Проверяемый текст
Луковцева Анна Константиновна; Формирование инновационного потенциала социально-экономического развития Южного федерального округа (Диссертация, 29 мая 2012)
[стр. 21]

потенциал данны х и телем атических служ б в расчете на 10 тыс.
населения______ инф орм ационноком м уникационны х технологий Для характеристики инновационности республик Юга России в нашей работе были использованы публикуемые Росстатом следующие показатели: удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, %; объем инновационных товаров (работ, услуг), % от общего объема отгруженных товаров (работ, услуг); внутренние текущие затраты на исследования и разработки, % к валовому региональному продукту; удельный вес исследователей, занятых исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; удельный вес исследователей с учеными степенями, занятых исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; количество выданных патентов на 10000 занятого населения; число использованных передовых производственных технологий на 10000 предприятий; отношение численности докторов наук ко всем лицам, имеющим высшее образование; отношение численности кандидатов наук ко всем лицам, имеющим высшее образование; отношение объема инновационной продукции к затратам; удельный вес числа организаций, выполнявших исследования и разработки, % к общему числу организаций.
Следует принимать во внимание, что, во-первых, деление на кластеры имеет достаточно субъективный характер, и, во-вторых, не позволяет получить четко выраженные региональные кластеры, поскольку получившиеся в результате анализа матричные расстояния между отдельными регионами незначительны.
Но в то же время кластерный подход
позволяет не только 21
[стр. 67]

перемещение персонала между хозяйствующими субъектами, что, в свою очередь, ведет к дальнейшему распространению знаний.
На основе матрицы расстояний, базирующихся на средних показателях, группируются наиболее близкие объекты: образуются кластеры с самыми высокими и самыми низкими, средними и т.
п.
показателями.
Были использованы публикуемые Росстатом следующие показатели: удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации,
в %; объем инновационных товаров, работ, услуг в % от общего объема отгруженных товаров, работ, услуг; внутренние текущие затраты на исследования и разработки, в % к валовому региональному продукту; удельный вес исследователей, занятых исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; удельный вес исследователей с учеными степенями, занятых исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; количество выданных патентов; * число используемых передовых производственных технологий; отношение численности докторов наук ко всем лицам, имеющим высшее образование; отношение численности кандидатов наук ко всем лицам, имеющим высшее образование; отношение объема инновационной продукции к затратам; удельный вес числа организаций, выполнявших исследования и разработки, в % к общему числу организаций.
Конечно, мы отдаем себе отчет в том, что, во-первых, деление на кластеры имеет достаточно субъективный характер и, во-вторых, не позволяет получить четко выраженные региональные кластеры, поскольку получившиеся в результате анализа матричные расстояния между отдельными регионами незначительны.
Но в то же время кластерный подход
67

[Back]