|
5) способность определения (детектирования) лица на изображении; 6) возможность определения характеристик человека; 7) метод сравнения; 8) компактный набор характеристик для хранения в БД 9) преимущества метода; В процессе анализа выявлено, что для решения поставленных задач диссертационного исследования наиболее предпочтительно выбрать в качестве основного метода распознавания методы главных компонент и эластичного графа. Такой выбор был сделан исходя из следующих оснований: возможность извлечения компактных характеристик из обрабатываемого изображения, значения которых можно хранить в базах данных и, впоследствии, использовать при поиске персоны в базе данных (главные компоненты и джеты); возможность определять дополнительные характеристики (такие как, пол человека, представленного на изображении, наличие бороды и очков, эмоциональное выражение и т.д.). Эти характеристики также могут быть сохранены в базе данных и использоваться для более точного поиска персоны в базе данных; возможность обработки изображений, ракурс лица на которых отличен от фронтального. Как уже отмечалось, для метода эластичного графа он может достигать 22°. Тем не менее, при детальном анализе отобранных методов главных компонент и эластичного графа, в качестве метода распознавания в работе, был выбран метод эластичного графа. Причиной такого выбора стали следующие отличия в требованиях и ограничениях методов главных компонент и эластичного графа в пользу последнего: у метода эластичного графа низкие требования к первичной обработке входных изображений, приводящая изображения к стандартным усло34 |
АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ 44 Рис. 1.13. Схема взаимосвязи структурных элементов типичного метода распознавания изображений Схема взаимосвязи структурных элементов типичного метода распознавания изображений приведена на рис. 1.13. В таблице 1.2. приведены данные сравнительного анализа методов распознавания человека по изображению лица, рассмотренные нами в разделе 1.4 настоящей работы. Анализ и сопоставление методов проводились на основе рассмотрения следующих характеристик каждого из методов: 1) первичная предобработка; 2) чувствительность к яркости, контрасту; 3) чувствительность к наличию на изображении очков, бороды и пр. (внутриклассовые вариации); 4) чувствительность к повороту в глубину (ракурс); 5) способность определения (детектирования) лица на изображении; 6) возможность определения характеристик человека; 7) метод сравнения; 8) компактный набор характеристик для хранения в БД 9) преимущества метода; 10) недостатки метода. В процессе анализа выявлено, что для решения поставленных задач диссертационного исследования наиболее предпочтительно выбрать в качестве основного метода распознавания методы главных компонент и эластичного графа. Такой выбор был сделан исходя из того, что оба эти методы обеспечивают: возможность извлечения компактных характеристик из обрабатываемого изображения, значения которых можно хранить в базах данных и, впоследствии, использовать при поиске персоны в базе данных (главные компоненты и джеты); возможность определять дополнительные характеристики (такие как, пол человека, представленного на изображении, наличие бороды и очков, эмоциональное выражение и т.д.). Эти характеристики также могут быть сохранены в базе данных и использоваться для более точного поиска персоны в базе данных; возможность обработки изображений, ракурс лица на которых отличен от фронтального (для метода эластичного графа он может достигать 22°). Тем нс менее, при детальном анализе отобранных методов главных компонент и эластичного графа автором в качестве метода распознавания, позволяющим решить задачи, поставленные в диссертационном исследовании, был выбран метод эластичного графа. Причиной такого выбора стали следующие отличия в требованиях и ограничениях методов главных компонент и эластичного графа в пользу последнего: у метода эластичного графа низкие требования к первичной обработке входных изображений, приводящая изображения к стандартным уело45 |