|
практике управления региональной экономикой моделей и методов, подходящих для анализа проблем принятия решений при нескольких целевых функциях. Традиционно модели и методы нахождения решений при нескольких целевых-функциях (Multiple Criteria Decision Making или MCDM) можно разделить на две группы. При принятии единичных решений речь идет о многоцелевых решениях (Multiple Attribute Decision Making или MADM). Программные решения характеризуются как многообъектные решения или проблемы векторного максимума (Multiple Objective Decision Making или MODM). Очевидно, что проблемы регионального управления относятся ко второму типу. При этом решения, принимаемые при формировании региональных целевых программ, являются решениями первого типа. Поиск решения при нескольких целевых функциях касается всех этапов процесса планирования и, прежде всего этапов формирования цели, а также оценки и принятия решений. Как правило, необходимо проведение всеобъемлющего анализа для определения целей, значения этих целей, конфликтов между ними (только при конфликте целей имеет место настоящая проблема множественности целей), а также путей их достижения. При этом особое значение придается приоритетам развития региона. Система приоритетов формируется на основе следующих принципов: соответствие главной цели регионального развития повышению качества жизни населения; соответствие федеральным приоритетам; соответствие специфике экономической специализации и ресурсного обеспечения региона; соответствие принципам устойчивого развития. Аналитический процесс определения иерархии целей (АНР-метод) позволяет сделать процесс принятия решений максимально скоординированным и объективным; Важной характеристикой АНР-метода является дефрагментация системных проблем на составные части, служащая лучшему структурированию проблем. Для каждой проблемы в отдельности составляется иерархия, содержащая-различные цели-и (или) уровни мероприятий. При 300 |
303 5.4. Оптимизация инвестиционных решений при нескольких целевых функциях При решении многих инвестиционных проблем лада, принимающие решения, преследуют ряд целей, а не одну цель, как это предполагается при осуществлении инвестиционных расчетов. Это справедливо, прежде всего, для инвестиций стратегического характера, с помощью которых создаются или изменяются сложные системы. По этой причине мы считаем необходимым использование в экономической практике моделей и методов, подходящих для анализа проблем принятия решений при нескольких целевых функциях. Модели и методы нахождения решений при нескольких целевых функциях (МиШр1е СгКепа Иеизюп Макт§ или МСЭМ) можно разделить на две группы. При принятии единичных решений речь идет о многоцелевых решениях (МиШр!е АНпЬШе Оесшоп Макшд или МАОМ). Программные решения характеризуются как многообъектные решения или проблемы векторного максимума (МиШр1е ОЬ)ес(1Уе Эесшоп Макт§ или МСЮМ) [33]. На наш взгляд, применение данных методов в условиях развития рыночной экономики позволит значительно повысить качество решений, принимаемых в инвестиционной сфере. Поиск решения при нескольких целевых функциях касается всех этапов процесса планирования и, прежде всего, этапов формирования цели, а также оценки и принятия решений. Как правило, необходимо проведение всеобъемлющего анализа для определения целей, значения этих целей, конфликтов между ними (только при конфликте целей имеет место настоящая проблема множественности целей), а также путей их достижения. При этом особое значение придается приоритетам лица, принимающего решения. При определенных обстоятельствах их можно определить посредством опросов. Рассматриваемые далее МАЭМ-методы служат эффективному оформлению процесса формирования цели и принятия решений. При оценке альтернатив (инвестиционных объектов) относительно существенных целевых функций происходит определение количественных величин или величин полезности. При этом необходимо использовать подходящую для соответствующей целевой функции шкалу. В зависимости от измерения проявлений целевых функций применяются различные виды шкалы измерений. Они должны быть представлены далее в порядке уровня измеримости, начиная с самого низшего уровня. При использовании номинальной шкалы объекты (проявления целевых функций) подразделяются на различные классы, к которым их однозначно можно причислить. Между классами не существует никаких соотношений. В данном случае нельзя проводить арифметические действия. I |