|
условий должно быть достаточным для описания проблемы, но не избыточным. Математическое моделирование способствует применению научных методов к исследованию и управлению сложными системами. Математическая модель в этой связи: позволяет количественно оценить экономическую эффективность результатов исследований, что способствует быстрому внедрению их в производство; является способом представления результатов научных исследований в форме, удобной для использования в практике управления производством; представляет собой средство обобщения данных (информации) об объекте исследования, позволяющих осуществить прогнозирование поведения системы; позволяет выбрать наиболее рациональную стратегию и тактику управления производством. Оценку полезности математической модели следует проводить по таким параметрам, как конкретность и практическая реализуемость решений, получаемых на основе этих моделей. Необходимым и достаточным условием целесообразности разработки математической модели оптимизации и привлечения соответствующего математического аппарата для ее решения является присутствие в условии задачи конкурирующих, превосходящих друг друга по разным параметрам факторов [70]. В разработанной задаче такими факторами являются следующие: различные виды культур, в том числе и относящиеся к одной и той же группе, конкурируют между собой по урожайности, по стоимостным показателям, которые по условию задачи нужно принимать во внимание при оптимизации решения; 112 |
сения удобрений может быть использована травопольная система земледелия. Что касается предстоящей кадровой политики, ситуация со снижением среднесписочного состава работников сельскохозяйственных предприятий в исследуемых районах (за период 1995-1999 гт.), связанная прежде всего со снижением объемов производства, при дальнейшей их стабилизации, повлечет за собой и стабилизацию трудовых ресурсов. Решение всех поставленных и перечисленных задач возможно прежде всего при использовании экономико-математических моделей. Моделирование является достаточно надежным и эффективным средством планирования и прогнозирования сценариев развития экономики. Приоритет в применении математической экономики на практике принадлежит нашему соотечественнику академику академику Л.В.Канторовичу, который создал универсальную модель оптимизации использования ресурсов (оптимального планирования) и успешно применил данный метод в первые в 1939 году. Поскольку экономико-математическая модель способна лишь формализовать представление исследователя о существе сельскохозяйственных процессов, она всегда имеет упрощенный вид и ее структура во многом зависит от поставленных целей исследования, которым, в свою очередь, должна соответствовать и степень упрощения. Количество формализуемых условий должно быть достаточным для описания проблемы, но не избыточным. Математическое моделирование способствует применению научных методов к исследованию и управлению сложными системами. Математическая модель в этой связи: позволяет количественно оценить экономическую эффективность результатов исследований, что способствует быстрому внедрению их в производство; i* является способом представления результатов научных исследований в форме, удобной для использования в практике управления производством; представляет собой средство обобщения данных (информации) об объекте исследования, позволяющих осуществить прогнозирование поведения системы; позволяет выбрать наиболее рациональную стратегию и тактику управления производством. Оценку полезности математической модели следует проводить по таким параметрам, как конкретность и практическая реализуемость решений, получаемых на основе этих моделей. Необходимым и достаточным условием целесообразности разработки математической модели оптимизации и привлечения соответствующего математического аппарата для ее решения является присутствие в условии задачи конкурирующих, превосходящих друг друга по разным параметрам факторов [72]. В разработанной задаче такими факторами являются следующие: различные виды культур, в том числе и относящиеся к одной и той же группе, конкурируют между собой по выходу кормовых единиц и переваримого протеина, по стоимостным показателям, которые по условию задачи нужно принимать во внимание при оптимизации решения; % различные виды и группы сельскохозяйственных животных, конкурирующие по выходу продукции, по стоимостным показателям; реализацию через различные каналы сбыта. При этом каждая культура и группа скота может находится в выигрышном положении по одним параметрам и проигрышном положении по другим. При этом требования к структуре рационов животных позволяют варьировать содержание отдельных групп и видов кормов в определенных пределах, а требования по структуре стада (соотношение отдельных видов и групп |