Проверяемый текст
Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология М.: «Издательство Машиностроение − 1», 2004.
[стр. 123]

количество итоговых нечетких интервалов, среди которых следует выбрать "'Л* "г v -Т .
* •' Т 'Лу наибольший.
' ;,?• '• .
".
"!• представляется наибольшего нечеткого интервала, в наиболее tv :*:ч>» ■/^ ^у г-ft/ р,,• чу Й А л щ • 1 * .
• ^ v .
y .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
, , • .
: .
, , В общем случае трапецеидальной функции jx в зависимости от конкретной ситуации в результате отображения можно получить разное Ч' • • % 1’ • ;j h ■ -jJJ **W*V / О 1 t H • ' 4 * v * L3.21 • ОтображениеРис* 3.21 V .
, v * принадлежностичч»нанечеткое -• ^ \ ' •*••••; ■ ■ " .
• ■ А Ч П .
■ > • V-f‘ ■ : Ч ? г ..
у s V.*:> Изложенная методика оперирования с гипернечеткими числами при г Л Ш ^ Л Т Г Л Л П Л * » * * 4 ^ * Г I Т » Л Т Ч Г Т П П Л / Ч Г Г ' Л П Л Л Л Ч * Л У Ч 1 г Л И Т ? Л Л / Г Г V / V * v v к # л т / ч T T T Y f ^ f l оценке частных критериев является составной частью «базовой» м« "? V;' ■ : ' /Д ..-.
оценки качества, включающей в себя все необходимые для сформулированных) задач математические операции с нечеткими
it *• ■ .1ЛЧ:..
•"' .
;Л$г' ' 'V " !.'.
?j.' 'iii'V • , i*.: ^ШМШ6ЧЩ1ЦШ<1ВРтасЯ9МК,.
"Г--' -V4i.' : •Г; ; г .
т* VV -^ .v b -' : v 1 ' * ' .
*
[стр. 106]

В общем случае трапецеидальной функции µ в зависимости от конкретной ситуации в результате отображения можно получить разное количество итоговых нечетких интервалов, среди которых следует выбрать наибольший (методика сравнения нечетких интервалов описана в главе I).
0.5 1 x 1 0.5 0 µG(x*)(g) µ(x) ηη(x) µµ(x) g Рис.
2.20.
Отображение гипернечеткого числа, описываемого функцией принадлежности ηη, на нечеткое число, описываемое функцией принадлежности µ.
Изложенная методика оперирования с гипернечеткими числами при
оценке частных критериев является составной частью «базовой» методики оценки качества, включающей в себя все необходимые для сформулированных задач математические операции с нечеткими и гипернечеткими числами.
§ 2.2.
Агрегирование частных критериев Эффективность функционирования достаточно сложных реальных объектов или процессов, как правило, характеризуется совокупностью частных критериев, находящихся зачастую во взаимном противоречии друг с другом, когда улучшение по одному из показателей ведет к ухудшению по другому и наоборот, и удовлетворение требованиям всех критериев невозможно.
Кроме того, критерии, а также ограничения, обычно сформулированы весьма неточно.
В этих условиях отыскание эффективных решений невозможно без учета неточной, качественной информации о предпочтениях различных критериев, о желаемом характере процессов – росте или уменьшении параметров качества, о диапазоне их изменения.

[Back]