|
А \ ОРВИ -1.20579311 0.77204998 Пневмония 8.26294858 5.33416654 Корь 7.52017982 28.70515385 Краснуха 2.06081089 1.39017118 Эпидемический паротит -1.69298657 0.80087625 Ветряная оспа 0.64862266 0.65049917 Анафилактический шок 5.30646618 11.68971685 Аппедэктомия -0.83632905 0.82492567 Среднеквадратическая ошибка модели составила: г = 34.31533640. Отношение шансов для полученной модели, рассчитанное в соответствии с приведенными выше формулами составило: OR =8.12256535. Таким1образом, полученная прогностическая модель хорошо согласуется с практическими данными, выбранный набор факторов определяет поведение исхода и является информативным. Результирующая модель имеет вид Р(Г = 1 \Х ^ х„Х 2 I ? где с = -2.74579134 + 4.4810236Ц 9.69459963х2-0.76801224х3+ 0.93996944х4 +0.06236673x5+1.21736558x6-0.27820514x7-0.93287190x8-1.20579311x9 +8.26294858х10+ 7.52017982хи +2.06081089х12-1.69298657х,3+ 0.64862266х14 +5.30646618х15-0.83632905х]6 Величины Xj,х2, х1б значения факторов, наблюдаемые у индивидуума. Величина P(Y = 11X, = Xi,X, = х2,..., ЙГ,6= х]6)>0.5 означает наличие исхода, в противном случае наблюдается отсутствие исхода. Факторы; выявленные при физикальном обследовании В результирующей модели выявлено 14 наиболее информативнь: $ риска. X, Наличие жалоб (0 нет, 1 да), Х2Кашель (0 —нет, 1 да) настроения нет, 1да) нет, 1 да), Х5Бледность кожных покровов (0 нет, 1 Да), ХсПолилимфоаденопатия (0 нет, 1да), Х7 Систолический шум на верхушке сердца (0 нет, 1 да), ХгУзловатая эритема (0 нет, 1 да), Х9Хрипы при аускультации (0 нет, 1 да), Х10Изменения на рентгенограмме (0 |
туберкулезом (1 да, 0 нет), * 3 ~ наличие контакта, где умер бактериовыделигель (1 да , 0 нет). Рассчитанные значения коэффициентов модели и их характеристики имеют вид (табл. 15). Таблица 15 Конечная многофакторная логистическая регрессионная модель анализа эпидемиологических факторов риска инфицирования микобактериями туберкулеза Независимые переменные Значения коэффициентов модели (/?) Стандартная ошибка коэффициентов модели (а,) Intercept пересечение) 1.20 0.26 Контакт с больным туберкулезом в анамнезе 6.36 18.17 Семейный контакт с больным туберкулезом 3.02 17.39 Проживание, где умер бактериовыделитсль 1.53 20.72 Среднеквадратическая ошибка модели составила: е =0.07962960 . Отношение шансов для полученной модели, рассчитанное в соответствии с приведенными выше формулами составило:(Ж = 6,41. Таким образом, полученная прогностическая модель хорошо согласуется с практическими данными, выбранный набор факторов определяет поведение исхода и является информативным. Результирующая модель имеет вид 1 Р(инфщирования)= 1+2,7182 -(-1,20+6,36*! +3,02*2 +1’5*3) 75 данными, выбранный набор факторов определяет поведение исхода и является информативным. Линейная часть модели представляет собой следующее выражение: А +Р\ХI +•••+&;&“ “ 0,54 1,60 (осложнения во время беременности) + 0,77 (наличие вредных привычек у матери во время беременности) + 5,50 (ВИЧ инфекция у матери) + 0,55 (туберкулез у матери) + 2,04 (сахарный диабет у матери) 13,65 (психические заболевания у матери) Результирующая модель имеет вид Р(инфицирования) = -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------(-0,54-1,60*, + 0,77*2 +5,50*з +0.55*, + 2,04*513,65*6) 1+ 2,7182 Постнатальныс факторы риска В результирующей модели выявлено 6 наиболее информативных факторов риска. Дальнейшее уменьшение размерности модели нецелесообразно в связи с уменьшением значения отношения шансов в конечной модели: * 3 характер вскармливания (1 искусственное вскармливание, 0 нет), * 2 заболевания новорожденных (1 есть, 0 нет), * 5 недоношенность (1 есть, 0 нет), * 4 внутриутробное инфицирование (ВУИ) (1 есть, 0 -нет), * 5 патология центральной нервной системы (1 да, 0 нет),*6перинатальный контакт по ВИЧинфекции (1 да, 0 нет) (табл.18.). Среднеквадратическая ошибка модели составила: е 32.77887358 Отношение шансов для полученной модели, рассчитанное в соответствии с приведенными выше формулами составило: OR= 1,73. Таким образом, полученная прогностическая модель хорошо согласуется с практическими данными, выбранный набор факторов определяет поведение исхода и является информативным. 79 если да, 1 если нет), * 2 эффективность, вакцинации БЦЖ (1 если размер рубчика менее 4 мм, 0 более 4 мм). Для каждого значения, которое принимает вся совокупность факторов риска в исходной таблице данных, рассчитана вероятность исхода, необходимая для построения модели (табл. 19). Таблица 19 Конечная многофакторная логистическая регрессионная модель анализа медико-биологических (специфические) факторов риска инфицирования микобактериями туберкулеза Независимые переменные Значения коэффициентов модели (Р) Стандартная ошибка коэффициентов модели ( сг;.) Intercept (пересечение) 1,65 0,79 Наличие вакцинации БЦЖ -2 .1 1 0.81 Эффективность вакцинации Б1Щ -0.46 0.51 Среднеквадратическая ошибка модели составила: г;= 8.74309025 Отношение шансов для полученной модели, рассчитанное в соответствии с приведенными выше формулами составило: O R 2,74. Таким образом, полученная прогностическая модель хорошо согласуется с практическими данными, выбранный набор факторов определяет поведение исхода и является информативным. Линейная часть модели представляет собой следующее выражение: Ро +Р\Хл+РгХг = 1,65 2,11 (наличие вакцинации БЦЖ) 0,46 (эффективность вакцинации БЦЖ). Результирующая модель имеет вид: Р(иифицирования)~---------------------------------------------------(1,65-2,11*!-0,46*2) 1+2,7182 81 |