|
Таблица 1.2. Сводная таблица характеристик методов распознавания человека по изображению лица [4] Метод Характеристика^ Главных компонент Линейный знскри?минам гный анализ Гибких контурных моделей Эластичного графа Геометрических характеристик лица Сравнения эталонов Оптическог о потока Высокие требования Высокие требования Высокие требования Низкие требования ^—— Высокие требования Высокие требования Чувствительность к яркости, контрасту Высокая Нет Высокая Нет Нет Высокая Чувствительность к наличии» на изображении очков, бороды (внутриклассовые вариации) Ла Ист Да Нет Да Да ■ Чувствительность к повороту в глубину(ракурс) Высокая Высокая Только фронтально Только до 22° Только фронтально Только фронтально Способность определении (детектирования) лица на изображении Да Да Да 36 |
Таблица 1.2. Сводная таблица характеристик методов распознавания человека по изображению лица 47 Метод Хара1етеристика\. Главных КОМПОНСНТ Линейный дискриминантный анализ Г ибкнх контурных моделей Эластичного графа Геометрических характеристик лица Сравнения эталонов Оптического потока Первичная предобработка Высокие требования Высокие требования Высокие требования Низкие требования Высокие требования Высокие требования Ч)ВСТВНТСЛЫЮСТЬ к яркости, контрасту Высокая Ист Высокая Нет Нет Высокая Чувствительность к наличию на изображении очков, бороды (внутриклассовые вариации) Да Нет Да Ист Да Да Чувствительность к повороту в глубину (ракурс) Высокая Высокая Только фрО!ГПДЬНО Только до 22° Только фро1гтально Только фронтально • Способность определения (детектирования) липа на изображении Да Да Да 9 Возможность определения характеристик человека Пол Нал, наличие очков, наличие бороды, эмоции • Метод сравнения Главные компоненты Главные компоненты Сравнение контуров Функция подобия ЛАСТОВ Метрика Иолмкссдьное сравнение Евклидово расстояние Компактный набор характеристик атя хранения в БД Главные компоненты Граф, джсты Метрика Фрагменты изображения Преимущества Хранение и поиск изображения я больших Г»Я рекоиструшкя юоСраиския • Способность находить подобные точки Докуме1гтальный контроль Простейший апгор»гтм сравнения Недостатки ВЫЧТКЛКГСЛЫВД трудоемкость Вичислигслыи* трудоемкость Сложность поиска контуров, тренировочные примеры Вычислительная трудоемкость Сложность определения ключевых точек Ресурсные затраты Вычислительная трудоемкость |