL, 1987; Rothman KJ, Greenland S., 1998).
Величина P (P-val.ue) это вероятность того, что полученный в исследовании результат имеет случайный характер (может изменяться от 0 до 1).
Величина Р оценивает общую статистическую значимость (достоверность) различия между случаями и лиц из контрольной группы.
Значение величины Р<0,05 было принято условием статистической значимости (Weiss, NA, 2002).
37

[стр.,38]

Пропорции сравнивались с помощью теста кси-квадрата МантеляХансцеля (Mantel-Haenszel) или точного теста Фишера (Fisher’s Exact test) (для малых чисел с биномиальным распределением, если число наблюдений в одной или нескольких ячейках таблиц 2x2 было <5).
Расчет кси-квадрата проводился по следующей формуле: 2 = (п 1)( ad be ) 2 п ,п 0т ,т 0 где: а — количество субъектов, у которых присутствовал фактор экспозиции и исход; b количество субъектов, у которых присутствовал фактор экспозиции и не было исхода; с количество субъектов, у которых не присутствовал фактор экспозиции и исход; d количество субъектов, у которых не присутствовал фактор экспозиции и не было исхода (Hennekens СН, Buring JE, Mayrent SL, 1987; Rothman KJ, Greenland S., 1998).
В работе при исследовании статистических гипотез и численных характеристик использовалось значение доверительной вероятности у = 0.95 или уровень значимости, соответственно, а = 1 у = 0.05 что соответствует общепринятым стандартам статистических исследований в медицинской практике.
Поминальные (классификационные) переменные представляют собой переменные, позволяющие разбивать обследованную совокупность объектов на иеподдающиеся упорядочиванию однородные (по анализируемому свойству) классы.
В работе для каждой классификационной переменной определено количество элементов выборки с разбивкой по возможным исходам ( nt , / = 1,7) и общее количество элементов выборки ( п ), которые связаны следующим тривиальным соотношением: j я = 1 > ,, 1=0 где I количество возможных исходов (в нашем случае 1 = 3).
38

[Back]