Рис. 1.12. Схема взаимосвязи структурных элементов, типичного метода распознавания изображений Следует отметить,что построение метода распознавания опирается на априорную информацию о предметной области (в данном случае на характеристики лица человека) и корректируется экспериментальной информацией, появляющейся по ходу разработки метода. Схема взаимосвязи структурных элементов, типичного метода распознавания изображений приведена на Рис. 1.12.[1,4,25] В Таблице 1 2. приведены данные сравнительного анализа методов распознавания человека по изображению лица, рассмотренные в разделе 1.2 настоящей работы. Анализ и сопоставление методов проводились на основе рассмотрения следующих характеристик каждого из методов: 1) первичная предобработка; 2) чувствительность к яркости, контрасту; 3) чувствительность к наличию на изображении очков, бороды и пр. (внутриклассовые вариации); 4) чувствительность к повороту в глубину (ракурс); 33 |
43 Метод анализирует только суммарное искажение между изображениями или только суммарное несоответствие блоков, не касаясь характера этих искажений. Метод, анализирующий как характер искажения изображений, так и соответствие отдельных блоков, может дать отличный результат. Это подтверждают работы [66-68], в которых рассмотрено применение псевдодвумерных скрытых марковских моделей. 1.4.8. Сравнительный анализ методов распознавания изображений Каким бы широким ни было многообразие различных алгоритмов и методов распознавания изображений в структурной схеме любого метода распознавания изображений можно выделить, как правило, следующие три типичный этапа распознавания: 1) преобразование исходного изображения в начальное представление (может включать в себя как предобработку, так и математические преобразования, например, вычисление комплексных коэффициентов Габора); 2) выделение ключевых характеристик (например, выделение первых п главных компонент или коэффициентов дискретного косинусного преобразования); 3) применение механизма классификации (моделирования): метрика, кластерная модель, нейронная сеть и т.п. Кроме этого, построение метода распознавания опирается на априорную информацию о предметной области (в данном случае на характеристики лица человека) и корректируется экспериментальной информацией, появляющейся по ходу разработки метода. АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ 44 Рис. 1.13. Схема взаимосвязи структурных элементов типичного метода распознавания изображений Схема взаимосвязи структурных элементов типичного метода распознавания изображений приведена на рис. 1.13. В таблице 1.2. приведены данные сравнительного анализа методов распознавания человека по изображению лица, рассмотренные нами в разделе 1.4 настоящей работы. Анализ и сопоставление методов проводились на основе рассмотрения следующих характеристик каждого из методов: 1) первичная предобработка; 2) чувствительность к яркости, контрасту; 3) чувствительность к наличию на изображении очков, бороды и пр. (внутриклассовые вариации); 4) чувствительность к повороту в глубину (ракурс); 5) способность определения (детектирования) лица на изображении; 6) возможность определения характеристик человека; 7) метод сравнения; 8) компактный набор характеристик для хранения в БД |