|
В работе для каждой классификационной переменной определено количество элементов выборки с разбивкой по возможным исходам (и., i =l,I) и общее количество элементов выборки (п), которые связаны следующим тривиальным соотношением 1 n =Y n n 1=0 где I количество возможных исходов (в нашем случае 1 =3). Исследование зависимости связей между номинальными переменными и исходами производилось на основе анализа многовходовых таблиц сопряженностей, ячейки которых содержат частоты появления исходов при условии фиксированного значения исследуемого фактора. Для исследования наличия связи номинальных переменных и исходов производилась проверка гипотезы однородности данных. Если X X:и построенная по выборочным данным таблица сопряженностей, где J количество возможных значений фактора, то гипотеза однородности имеет вид: н о=Яи Я& I I гДе 9« = 5 а > Ч , /=1 % оценка условных вероятностей значении j фактора при условии наблюдения i -го исхода, п. = X v j=i Соответственно, альтернативная гипотеза имеет вид: Нх Я%!' I Проверка гипотезы позволяет определить наличие статистической связи между исследуемыми случайными величинами (фактор, исход). Для проверки гипотезы однородности используется статистика вида: |
Исследование зависимости связей между номинальными переменными и исходами, производилось на основе анализа многовходовых таблиц сопряженностей, ячейки которых содержат частоты появления исходов при условии фиксированного значения исследуемого фактора. Для исследования наличия связи номинальных переменных и исходов производилась проверка гипотезы однородности данных. Если X = построенная по выборочным данным таблица сопряженностей, где J количество возможных значений фактора, то гипотеза однородности имеет вид: где q.j = qlf , оценка условных вероятностей значений j фактора при условии наблюдения i -го исхода, п)4-. j=i Соответственно, альтернативная гипотеза имеет вид: Проверка гипотезы позволяет определить наличие статистической связи между исследуемыми случайными величинами (фактор, исход). Для проверки гипотезы однородности используется статистика вида: _ г Т Ч Л , которая приближенно распределена как ;^2 ( ( / 1)(< /~1)) в случае, когда # 0 имеет место. Гипотеза принимается на уровне значимости а , если рассчитанное выборочное значение X 2 удовлетворяет условию 39 |