Проверяемый текст
Долгов Сергей Викторович. Разработка методов распознавания и построение информационно-поисковых систем идентификации человека по его фотопортрету (Диссертация 2003)
[стр. 26]

Рис, 1.10.
Соответствие неизвестного изображения с известным [69] Как оказалось, даже при отображении изображения одного человека на изображение другого результирующее изображение оказывается визуально очень похожим на исходное (Рис.
1.10).
Поэтому в качестве другой меры соответствия использовалась дивергенция оптического потока (Рис.

1.11).
Точность оказалась хуже в следствии больших искажений у блоков, не представляющих важности (таких, например, как волосы).
Использование центральной части лица дало немного лучший результат.
Рис.

1.11.
Искажения решётки изображения при преобразовании одного изображения в другое (слева для изображения одного человека, справа для изображений разных людей).
К недостаткам этого метода, в первую очередь, относится его вычислительная
трудоемкость.
Па специализированном параллельном компьютере сравнение двух изображений занимает больше минуты.
Метод нс позволяет извлекать компактный набор характеристик для хранения и поиска информации об изображениях в базе данных.
26
[стр. 42]

42 Как оказалось, даже при отображении изображения одного человека на изображение другого результирующее изображение оказывается визуально очень похожим на исходное (рис.
1.11).
Поэтому в качестве другой меры соответствия использовалась дивергенция оптического потока (рис.

1.12).
Точность оказалась хуже вслсдствии больших искажений у блоков, не представляющих важности (таких, например, как волосы).
Использование центральной части лица дало немного лучший результат.
Рис.

1.12.
Искажения решётки изображения при преобразовании одного изображения в другое (слева для изображения одного человека, справа-для изображений разных людей).
К недостаткам этого метода, в первую очередь, относится его вычислительная
трудоёмкость.
На специализированном параллельном компьютере сравнение двух изображений занимало больше минуты.
Метод не позволяет извлекать компактный набор характеристик для хранения и поиска информации об изображениях в базе данных.
Однако, само направление представляет большой интерес.
Необходимо экспериментировать с более репрезентативными базами данных, хранящих изображения лиц.

[Back]