Проверяемый текст
Долгов Сергей Викторович. Разработка методов распознавания и построение информационно-поисковых систем идентификации человека по его фотопортрету (Диссертация 2003)
[стр. 33]

Рис.
1.12.
Схема взаимосвязи структурных элементов, типичного метода распознавания изображений
Следует отметить,что построение метода распознавания опирается на априорную информацию о предметной области (в данном случае на характеристики лица человека) и корректируется экспериментальной информацией, появляющейся по ходу разработки метода.
Схема взаимосвязи структурных элементов, типичного метода распознавания изображений
приведена на Рис.
1.12.[1,4,25] В Таблице 1 2.
приведены данные сравнительного анализа методов распознавания человека по изображению лица, рассмотренные
в разделе 1.2 настоящей работы.
Анализ и сопоставление методов проводились на основе рассмотрения следующих характеристик каждого из методов: 1) первичная предобработка; 2) чувствительность к яркости, контрасту; 3) чувствительность к наличию на изображении очков, бороды и пр.
(внутриклассовые вариации); 4) чувствительность к повороту в глубину (ракурс);
33
[стр. 43]

43 Метод анализирует только суммарное искажение между изображениями или только суммарное несоответствие блоков, не касаясь характера этих искажений.
Метод, анализирующий как характер искажения изображений, так и соответствие отдельных блоков, может дать отличный результат.
Это подтверждают работы [66-68], в которых рассмотрено применение псевдодвумерных скрытых марковских моделей.
1.4.8.
Сравнительный анализ методов распознавания изображений Каким бы широким ни было многообразие различных алгоритмов и методов распознавания изображений в структурной схеме любого метода распознавания изображений можно выделить, как правило, следующие три типичный этапа распознавания: 1) преобразование исходного изображения в начальное представление (может включать в себя как предобработку, так и математические преобразования, например, вычисление комплексных коэффициентов Габора); 2) выделение ключевых характеристик (например, выделение первых п главных компонент или коэффициентов дискретного косинусного преобразования); 3) применение механизма классификации (моделирования): метрика, кластерная модель, нейронная сеть и т.п.
Кроме этого, построение метода распознавания опирается на априорную информацию о предметной области (в данном случае на характеристики лица человека) и корректируется экспериментальной информацией, появляющейся по ходу разработки метода.


[стр.,44]

АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ 44 Рис.
1.13.
Схема взаимосвязи структурных элементов типичного метода распознавания изображений
Схема взаимосвязи структурных элементов типичного метода распознавания изображений приведена на рис.
1.13.
В таблице 1.2.
приведены данные сравнительного анализа методов распознавания человека по изображению лица, рассмотренные
нами в разделе 1.4 настоящей работы.
Анализ и сопоставление методов проводились на основе рассмотрения следующих характеристик каждого из методов: 1) первичная предобработка; 2) чувствительность к яркости, контрасту; 3) чувствительность к наличию на изображении очков, бороды и пр.
(внутриклассовые вариации); 4) чувствительность к повороту в глубину (ракурс);
5) способность определения (детектирования) лица на изображении; 6) возможность определения характеристик человека; 7) метод сравнения; 8) компактный набор характеристик для хранения в БД

[Back]