|
лец идентифицируется при помощи чип-карты или бесконтактного транспондера. Администрирование хорошо продуманно и организовано, поэтому на подготовку к работе не требуются значительных затрат времени. С 10-ти процентной квотой ошибочного отказа в доступе 2Ы-Расе лидирует среди своих конкурентов, несмотря на то, что во время теста для верификации каждой персоны использовалась лишь одна фотография. При определении квоты ошибочного допуска сложилась похожая ситуация, как и у фирмы ВюГО. Система 2Ы-Расе уверенно отсортировывала все несанкционированные попытки проникновения. Констатирована лишь одна единственная ошибка. Таким образом, при 250 запросах квота ошибочного предоставления доступа составила 12 %. При использовании готовой фотографии с целью обмануть систему, видеомодуль обеспечивает надежную защиту. Используемые инфракрасные диоды не оставляют злоумышленнику шансов. Тестирование гибкости системы выдержано ^Ы-Расе с большим отрывом от конкурентов. Завершая обзор зарубежных систем, отметим: следует иметь в виду, что для хороших компьютерных программ распознавания внешности нельзя скупиться на аппаратное обеспечение, если речь заходит о работе системы в реальном масштабе времени. Отметим что, к камерам также предъявляются требования по качеству сигнала и по скорости передачи информации. Ниже в Таблице 1.1 приведены результаты тестирования отдельных зарубежных систем распознавания изображений, выполненного с помощью и при участии Института Информатики ТУ С1аи$1Ьа1, а также фирмы Зесипе*, Еззеп. 30 |
чусетсском Технологическом институте (США, Кембридж). Коммерческие компании и властные структуры во многих американских штатах и в ряде других стран используют систему компании Уиза§е вместе с идентификационными удостоверениями, например, водительскими правами. Система ТгисРасе компании Мёгоз (США). В системе распознавания лиц ТгисРасе компании Мцоз используется технология нейронных сетей, а сама система применяется в комплексе выдачи наличных денег корпорации Мг.РаугоИ и установлена в казино и других увеселительных заведениях многих штатов США. Система 214-Расе компании 214 (Германия). После фиаско, которое потерпели американцы со своими вариантами дешевых систем, надежды, возлагавшиеся на немецких конкурентов, возрасли. 2Ы-Расе является однозначным победителем в этой неравной схватке систем распознавания лица. В объем поставки наряду с программным обеспечением входят компьютер и специальная камера, вмонтированная в консоль современного дизайна. Элемент для видеонаблюдаения включает в себя не только камеру, а также специальные фильтры и инфракрасные диоды, которые освещают человека во время съемки. Последние исключают возможность использования фотографии для получения несанкционированного доступа. В стоимость системы включена помощь специалиста при ее инсталляции. Первичная регистрация на 214-Расе проходит удивительно быстро и легко: достаточно сделать один снимок. 214-Расе верифицирующая система. Владелец идентифицируется при помощи чип-карты или бесконтактного транспондера. Администрирование хорошо продуманно и организовано, поэтому на подготовку к работе не требуются значительных затрат времени. 51 С 5-типроцентной квотой ошибочного отказа в доступе 2Ы-Расе лидирует среди своих конкурентов, несмотря на то, что во время теста для верификации каждой персоны использовалась лишь одна фотография. При определении же квоты ошибочного допуска сложилась похожая ситуация, как и у фирмы ВюЮ. Система 2Ы-Расе уверенно отсортировывала все несанкционированные попытки проникновения. Была констатирована лишь одна единственная ошибка. Таким образом, при 250 запросах квота ошибочного предоставления доступа составила 0,4 %. При использовании готовой фотографии с целью обмануть систему, видеомодуль обеспечивает надежную защиту. Используемые инфракрасные диоды не оставляют злоумышленнику шансов. Тестирование гибкости системы выдержано 2Ы-Расе с большим отрывом от конкурентов. Ни очки, ни борода, ни изменение прически нс привели к сбою в работе системы. Заканчивая обзор зарубежных систем, отметим: следует иметь в виду, что для хороших компьютерных программ распознавания внешности нельзя скупиться на аппаратное обеспечение, если речь заходит о работе системы в реальном масштабе времени. Помимо этого, к камерам также предъявляются определенные требования по качеству сигнала и по скорости передачи информации. Ниже в таблице 1.3 приведены результаты тестирования отдельных зарубежных систем распознавания изображений, выполненного с помощью и при участии Института Информатики ТИ С1аи51Ьа1, а также фирмы 5есипе1, Еззеп. |