|
Интегральный показатель ресурсного потенциала был рассчитан по методике, описанной Первушиной О.М. Показатель, характеризующий совокупность ресурсов, можно представить в виде формулы: ИПРП = СЗ + (СТх 10) + СОФ + (СОСх 10), где ИПРП интегральный показатель ресурсного потенциала, тыс.руб.; СЗ стоимость земли, тыс.руб.; СТ стоимость трудовых ресурсов, тыс.руб.; СОФ стоимость основных производственных фондов, тыс.руб.; СОС стоимость оборотных средств, тыс.руб. При расчете стоимости земли и трудовых ресурсов данная методика была уточнена. В настоящем исследовании стоимость земли определялась не по нормативной стоимости, а по кадастровой оценке сельхозугодий, утвержденной Постановлением Администрации Новгородской области в 2001 г. Проведение кадастровой оценки земель обусловлено переходом к более справедливым принципам налогообложения, основывающимся на общественных представлениях о ценности земельных участков, единстве подходов к налогообложению на всей территории государства и использовании общепринятых в мировой практике рыночных подходов к оценке. Трудовые ресурсы были включены в интегральный показатель по стоимости найма в предприятиях Новгородского района, так как указанный уровень более близок к реальному уровню потребностей работника сельскохозяйственного производства. Таким образом, окончательная величина стоимости трудовых ресурсов рассчитана следующим образом: СТ = ОТРр* Я где OTP-среднегодовая заработная плата 1 работника в сельхозпредприятиях Новгородского района, руб. Ч численность работников, чел. Основные производственные фонды и оборотные средства взяты в расчет на конец отчетного периода. 132 |
продукции, руб. на 1 га; фондообеспеченность, тыс.руб. на 1 га; коэффициент износа; интегральный показатель ресурсного потенциала, тыс.руб. на 1 га (приложение 26 анализ проводился по крупным и средним сельхозпредприятиям Новгородской области). Интегральный показатель ресурсного потенциала был рассчитан по методике, описанной Первушиной О.М. (80). Показатель, характеризующий совокупность ресурсов, можно представить в виде формулы: ИПРП = СЗ + (СТх 10) + СОФ + (СОСх 10), где ИПРП интегральный показатель ресурсного потенциала, тыс.руб.; СЗ стоимость земли, тыс.руб.; СТ стоимость трудовых ресурсов, тыс.руб.; СОФ стоимость основных производственных фондов, тыс.руб.; СОС стоимость оборотных средств, тыс.руб. При расчете стоимости земли и трудовых ресурсов данная методика была уточнена. В настоящем исследовании стоимость земли определялась не по нормативной стоимости, а по кадастровой оценке сельхозугодий, утвержденной Постановлением Администрации Новгородской области в 2001 г. (71). Проведение кадастровой оценки земель обусловлено переходом к более справедливым принципам налогообложения, основывающимся на общественных представлениях о ценности земельных участков, единстве подходов к налогообложению на всей территории государства и использовании общепринятых в мировой практике рыночных подходов к оценке. Оценка земли по нормативной стоимости давно устарела, так как формировалась еще в 1991 г. С тех пор нормативные ставки многократно индексировались, и, например, суммарная величина индексации с 1992 г. за земли городов и поселков составила более 8 тыс. раз. Поскольку в каждой области устанавливаются свои нормативы, то цена земли одной и той же категории в разных субъектах Российской Федерации отличается в десятки тысяч раз. Трудовые ресурсы были включены в интегральный показатель по стоимости найма в предприятиях Новгородского района, так как указанный уровень более близок к реальному уровню потребностей работника сельскохозяйственного производства. Таким образом, окончательная величина стоимости трудовых ресурсов рассчитана следующим образом: СТ = ОТРрхЧ, где ОТРр среднегодовая заработная плата 1 работника в сельхозпредприятиях Новгородского района, руб.; Ч численность работников сельскохозяйственного производства, чел. Основные производственные фонды и оборотные средства взяты в расчет на конец отчетного периода. В работе рассмотрены самые распространенные методы кластерного анализа: метод древовидной кластеризации и метод k-средних. Процедура кластерного анализа проводилась с использованием пакета «STATISTIKA 6.0». Анализ результатов методом древовидной кластеризации (приложение 27) позволяет выделить три группы районов: К первому кластеру относятся Валдайский и Новгородский район. Рассматриваемые показатели в этих районах выше средних, наблюдаемых на территории Новгородской области. Ко второму кластеру относятся районы со средним уровнем развития ресурсного потенциала: Батецкий, Боровичский, Солецкий, Старорусский, Хвойнинский и Чудовский. В третий кластер вошли районы с относительно низким уровнем большинства анализируемых показателей: Болотовский, Демянский, Крестецкий, Любытинский, Маловишерский, Маревский, Мошенской, Окуловский, Парфинский, Пестовский, Подцорский и Шимский. При применении метода древовидной кластеризации в рамках пакета «STATISTIKA 6.0» предлагается семь методов иерархического кластерного |