|
щих в себя все признаки (LENMAP и интерактивное простое суммарное взвешивание) [8].' В методе многомерного измерения с определением оптимального, значения используются определенные расстояния, с одной стороны, между альтернативами в многомерном пространстве, а с другой стороны,, между альтернативами и оптимальным значением. Компенсаторные методы подразделяются далее на методы, при применении которых задаются, нормы замены (например, MAUT-методы), и методы, при применении которых этого не происходит (например, анализ полезной стоимости и аналитический процесс создания иерархии целей). Анализ полезной стоимости можно определить как анализ множества сложных альтернатив действий с целью упорядочения этого множества, согласно приоритетам лица, принимающего решения, относительно многомерной системы целей. Для альтернатив рассчитываются полезные стоимости [7]. При применении анализа полезной стоимости учитываются несколько целевых функций, взвешенных по их значимости для лица, принимающего решения. При этом необходимо определить степень достижения отдельных целей с помощью различных альтернатив (инвестиционных объектов) и указать их в форме частичной полезной стоимости. Эти частичные полезные стоимости сводятся в единую стоимость (полезную стоимость) для каждой альтернативы путем присвоения весов критериям. На основе сведения воедино (взвешенных) частичных полезных стоимостей могут быть скомпенсированы неблагоприятные проявления отдельных целевых функций. В случае наличия минимальных требований в отношении определенных критериев необходимо проверить их выполнение за рамками анализа полезной стоимости. Анализ полезной стоимости включает в себя следующие этапы: 1. Определение целевых критериев. . 2. Взвешивание целевых критериев: 3. Определение показателей частичной полезной стоимости. |
307 3) информации о количественных величинах; 4) уровнях замены. В случае (1) при применении конъюнктивных и дисконыонктивных методов уровень требований задан: определены значения целевых функций, которые не могут быть превышены при целевой функции, которую необходимо минимизировать, и которые не могут быть занижены при целевой функции, которую необходимо максимизировать. С их помощью можно провести дифференциацию между приемлемыми и неприемлемыми альтернативами. С помощью показателя уровня требований происходит четкое фиксирование значения цели. В случае (2) лицо, принимающее решение, располагает информацией о значении признаков, которые могут быть измерены на шкале порядковых числительных. Сведения о признаках, выраженные в количественном отношении, имеются в г наличии при применении группы методов (3). Относительное значение признаков может в данном случае выражаться в форме относительных показателей. При применении методов данной группы соответственно допускаются возможности компенсации. В случае (4) в модель включается оценка значения целевых критериев в форме норм замены (критических ставок замены). Эти показатели свидетельствуют о том, от каких составных частей признака отказалось лицо, принимающее решения, чтобы сохранить компонент другого признака. Условиями применения методов этой группы являются также способность компенсирования и количественное представление информации. Некоторые МАЭМ-методы исходят из сведений, касающихся альтернатив. При применении двух методов этой группы даются оценки о приоритетности посредством сравнения упорядоченных пар альтернатив, включающих в себя все признаки (Ь1ЫМЛР и интерактивное простое суммарное взвешивание) [33]. р В методе многомерного измерения с определением оптимального значения используются определенные расстояния, с одной стороны, между альтернативами в многомерном пространстве, а с другой стороны, между альтернативами и оптимальным значением. Компенсаторные методы подразделяются далее на методы, при применении которых задаются нормы замены (например, МАЦ'Г-методы), и методы, при применении которых этого не происходит (например, анализ полезной стоимости и аналитический процесс создания иерархии целей). Мы полагаем, что на практике наиболее применимы три метода, на которых остановимся более подробно. Один из этих методов — технологический метод (метод организации предпочтительного ранжирования, РЯОМЕТНЕЕ), а два другие — классические (анализ полезной стоимости и аналитический процесс создания иерархии 308 целей или АНР-метод). Таким образом, по нашему мнению, учитываются самые важные методы нахождения решения при наличии многоцелевых проблем. Анализ полезной стоимости можно определить как анализ множества сложных альтернатив действий с целью упорядочения этого множества, согласно приоритетам лица, принимающего решения, относительно многомерной системы целей. Для альтернатив рассчитываются полезные стоимости [31]. При применении анализа полезной стоимости учитываются несколько целевых функций, взвешенных по их значимости для лица, принимающего решения. При этом необходимо определить степень достижения отдельных целей с помощью различных альтернатив (инвестиционных объектов) и указать их в форме частичной полезной стоимости. Эти частичные полезные стоимости сводятся в единую стоимость (полезную стоимость) для каждой альтернативы путем присвоения весов критериям. На осг нове сведения воедино (взвешенных) частичных полезных стоимостей могут быть скомпенсированы неблагоприятные проявления отдельных целевых функций. В случае наличия минимальных требований в отношении определенных критериев необходимо проверить их выполнение за рамками анализа полезной стоимости. Анализ полезной стоимости включает в себя следующие этапы: * 1. Определение целевых критериев. 2. Взвешивание целевых критериев. 3. Определение показателей частичной полезной стоимости. 4. Определение полезной стоимости. 5. Оценка выгодности. В некоторых ситуациях принятия решений показатель полезности не является единственным результатом анализа модели, служащим оценке выгодности. Как уже упоминалось выше, в анализ полезности не следует включать монетарные целевые функции ^ (например, стоимость капитала). При определенных условиях их необходимо учитывать при поиске решения наряду с показателем полезности. В такой ситуации существует конфликт целей, и, таким образом, снова возникает проблема множества целей. Анализ полезности представляет собой относительно простой способ нахождения решений при многоцелевых проблемах, проводимый с незначительными расчетами. Его использование ведет к системному структурированию проблемы. Результаты анализа полезности можно относительно легко интерпретировать, если нормирование весов целей происходит до одного или ста. Определенный для альтернативы показатель полезности может затем непосредственно интерпретироваться как норма процента максимальной величины этого показателя. Проблему представляет собой расчет данных. Должны быть определены целевые критерии, их веса, показатели степени достижения цели, а также для большинства |