|
своеволия ребенка сурово наказывают. Родитель пристально следит за социальными достижениями ребенка, его индивидуальными особенностями, привычками, мыслями, чувствами. Шкала 5. «Маленький неудачник». Отражает особенности восприятия и понимания ребенка родителем. При высоких значениях по этой шкале в родительском отношении данного родителя имеются стремления инфантилизировать ребенка, приписать ему личную и социальную несостоятельность. Родитель видит ребенка младшим по сравнению с реальным возрастом. Интересы, увлечения, мысли и чувства ребенка кажутся родителю детскими, несерьезными. Ребенок представляется не приспособленным, не успешным, открытым для дурных влияний. Родитель не доверяет своему ребенку, досадует на его неуспешность и неумелость. В связи с этим родитель старается оградить ребенка от трудностей жизни и строго контролировать его действия. При количественной обработке, полученные баллы соотносились с процентильными рангами. Методы обработки и анализа полученных результатов. Для обработки и анализа полученных данных использовались методы математической статистики (дисперсионный, корреляционный и факторный анализы), с использованием компьютерной программы «Statistica». Дисперсионный анализ аналитико-статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака. Метод основан на разложении общей дисперсии на составляющие компоненты, сравнивая которые, можно определить долю общей вариации изучаемого (результирующего), признака, обусловленную действием на него как регулируемых, так и неучтенных в опыте факторов. При осуществлении дисперсионного анализа полученные результаты группировались с учетом градаций каждого учитываемого фактора (пола, доминирующего стиля воспитания и т.д.). Если учитываемый фактор оказывал влияние на признак, то средние результирующего признака |
Методы обработки и анализа полученных результатов. Для обработки и анализа полученных данных использовались методы математической статистики (дисперсионный, корреляционный и факторный анализы), с использованием компьютерной программы «Statistica». Дисперсионный анализ аналитико-статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака. Метод основан на разложении общей дисперсии на составляющие компоненты, сравнивая которые, можно определить долю общей вариации изучаемого (результирующего), признака, обусловленную действием на него как регулируемых, так и неучтенных в опыте факторов. При осуществлении дисперсионного анализа полученные результаты группировались с учетом градаций каждого учитываемого фактора (пола, социального положения семьи и т.д.). Если учитываемый фактор оказывал влияние на признак, то средние результирующего признака изменялись в соответствии с градациями фактора. Внутри каждой такой группы обнаруживалась своя дисперсия, связанная с действием других факторов. Таким образом, дисперсионный анализ позволяет учитывать не только совместное действие регулируемых факторов, но и влияние каждого из них в отдельности (или в разных комбинациях) на результирующий признак. Действие неучтенных факторов оценивалось суммарно (Бурлачук Л.Ф., 1999). Корреляционный анализ комплекс методов статистического исследования взаимозависимости между переменными, связанными корреляционными отношениями. Корреляционными (лат. correlatio соотношение, связь, зависимость) считаются такие отношения между переменными, при которых выступает преимущественно их нелинейная зависимость, т.е. значению любой произвольно взятой переменной одного ряда может соответствовать некоторое количество значений переменной другого ряда, отклоняющихся в ту или иную сторону от среднего (там же). Факторный анализ и связанный с ним метод главных компонент имеют целью такое описание объекта, которое позволяет выявить в его структуре внутренние организационные «центры», более общие, чем эмпирические (феноменологические) признаки, описывающие тот же объект «извне». |