Проверяемый текст
Амосова, Евгения Андреевна; Факторы риска инфицирования микобактериями туберкулеза детей в крупном промышленном центре (Диссертация 2007)
[стр. 42]

Направленная информационная мера связи рассчитывалась на основе таблиц сопряженностей.
Она позволяет выделить факторы, наиболее существенные с точки содержания прогностической информации.

Отношение шансов используется для проявления определенного уровня (состояния) дихотомической переменной в двух группах субъектов.
При помощи отношения шансов можно измерить тесноту взаимосвязи-к (размера эффекта) между двумя качественными переменными.

Шансы наступления / -го исхода выражаются следующей формулой: где Р.
частота, с которой происходит событие в первой генеральной♦ совокупности, Q.
= 1-Р г Отношение шансов определяется выражением: Оценивание отношения шансов производится на основе таблиц сопряженностей по следующей формуле: о ПП * П22 «12*« 2 1 где п .
соответствующие элементы таблицы сопряженностей В работе использовано модифицированное выражение для оценивания отношения шансов на случай, когда один или несколько элементов таблицы сопряженностей могут иметь нулевые значения [4]: / О f 1+ 0,5) «(«22 + 0,5) («12+0,5)-(«21+ 0,5)’ Для оценивания точности оценивания отношения шансов производился расчет стандартной ошибки отношения шансов.
Величина стандартной/ \ ошибки определяется формулой:
1 1 1 -----------1-------------(----------«и + 0.5 «12+ 0.5 «21+ 0.5 1 Ч----------.
^22
[стр. 40]

В этом случае считается, что объясняемая и объясняющая переменные являются независимыми и исследуемый фактор не может быть использован для прогнозирования исхода.
В случае, если статистическая связь оказывается значимой (принимается гипотеза Я, ), то полезно иметь численную меру ее.
Для оценивания статистической связи между объясняемой и объясняющей переменными используется направленная информационная мера связи, которая имеет вид: с 1 & й {<’ я ( # ) ’ где /( £ ,77) # ( £ ) + / / ( 77) # ( £ , / ; ) информационная мера зависимости случайных величин £ (исход) и ?] (фактор).
I I 1пРс(д:) энтропия случайной величины £.
х И { ^ , ^ ) ^ Р ^ { х уу ) \ п р ^ { х , у ) энтропия распределения пары случайных величин £ и г}.
ВеличинаС^ц заключена в пределах [0,1], по свойствам аналогична коэффициенту корреляции случайных величин и показывает количество информации содержащейся в переменной 77 (фактор) о переменной £ (исход).
Направленная информационная мера связи рассчитывалась на.
основе таблиц сопряженностей.
Она позволяет выделить факторы, наиболее существенные с точки содержания прогностической информации.

Для дихотомических переменных были рассчитаны отношения шансов (Odds Ratio, OR) Мантеля-Хансцеля (Mantel-Haenszel) и соответствующие 95% доверительные интервалы (95% Д.И.).
Показатель «отношение шансов» измеряет шансы наличия фактора экспозиции (фактора риска) в группе с 40

[стр.,41]

изучаемым, исходом (инфицирование), по сравнению с группой, в которой нет исхода (здоровые) (т.е.
«насколько больше (меньше) вероятность того, что группа с исходом подвергнута экспозиции по сравнению с группой без исхода»).
Отношение шансов используется для проявления определенного уровня (состояния) дихотомической переменной в двух группах субъектов.
При помощи отношения шансов можно измерить тесноту взаимосвязи (размера эффекта) между двумя качественными переменными.

Отношение шансов (OR) рассчитывалось по формуле: or ^ L Ъ * с где: а количество субъектов, у которых присутствовал фактор экспозиции и исход; Ь количество субъектов, у которых присутствовал фактор экспозиции и не было исхода; с количество субъектов, у которых не присутствовал фактор экспозиции и был исход; d количество субъектов, у которых-не присутствовал фактор экспозиции и не было исхода1(Heninekens СН, Buring JE, Mayrent SL, 1987; Rothman KJ, Greenland S., 1998).
Таким образом, отношение шансов это шансы экспозиции группы с инфицированием (а/с) поделенные на шансы экспозиции группы без инфицирования (Ь/d).
OR>I в случае, если фактор экспозиции встречается чаще вгруппе пациентов с инфицированием(исходом), т.е.
данный фактор является фактором риска.
0R<1 в случае; если фактор экспозиции встречается реже в группе пациентов с инфицированием (исходом), т.е.
данный фактор является защитным (Hennekens СН, Buring JE, Mayrent SL, 1987; Rothman KJ, Greenland S., 1998).
В работе использовано модифицированное выражение для оценивания отношения шансов на случай, когда один или несколько элементов таблицы сопряженностей могут иметь нулевые значения: 41


[стр.,42]

0 ■= («II+°>5) +0.5) (и,2 +0,5)-(и21+ 0 ,5 )' Для оценивания точности оценивания отношения шансов производился расчет стандартной ошибки отношения шансов.
Величина стандартной ошибки определяется формулой: ^
(о 1) = о'х wn 4-0.5 пп +0.5 п7А+0.5 п22 +0.5 Границы доверительного интервала на уровне значимости а определяются формулами: юг =Гж ехр(-са/3х 5(/')), ® «= /'хехр(ся,2х л (/')), где (г)= и,1+ 0.5 пп + 0.5 гс-,,4-0.5 « ?2 + 0.5 Г = \ п { о ' ) 9 са(1 процентная точка стандартного нормального распределения (квантиль, в нашей работе он равен 1,96 при уровне значимости 0,05).
Расчет отношения шансов и вышеозначешгых характеристик производился отдельно для групп объектов, в которых наблюдался определенный исход и контрольной группой (то еегь исходы 1,0).
Для каждого исхода производилось построение двухвходовой таблицы сопряженностей, на основе которой рассчитывались указанные характеристики.
На основе анализа результатов оценивания отношения шансов можно измерить степень зависимости появления исходов в зависимости от наблюдаемых факторов.
Непрерывные переменные сравнивались с помощью t-теста (при нормальном распределении данных) или теста суммы рядов Вилкоксона (при распределении данных, отличного от нормального).
42

[Back]