|
Расе-Интеллект. Эта система идентификации пользователей. Процент распознавания зависит от угла установки видеокамеры, освещения, времени нахождения объекта распознавания в кадре. Расс-Интеллект система работающая на основе чужого алгоритма, данный алгоритм распознавания лиц, также используется в оборудовании других производителей. 1.3.2. Зарубежные коммерческие разработки К 2008 году было заявлено о существовании нескольких алгоритмов, правильно решающих задачу в среде с минимальным числом ограничений. Чтобы выявить их реальный потенциал, агентство ЭАКРА и Исследовательская лаборатория армии США разработали программу РЕНЕТ (Расе Кесо^пШоп ТесЬпо1о8У). Цель этой программы оценить эффективность предложенных алгоритмов и стимулировать развитие лучших из них [8]. Сейчас за рубежом имеется несколько систем, использующих коммерческие продукты для распознавания лиц. Ряд из них базируются на алгоритмах, признанных лучшими в программе Реге1; другие никак с ней не связаны. Дать окончательную комплексную оценку функционирования этих продуктов очень сложно, однако, похоже, три системы выбиваются в лидеры это разработки компаний Угёюшс, Уйзаее и Мноз. В настоящее время более полу дюжины систем по распознаванию лица стараются завоевать свой сегмент рынка. Таких заметных производителей шесть: Расек РС уоп Ушошсз Сограгакоп, ТгиеРасе N1 уоп Мпоз, Вюше(пе Зсгеепзауег уоп Ксу\уаге ТесЬпоЬ^ез, ХИ-Расе от фирмы 2Ы, ВюГО уоп БСЗи Расе V Асзуоп Р1екас Е1ес1готс$. Области применения этих продуктов различны, и, в первую очередь, задачей эксперта является определение того, насколько надежно работают системы, какими могут быть ошибки системы и каково время реакции системы, как долго обрабатывается информация? Насколько сложно обмануть систему распознавания внешности, эго тоже важный вопрос. Приложение Расек компании У1зюшс (США). В основе приложения Расек лежит алгоритм анализа локальных признаков, разработанный в Университете 28 |
1.5. Коммерческие системы распознавании и приложении 48 1.5.1. Отечественные коммерческие разработки Система распознавании по лицу компании СОЛИНГ. Работа системы распознавания строится на разделении человеческого лица на большое количество т.н. «базовых точек», в число которых входят скулы, цвет и форма глаз, ширина переносицы и губ. Фотография и цифровое описание лица заносятся в банк данных, с которым впоследствии сравнивается распознаваемое лицо. На этапе собственно распознавания используется телекамера, с помощью которой сканируется лицо человека, после чего результат сканирования сравнивается с образами, хранимыми в базе данных. Система позволяет непрерывно контролировать поток людей, отмечая появление определенных посетителей, сообщая о них службе безопасности и занося их фотографию в базу данных. ВидеОко. Это компьютерная система видеонаблюдения и распознавания лиц. Она позволяет не только вести наблюдение за окружающей обстановкой, но и, благодаря уникальным алгоритмам, детектировать определенные события, такие, например, как движения различной интенсивности, статические изменения, нахождение лица в кадре и распознавание лиц. Все эти события сохраняются в базе данных, из которой можно просматривать произошедшие события с запросами по времени и типу события. 1.5.2. Зарубежные коммерческие разработки К 1993 году было заявлено о существовании нескольких алгоритмов, правильно решающих задачу в среде с минимальным числом ограничений. Чтобы выявить их реальный потенциал, агентство ОАК.РА и Исследовательская лабо 49 ратория армии США разработали программу РЕЯЕТ (Расс Яесо&шйоп ТесЬпо1о§у). Цель этой программы оценить эффективность предложенных алгоритмов и стимулировать развитие лучших из них [13]. Сейчас за рубежом имеется несколько систем, использующих коммерческие продукты для распознавания лиц. Ряд из них базируются на алгоритмах, признанных лучшими в программе Регец другие никак с ней не связаны. Дать окончательную комплексную оценку функционирования этих продуктов очень сложно, однако, похоже, три системы выбиваются в лидеры это разработки компаний У1$ютс, Унза&е и М1Г05. В настоящее время более полудюжены систем по распознаванию лица стараются завоевать свой сегмент рынка. Таких заметных производителей шесть: РасеИ РС уоп У1$юшс$ Сограгапоп, ТгиеРасс МТ уоп Мкоз, Вюте1лс 5сгееп$ауег уоп Кеуууаге ТесЬпо1о§1е5, 2Ы-Расе от фирмы 2Ы, ВюЮ уоп ЭС$ и Расе V Ас$ уоп Р1еиас Е1ес1гошс5. Области применения этих продуктов различны, и, в первую очередь, задачей эксперта является определение того, насколько надежно работают системы, какими могут быть ошибки системы и каково время реакции системы, как долго обрабатывается информация? Насколько сложно обмануть систему распознавания внешности, это тоже важный вопрос. Приложение РасеИ компании У$10шс (США). В основе приложения РасеИ лежит алгоритм анализа локальных признаков, разработанный в Университете Рокфеллера. Одна коммерческая компания в Великобритании интегрировала приложение РасеИ в телевизионную антикриминальную систему под названием Мапбгаке. Эта система ищет преступников по видеоданным, которые поступают со 144-х видеокамер, объединенных в замкнутую сеть. Когда устанавливается идентичность, система сообщает об этом офицеру безопасности. Система компании Уи$а§е (США). Еще один лидер рынка систем распознавания лиц, компания Уйза^е, использует алгоритм, разработанный в Масса |