Проверяемый текст
Амосова, Евгения Андреевна; Факторы риска инфицирования микобактериями туберкулеза детей в крупном промышленном центре (Диссертация 2007)
[стр. 43]

Границы доверительного интервала на уровне значимости а определяются формулами: (oL= Гх exp (-ca/2xs (/')), coR=V x exp(ca/2xs (/')), где 1 1 1 1-----------1-------------1-------------1----------nn + 0.5 nl2+ 0.5 nlx + 0.5 + 0.5 5 cat2 процентная точка стандартного нормального распределения (квантиль, в нашей работе он равен 1,96 при уровне значимости 0,05).
Расчет отношения шансов и
вышеозначенных характеристик производился отдельно для групп объектов, в которых наблюдался определенный исход.
Для каждой пары исходов производилось построение двухвходовой таблицы сопряженностей, на основе которой рассчитывались указанные характеристики.
На основе анализа результатов оценивания отношения шансов можно измерить степень зависимости появления исходов в зависимости от наблюдаемых факторов.

Анализ количественных переменных Количественные переменные представляют собой переменные, скалярно измеряющие в определенной шкале степень проявления изучаемого свойства объекта.
В работе для каждой количественной переменной определено количество элементов выборки с разбивкой по возможным исходам
(п., i =l,I) и общее количество элементов выборки (п), которые связаны следующим соотношением / и=УХ > 1=0 где I количество возможных исходов (в нашем случае 1 =3)
[стр. 42]

0 ■= («II+°>5) +0.5) (и,2 +0,5)-(и21+ 0 ,5 )' Для оценивания точности оценивания отношения шансов производился расчет стандартной ошибки отношения шансов.
Величина стандартной ошибки определяется формулой: ^ (о 1) = о'х wn 4-0.5 пп +0.5 п7А+0.5 п22 +0.5 Границы доверительного интервала на уровне значимости а определяются формулами: юг =Гж ехр(-са/3х 5(/')), ® «= /'хехр(ся,2х л (/')), где (г)= и,1+ 0.5 пп + 0.5 гс-,,4-0.5 « ?2 + 0.5 Г = \ п { о ' ) 9 са(1 процентная точка стандартного нормального распределения (квантиль, в нашей работе он равен 1,96 при уровне значимости 0,05).
Расчет отношения шансов и
вышеозначешгых характеристик производился отдельно для групп объектов, в которых наблюдался определенный исход и контрольной группой (то еегь исходы 1,0).
Для каждого исхода производилось построение двухвходовой таблицы сопряженностей, на основе которой рассчитывались указанные характеристики.
На основе анализа результатов оценивания отношения шансов можно измерить степень зависимости появления исходов в зависимости от наблюдаемых факторов.

Непрерывные переменные сравнивались с помощью t-теста (при нормальном распределении данных) или теста суммы рядов Вилкоксона (при распределении данных, отличного от нормального).
42

[стр.,43]

Послойный (стратифицированный, stratified) анализ был выполнен для оценки потенциальных эффекта модификации и смешивания эффектов.
Была выполнена стратификация по каждому потенциальному фактору риска и были рассчитаны взвешенные (adjusted) отношения шансов МантеляХансцеля.
Тест Бреслоу-Дэя (Breslow-Day) на гетерогенность был применен для определения однородности значений отношений шансов по слоям.
При значении величины Р<0,05 в тесте Бреслоу-Дэя для взятой переменной считалось, что присутствует эффект модификации между данной переменной и переменной экспозиции.
Значительная разница (более 10%) между отношениями шансов в слоях и взвешенным отношением шансов для данной переменной указывала на наличие эффекта смешивания данной переменной (Rothman KJ, Greenland S., 1998; Hosmer DW, Lemeshow S, 2000; Kleinbaum DG, Klein M, 2002).
Количественные переменные представляют собой переменные, скалярно измеряющие в определенной шкале степень проявления изучаемого свойства объекта.
В работе для каждой количественнойпеременной определено количество элементов выборки с разбивкой по возможным исходам (
я , , / = 1 , / ) и общее количество элементов выборки ( я ) , которые связаны следующим соотношением: В работе рассчитано значение математического ожидания группы элементов с определенным исходом для каждого возможного исхода.
Оценивание математического ожидания производится по формуле: / где I количество возможных исходов (в нашем случае / = 3).
43

[стр.,45]

т , т 0 1пЛ (п,.+п02 ) yffltf + V ”/ + "о Данная статиститса распределена по закону Стьюдента с А= + л 0 2 степенями свободы; Гипотеза о равенстве математических ожиданий принимается в случае, если < Л-вг/а » где (■£■)• квантиль распределения Стьюдента с Л.степенями свободы порядка Г а / 2.
В этом случае считается, что наблюдение, исследуемого фактора не влияет на исход и такой фактор может быть выброшен из дальнейшего рассмотрения как неинформативный.
Для измерения тесноты взаимосвязи (размера эффекта) между количественными факторами и исходами производится оценивание отношения шансов.
Расчет отношения шансов производится отдельно для групп объектов в которых наблюдался определенный исход, и контрольнойгруппой (то есть групп исходов 1,0).
Для каждой пары исходов производилось построение двухвходовой таблицы сопряженностей, на основе которой рассчитывались указанные характеристики.

Обозначим Y дискретная случайная величина, принимает значение 0 —если в исследуемой ipyiine наблюдался исход типа «случай», 0 если наблюдался исход типа «контроль» (например 1 инфицирование (вираж), 0 контроль), X количественная переменная (фактор), Y дискретная случайная величина, определяющая прогноз значения с.в.
Y по значениям наблюдаемого фактора X .
Тогда отношение шансов имеет вид: р\[г = 0 У = о] [ r = l f = l) р\[г = 1 1г = о) ■p [y = q \y = l) 45

[Back]