|
На следующем этапе нашей работы мы выполнили проверку точности оценки прогноза вероятности развития туберкулеза у инфицированных МБТ полученными моделями на основании исходных практических данных. Были построены графики соответствия вероятности исхода заболевания, рассчитанной с помощью модели, и наблюдаемой на практике. На рис. 2 представлена диаграмма дифференциального распределения частоты заболевания в зависимости от величины рассчитанной вероятности для модели. • » • % M l sf .У > •А Г м • , • К ...................... , • • • » » » Ьч*\ >Х"Ч' ,а. ч « . .4 • I 1 • • • • • % • V . 0.1 0.2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 Рассчитанная с помощью модели вероятность Рис.2. Дифференциальное распределение частоты исходов инфицирования МБТ. Диаграмма дифференциального распределения позволяет оценить вероятность исхода и показывают приемлемость для практики расчетов вероятности развития инфицирования МБТ. Видно, что данные расчеты показывают хорошее совпадение с практикой, а сама диаграмма, представленные на рис. 2 может быть использована для уточнения прогноза риска заболевания. В идеальном случае вид этой диаграммы должен быть представлен линейной функцией, когда рассчитанная вероятность и частота инфицирования МБТ по данным совпадают. Построенная диаграмма имеет вид нелинейной функции. Наибольшее расхождение е идеальной и реальной функции наблюдается в области практической вероятности исхода от 0,6 до 0,7 при инфицировании (рис.З).* i « • » *' 9 \ |
После заполнения анкеты данные (значение признака и коэффициенты) подставляются в полученную формулу определения степени риска по медико биологических (неспецифических) факторам. Р (инф ицирова н и я ) 1 + 2 7 1 8 2 “("0’51+0’65'г,_8,86я'2+,40;Гз"<)'54'1Г4",,52^ " 1*89/Гб+16*73лГ7) На следующем этапе нашей работы мы выполнили проверку точности оценки прогноза вероятности развития риска инфицирования МБТ полученными моделями на основании исходных практических данных. Были построены графики соответствия вероятности исхода инфицирования МБТ, рассчитанной с помощью модели, и наблюдаемой на практике частоты инфицирование МБТ. На рис. 3 представлена диаграмма дифференциального распределения частоты исхода риска инфицирования МБТ в зависимости от величины рассчитанной вероятности для модели Рис.З. Дифференциальное распределение частоты исходов инфицирования МБТ. 1.00 0,90 S Ш0.80 £ ? 0.70я К К х 0.60 i I 0.50 9 1-0.40 s ГГ Ь 5 0,30 «tr,_О 0.20 0,10 0,00 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Рассчитанная с помощью модели вероятность Диаграмма дифференциального распределения позволяет оценить вероятность исхода и показывают приемлемость для практики расчетов 87 вероятности развития инфицирования МБТ. Видно, что данные расчеты показывают хорошее совпадение с практикой, а сама диаграмма, представленные на рис. 3. может быть использована для уточнения прогноза риска инфицирования. В идеальном случае вид этой диаграммы должен быть представлен линейной функцией, когда рассчитанная вероятность и частота инфицирования МБТ по данным совпадают. Построенная диаграмма имеет вид нелинейной функции. Наибольшее расхождение с идеальной и реальной функции наблюдается в области практической вероятности исхода от 0 ,6 до 0,7 при инфицировании (рис.4). о X о « 5 tг m нs о к X CL -0->х I О О Л ° с о 0,20 0,15 0,10 0,05 0.00 -0,05 0,10 0,1 0,2 0,3 0,4 0.5 0,6 0,7 0.8 0,9 1.0 Рассчитанная с помощью модели вероятность Рис.4. Отклонение практической частоты исхода от расчетной вероятности в раннем периоде туберкулезной инфекции. Среднее абсолютное значение отклонения практической от рассчитанной вероятности составляет 0,07. Полученная для детей в раннем периоде туберкулезной инфекции (вираж) модель корректно прогнозировала риск инфицирование у 84,0% пациентов. 88 |