|
Величины хх,хг,...,ххп значения факторов наблюдаемые у индивидуума. Величина P(Y =11Х х= хх,Хг = х2,...,Х„ = х17) > 0.5 означает наличие исхода (исход 1), в противном случае наблюдается отсутствие исхода (исход 0). Постнатальные факторы риска у детей с локальными формами туберкулеза В результирующей модели выявлено 7 наиболее информативных факторов риска. Х хвскармливание естественное (0 —да, 1 нет), ^ 2заболевания да) недоношенность нет, 1 Да), X^ внутриутробная инфекция ВУИ (0 —нет, 1 да), Х5гнойносептичесие заболевания (0 нет, 1 да), Х 6 гемолитическая болезнь новоржденного (0 нет, 1 да), Хппатология ЦНС (0 нет, 1 да), Рассчитанные значения коэффициентов модели и их характеристики имеют вид (табл. 24). Таблица 24 Конечная многофакторная логистическая регрессионная модель анализа постнатальных факторов риска Независимые переменные (X) Intercept (пересечение)/?0 Вскармливание________ Заболевания Значения коэффициентов модели (В) -0.92591846 0.77640764 0.79481022 Стандартная ошибка коэффициентов модели 0.27074890 0.52946348 0.79728297 новорожденных недоношенность ВУИ Гнойно-септичесие 0.74168385 0.58507310 0.19308724 0.90798744 0.69232953 0.94435176 заболевания___________ Гемолитическая болезнь -1.35177894 1.46000299 новоржденность Патология ЦНС 0.28686208 0.70619990 Среднеквадратическая ошибка модели составила:£■=19.77828132. Отношение шансов для полученной модели, рассчитанное в соответствии с |
туберкулезом (1 да, 0 нет), * 3 ~ наличие контакта, где умер бактериовыделигель (1 да , 0 нет). Рассчитанные значения коэффициентов модели и их характеристики имеют вид (табл. 15). Таблица 15 Конечная многофакторная логистическая регрессионная модель анализа эпидемиологических факторов риска инфицирования микобактериями туберкулеза Независимые переменные Значения коэффициентов модели (/?) Стандартная ошибка коэффициентов модели (а,) Intercept пересечение) 1.20 0.26 Контакт с больным туберкулезом в анамнезе 6.36 18.17 Семейный контакт с больным туберкулезом 3.02 17.39 Проживание, где умер бактериовыделитсль 1.53 20.72 Среднеквадратическая ошибка модели составила: е =0.07962960 . Отношение шансов для полученной модели, рассчитанное в соответствии с приведенными выше формулами составило:(Ж = 6,41. Таким образом, полученная прогностическая модель хорошо согласуется с практическими данными, выбранный набор факторов определяет поведение исхода и является информативным. Результирующая модель имеет вид 1 Р(инфщирования)= 1+2,7182 -(-1,20+6,36*! +3,02*2 +1’5*3) 75 Семейногенеалогические факторыриска, способствующие инфицированию микобактериями туберкулёза. Преи перинатальные факторы риска. Таблица 17 Конечная многофакторная логистическая регрессионная модель анализа преи перинатальные факторы риска инфицирования микобактериями туберкулеза. Независимые перемепные Значении коэффициентов модели (/?) Стандартная ошибка коэффициентов модели (<т,) Intercept (пересечение) -0.54 0:27 Наличие осложнений во время беременности -1.60 1.41 Наличие вредных привычек у матери во время беременности 0.77 0.99 ВИЧинфекция у матери 5.50 5;53Туберкулез у матери во время:беременности 0:55 0.77' Сахарный диабет у матери 2.04 26.65 Психические заболевания матери -13.65 23.758В результирующей, модели выявлено 6 наиболее информативных, факторов риска: %\ ~ осложнения во время беременности (1 есть, .0 нет), наличие вредных привычек у матери-во время беременности (1да, 0 нет), Хг ВИЧ у матери (1 да, 0 нет), туберкулез у матери во время беременности (1да, 0 нет), сахарный диабет у матери (1да, 0 нет), Х6 психические заболевания матери (I да, 0 нет) (табл.17). Среднеквадратическая ошибка модели составила: *=50.13030093. Отношение шансов для полученной модели, рассчитанное в соответствии с приведенными выше формулами составило: O R 2,38. Таким, образом, полученная прогностическая модель хорошо согласуется с практическими 78 Медяко-биолигические (неспсцифичсекие) факторы риска по соматической патологии инфицирования микобактериями туберкулеза. В результирующей модели выявлено 7 наиболее информативных факторов риска: ул аллергический ринит (1 да, 0 нет), у г атонический дерматит (1 да, 0 нет), у ъ заболевания ЖКТ-тракта (I да, 0 нет), у х неврологическая патология (1 да, 0 нет), у ъ анемия (1 да, 0 нет), у 6 ~ ЧБД(1 да, 0 нет), у, пневмонии (1 да, 0 нет) (табл.20) Дальнейшее уменьшение размерности модели нецелесообразно в связи с уменьшением значения отношения шансов в конечной модели. Таблица 20 Конечная многофакторная логистическая регрессионная модель анализа медикобиологических (нссиецифыческих) факторов риска но соматической патологии инфицирования микобактериями туберкулеза Независимые переменные Значения коэффициентов модели (/?) Стандартная ошибка коэффициентов модели {*,) Intercept ( пересечение) -0.51 0.41 Аллергический ринит 0.65 1.37 Атопический дерматит -8 .8 6 21.57 Заболевания ЖКТтракта 1.40 1.18 Неврологическая патология -0.54 0.79 Анемии -1.52 0.82 ЧБД -1.89 0.85 Пневмонии 16.73 26.57 Средиеквадратическая ошибка модели составила: е = 36.87865670. Отношение шансов для полученной модели, рассчитанное в соответствии с приведенными выше формулами составило: OR=6 ,12. Таким 82 |