Проверяемый текст
Канищева, Наталья Андреевна; Воспроизводство ресурсного потенциала сельского хозяйства Новгородской области (Диссертация, февраль 2006)
[стр. 119]

где х-стоимость ОПФ, тыс.
руб.
119' Таблица 22.
Влияние структуры ресурсного потенциала на выход продукции в сельскохозяйственных предприятиях Новгородской области в 2002-2004 гг.
Показатель Группы хозяйств по ИПРП до 1020 млн.
руб.
1021-2040 млн.
руб.
свыше 2041 млн.
руб.
итого и в среднем Число районов в группе
14 4 2 20 ИПРП, млн.руб.
360 1080 3122 535 Доля земельных ресурсов в % 69,12 48,58 16,83 65,48 Доля трудовых ресурсов в % 2,25 3,03 4,19 2,38 Доля ОПФ в % 17,21 28,31 61,39 19,97 Доля оборотных средств в % 11,43 20,08 17,60 12,17 Выход продукции, тыс.руб.
на 1 га 1371,75 1430,48 14219,59 2100,17
Коэффициент корреляции составил 0,9816.
Исходя из полученного уравнения, выход продукции на 96% обусловлен изменением рассматриваемого фактора.
Увеличение стоимости ОПФ на 1 тыс.
руб.
приведет к увеличению выхода продукции на 0,473 тыс.
руб.
Четвертое уравнение характеризует зависимость выхода продукции от стоимости оборотных средств:
ВП = -33481,3 + 1,4027х, где х стоимость оборотных средств, тыс.
руб.
Коэффициент множественной корреляции составил 0,8887.
По уравнению выход продукции на 79% обусловлен изменением стоимости оборотных средств.
Уравнение показывает положительную связь между результативным признаком и фактором.
Увеличение стоимости оборотных средств на
1 тыс.руб.
вызывает т увеличение выхода продукции на 1,4027
[стр. 85]

которые являются исходными к рассмотрению сущности потенциала вообще, то в качестве структурных элементов ресурсного потенциала в работе рассматриваются земельные, трудовые и материальные ресурсы (приложение 25).
Наибольший удельный вес, который колеблется от 16% до 97%, занимают земельные ресурсы.
Исключение составляет Новгородский район, где наибольшую долю 61% —занимают основные производственные фонды.
Структура ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий во многом определяет конечные результаты их деятельности.
Результаты анализа влияния структуры на выход продукции (тыс.руб.
на 1 га) представлены в таблице 2.10, для изучения данной зависимости использован метод группировки.
Таблица 2.10 Влияние структуры ресурсного потенциала на выход продукции в сельскохозяйственных предприятиях Новгородской области в 2002-2004 гг.* Показатель Группы хозяйств по ИПРП до 1020 млн.руб.
1021-2040 млн.руб.
свыше 2041 млн.руб.
итого и в среднем Число районов в группе
18 1 1 20 ИПРП, млн.руб.
360 1080 3122 535 Доля земельных ресурсов в % 69,12 48,58 16,83 65,48 Доля трудовых ресурсов в % 2,25 3,03 4,19 2,38 Доля ОПФ в % 17,21 28,31 61,39 19,97 Доля оборотных средств в % 11,43 20,08 17,60 12,17 Выход продукции, тыс.руб.
на 1 га 1371,75 1430,48 14219,59 2100,17 *
рассчитано на основе годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий Новгородской области Наращивание интегрального показателя ресурсного потенциала (ИПРП), сокращение доли земельных ресурсов и рост доли ОПФ в составе ресурсного потенциала способствует увеличению выхода продукции.
Произ

[стр.,86]

водство сельскохозяйственной продукции сопряжено с использованием различных ресурсов отрасли: трудовых, земельных, материальных.
С целью определения степени влияния различных факторов на выход продукции нами были решены четыре уравнения.
Первое позволило выявить степень влияния стоимости земли на выход продукции: ВП= -83413,8 + 0,6745х, где ВП выход продукции, тыс.руб.; х стоимость земельных ресурсов, тыс.руб.
Коэффициент линейной корреляции составил 0,4996.
По уравнению выход продукции на 25% обусловлен изменением стоимости земли.
Увеличение стоимости земли на 1 тыс.руб.
вызовет увеличение выхода продукции на 674,5 руб.
Второе уравнение характеризует зависимость выхода продукции от фактора: ВП = 22040,4 + 6,7918х, где х стоимость трудовых ресурсов, тыс.руб.
Коэффициент корреляции составил 0,9701.
Исходя из полученного уравнения, выход продукции на 97% обусловлен изменением рассматриваемого фактора.
Увеличение стоимости труда на 1 тыс.руб.
приводит к увеличению выхода продукции на 6,7918 тыс.руб.
Третье уравнение позволило выявить степень влияния стоимости основных производственных фондов на выход продукции: В П 2125,54 +0,473х, где х-стоимость ОПФ, тыс.руб.
Коэффициент корреляции составил 0,9816.
Исходя из полученного уравнения, выход продукции на 96% обусловлен изменением рассматриваемого фактора.
Увеличение стоимости ОПФ на 1 тыс.руб.
приведет к увеличению выхода продукции на 0,473 тыс.руб.
Четвертое уравнение характеризует зависимость выхода продукции от стоимости оборотных средств:


[стр.,87]

ВП = -33481,3 + 1,4027х, где х стоимость оборотных средств, тыс.руб.
Коэффициент множественной корреляции составил 0,8887.
По уравнению выход продукции на 79% обусловлен изменением стоимости оборотных средств.
Уравнение показывает положительную связь между результативным признаком и фактором.
Увеличение стоимости оборотных средств на
I тыс.руб.
вызовет увеличение выхода продукции на 1,4027 тыс.руб.
Соответственно, максимальный прирост выхода продукции достигается ростом стоимости трудовых ресурсов.
Экономический и социальный аспект воспроизводства трудовых ресурсов будет проанализирован и описан в третьей главе данного диссертационного исследования.
2.2 Анализ источников воспроизводства ресурсного потенциала Районы области существенно различаются по уровню развития и финансово-хозяйственному положению.
Проведение анализа воспроизводства ресурсного потенциала в них усложняется также их большим количеством.
Используя методы многомерной группировки нами было выделено несколько групп районов, наиболее близких по своему социальному и экономическому положению.
Для этого больше всего подходят методы кластерного анализа.
Главная цель кластерного анализа нахождение групп схожих районов по набору показателей функционирования ресурсного потенциала сельского хозяйства.
В качестве объектов кластерного анализа были использованы 20 районов Новгородской области из 21 (Холмский район был исключен в виду отсутствия в нем крупных и средних сельхозпредприятий).
Классификация районов Новгородской области производилась на основании кластерного анализа следующих показателей функционирования ресурсного потенциала сельского хозяйства: объем собственных инвестиций, руб.
на 1 га; выход

[Back]