Е и 0.24 Е 0.23 U и 0.22 Г 0.21 г 0.20 г 0.19 0.18 0.17 0.16 0.15 0.14 0.13 0.12 “ 0.11 0.10 0 09 0.08 h 0.07 F0.06 h 0.05 [~ 0.04 Е 0.03 I График 2.3.1 Закончив необходимые пояснения, можно приступить к рассмотрению разработанной автором аналитической системы идентификации рыночной ситуации. Описание аналитической системы Предлагаемая аналитическая система представляет собой многоэтапную процедуру, базирующуюся на отмеченных выше особенностях и состоящую в осуществлении определенных операций с приближенно вычисленными методом конечных разностей производными от функции линейной регрессии цены исследуемого актива с последующим наложением фильтров, повышающих точность прогноза. На первом этапе процедуры задаются оптимизируемые параметры и,, п2, и3, п4 и в каждый из моментов наблюдения /> тах(п]уп2,п2,пА), для цены актива C(t) , используя формулы (5), определяются функции Lni(t,), Ln (О . При этом выбором начальной точки отсчета /0 по отношению к 108 |
I I Закончив необходимые пояснения, можно приступить к рассмотрению разработанной автором аналитической системы идентификации рыночной ситуации. Описание аналитической системы Предлагаемая аналитическая система представляет собой многоэтапную процедуру, базирующуюся на отмеченных выше особенностях и состоящую в осуществлении определенных операций с приближенно вычисленными методом конечных разностей производными от функции линейной регрессии цены исследуемого актива с последующим наложением фильтров, повышающих точность прогноза. На первом этапе процедуры задаются оптимизируемые параметры л,, и,, я3, и4 и в каждый из моментов наблюдения z, , i > тах(л,,л2,л3,и4), для цены актива C(t) , используя формулы (5), определяются функции (/,.), 4,, (О, L„ (/,). При этом выбором начальной точки отсчета /0 по отношению к 100 |