|
тановлена следующая качественная оценка различных значений коэффициентов вариации: до 10% слабая вероятность наступления риска; 10-25% умеренная вероятность наступления риска; свыше 25% высокая вероятность наступления риска. С использованием показателей вариации оценка степени риска производится: путем сравнения значения коэффициентов вариации по каждому варианту возможного решения и выбора варианта с наименьшим значением; путем сравнения значения коэффициента вариации по данному варианту со среднестатистическим по изучаемой совокупности или с оценкой значений коэффициента вариации, установленной в статистике. Практика показывает, что основные трудности, возникающие при, применении статистических методов по определению и оценке степени рисков, обусловлены недостаточно высоким качеством и неполнотой имеющейся информации. Исходная статистическая информация бывает недостаточно достоверм ной. Даже если имеются достоверные данные о последствиях принятых подобных решений другими торговыми предприятиями за 5-10 лет, они не всегда могут служить надежной базой для принятия решения, направленного в’ будущее. Поскольку происходят значительные непредсказуемые изменения в макроэкономической среде и отсутствуют органы, занимающиеся сбором достоверной первичной информации. Некоторая часть статистической информации не поддается количественной оценке, так как имеет качественный характер. Иногда не бывает возможности получить необходимую информацию из-за больших материальных затрат и затрат времени на ее получение. Качественное различие, многозначность показателей при применении статисти66 |
Теория и практика кооперативного движения 2006, № 1 299 дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Дисперсия – средняя взвешенная из квадратов отклонений действительных результатов от средних: ( ) ∑ ∑ ⋅− = = = n i i n i ii f fxx σ 1 1 2 2 . (4) Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле: ( ) ∑ ⋅∑ − == = = n i i i n i i f fxx σσ 1 1 2 2 . (5) Для определения степени риска предприятия следует отдать предпочтение коэффициенту вариации (отношение средней арифметической к среднему квадратическому отклонению), так как дисперсия и среднее квадратическое отклонение служат мерами абсолютной колеблемости. Коэффициент же вариации – относительная величина, на ее размер не оказывает влияние абсолютное значение изучаемого показателя. Поэтому с помощью коэффициента вариации можно сравнивать колеблемость признаков с различными единицами измерения. Чем больше значение коэффициента вариации, тем выше степень риска. С использованием показателей вариации оценка степени риска производится: – путем сравнения значения коэффициентов вариации по каждому варианту возможного решения и выбора варианта с наименьшим значением; – путем сравнения значения коэффициента вариации по данному варианту со среднестатистическим по изучаемой совокупности или с оценкой значений коэффициента вариации, установленной в статистике. Практика показывает, что основные трудности, возникающие при применении статистических методов по определению и оценке степени рисков, обусловлены недостаточно высоким качеством и неполнотой имеющейся информации. Исходная статистическая информация бывает недостаточно достоверной. Даже, если имеются достоверные данные о последствиях принятых подобных решений другими промышленными предприятиями за 5–10 лет, они не всегда могут служить надежной базой для принятия решения, направленного в будущее. Поскольку происходят значительные непредсказуемые изменения в макроэкономической среде и отсутствуют органы, занимающиеся сбором достоверной первичной информации. Некоторая часть статистической информации не поддается количественной оценке, так как имеет качественный характер. Например, нельзя точно рассчитать степень влияния политических и социальных рисков на принятие решения кооперативной организацией. Иногда не бывает возможности получить необходимую информацию из-за больших материальных затрат и затрат времени на ее получение. Из-за несовершенства существующей налоговой системы в нашей стране многие предприятия стараются скрыть фактически полученные результаты от производственно-хозяйственной деятельности. Качественное различие, многозначность показателей при применении статистических методов являются серьезным препятствием для принятия правильного решения в рисковой ситуации. Экспертные методы основаны на обработке мнений опытных специалистов в данной области, экспертов. В их качестве могут выступать экономисты, бухгалтеры, руководители предприятий, работники служб маркетинга, ученые и другие специалисты. Методы экспертных оценок предполагают сбор и изучение специалистами оценок вероятностей возникновения различных уровней потерь. Такие оценки основаны на учете всех факторов и статистических данных, полученных в ходе опроса экспертов, которые осуществляли производственную деятельность или находились в подобной ситуации. Затем находятся средние значения экспертных |