|
оценке инновационной активности и инвестиционной привлекательности регионов, их рейтингованию, которые используются сцелью выработки наиболее эффективных решений при проведении экономической политики, как на национальном, так и на региональном уровнях. В нашей работе для характеристики потенциала модернизации в экономике использована методика кластерного анализа, суть которой заключается в разбиении множества признаков на однородные группы, или кластеры1. Преимущество кластерного анализа состоит в том, что он позволяет проводить разбиение объектов не по одному признаку, апо целому их набору, т.е.позволяет рассматривать множество разнородных исходных данных. На основе матрицы расстояний, базирующихся на средних показателях, группируются наиболее близкие объекты: т.е. образуются кластеры с самыми высокими и самыми низкими, средними и т.д.показателями (табл. 1). Таблица 1 Структура индикаторов для оценки потенциала модернизации территории Группа П одгруппа Значим ость показателя П р и р о д н о ресурсн ы й п о тен ц и ал Н аличие на территории запасов полезны х ископаем ы х, сел ьскохозя йственн ых угоди й, возмож ностей для туризм а Ресурсны й потенциал модернизации П р о и зво д ствен н ы й п о тен ц и ал 1. С тоим ость основны х ф ондов в расчете на душ у населения (руб.) и С тепень износа основны х ф ондов (% ) 2. Ф ондоотдача (объем ВРП в расчете на один рубль основны х ф ондов) (руб.) 3. Д оля инновационно-активны х 1. С остояние производственны х ф ондов 2. Э ф ф ективность использования основны х ф ондов 3. В осприим чивость 1Дюран М. К ластерны й анализ. М .: Ф инансы и статистика. 1977;Ленчук Е.Б., Власкин Г.А. К ластерны й подход в стратегии инновационного развития России //П роблем ы прогнозирования. М.: № 6, 2010;Ленчук Е.Б., Власкин Г.А.К ластерны й подход в стратегии инновационного развития зарубеж ны х стран //П роблем ы прогнозирования. М .: № 5, 2010; Мосейко В.О., Наговицин A.E., Фесенко В.В. В ы явление инновационны х кластеров в национальной эконом ике //Э коном ика развития региона: проблем ы , поиски, перспективы . В ы пуск 11, В олгоград: И зд-во В олГУ , 2010;Томашевская Ю.Н., Корчагина H.A. М еж дународны й оп ы т вы явления кластеров: перспективы использования в условиях РФ //Н аучны е труды И П Н РАН. М.: М А К С П ресс, 2010, стр. 727-741. |
следующие этапы. 1. Приведение базовых показателей инновационного потенциала отдельного региона в сопоставимый вид путем их нормирования относительно средних значений по всем регионам РФ. Для каждого базового показателя инновационного потенциала региона рассчитывается среднее но России значение. Все базовые показатели инновационного потенциала региона делятся на две группы. К группе А относятся базовые показатели, связанные обратной зависимостью с комплексным интегральным показателем, в расчете которого они участвуют. В методике оценки инновационного потенциала к показателям группы А относится только один базовый показатель степень износа основных фондов предприятий и организаций. К группе В относятся все остальные базовые показатели, которые связаны прямой зависимостью с интегральным показателем. 2. Определение значений интегральных показателей на основе соответствующих нормированных базовых показателей и весовых коэффициентов. В нашей работе для характеристики модернизационных процессов в экономике использована методика кластерного анализа, суть которой заключается в разбиении множества признаков на однородные группы, или кластеры46. Преимущество кластерного анализа как инструмента реализации инновационной политики состоит в том, что он позволяет проводить разбиение объектов не по одному признаку, а по целому их набору, т.е. 46 Дюран М. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 1977; Леичук Е.Б., Власкин Г.А. Кластерный подход в стратегии инновационного развития России //Проблемы прогнозирования. М.: №6, 2010; Ленчук Е.Б., Власкин Г.А. Кластерный подход в стратегии инновационного развития зарубежных стран //Проблемы прогнозирования. М.: №5, 2010; Мосейко В.О., Наговицин А.Е., Фесенко В.В. Выявление инновационных кластеров в национальной экономике //Экономика развития региона: проблемы, поиски, перспективы. Выпуск 11, Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2010; Томашевская Ю.И.. Корчагина И.А. Международный опыт выявления кластеров: перспективы использования в условиях РФ //Научные труды ИГ1Н РАН. М.: МАКС Пресс, 2010, с.727-741. 65 метод расчета может быть заменен и тогда значения интегрального индекса будут другими. Из сказанного можно сделать по крайней мере три вывода: для оценки уровня инновационной деятельности регионов необходим такой комплексный показатель, как инновационный потенциал. Этот параметр может помочь в выборе стратегии инновационного развития соответствующего региона, а также в выработке взвешенных управленческих решений по ее реализации. При этом важным моментом является согласованность таких решений как на региональном, так и на федеральном уровне; оптимальных методик оценки инновационного потенциала (как и оценки конкурентоспособности регионов) в настоящее время не существует, поэтому целесообразно исследование известных и часто применяемых экспертных оценок, в частности методики кластерного анализа. Накопление опыта в этой области позволяет в дальнейшем выработать рекомендации по совершенствованию методов присвоения региональных рейтингов инновационного потенциала; важным направлением обеспечения адекватности уровня «инновационности» прогнозно-аналитических исследований должна стать модернизация их «технологии» принципов и конкретных методов расчетов разрывов в уровне конкурентоспособности различных секторов экономики как на общероссийском, так и на региональном уровне. Подводя итог, отметим, что за последние годы в нашей стране сформировался ряд подходов к сравнительной оценке инновационной активности и инвестиционной привлекательности регионов, их рейтингованию, которые используются с целью выработки наиболее эффективных решений при проведении экономической политики как на национальном, так и на региональном уровнях. Однако сформировать общий подход к оценке инновационной деятельности регионов и определить систему соответствующих индикаторов не удалось. Во многом это процесс 78 116. Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. Россия 2050: стратегия инновационного прорыва // Экономические стратегии. 2004. № 5-6. 117. Кулешов В.В. Кризис в России и условия выхода из него // Экономический кризис: причины и последствия: [сб.] / Под ред. С.В.Казанцева. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010. 118. Кулешов В.В. Модернизация экономики и ее кадровое обеспечение. Заметки экономиста // ЭКО. 2010. №6. 119. Курганский С.А. Человеческий капитал: методический анализ формирования и оценки: Автореф. дис. д-ра экон. наук. СПб: ГУЭФ, 1999. 120. Курортно-туристический комплекс Краснодарского края. Краснодарстат. Краснодар, 2009. 121.Кушлин В.И. Стратегия и механизм структурной перестройки экономики России в условиях глобального финансово-экономического кризиса: Доклад // Целевой конкурс РГНФ 2009 г. «Россия в условиях мирового кризиса» / РГНФ. М., 2009. 122. Ларина Н.И, Кисельников A.A. Региональная политика в странах рыночной экономики. М.: Экономика, 1998. 123. Ленин В.И. Империализм как высшая стадия капитализма // Поли, собр. соч. 5 изд. Т. 27. М., 1962. 124. Ленчук Е.В., Власкин Г.А. Инвестиционные аспекты инновационного роста. Мировой опыт и российские перспективы: Монография. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 288 С. 125. Ленчук Е.Б., Власкин Г.А. Кластерный подход в стратегии инновационного развития России // Проблемы прогнозирования. 2010. №6. 126. Ленчук Е.Б., Власкин Г.А. Кластерный подход в стратегии инновационного развития зарубежных стран // Проблемы прогнозирования. 20 1 0 .-№ 5 . 474 |