Проверяемый текст
Долгов Сергей Викторович. Разработка методов распознавания и построение информационно-поисковых систем идентификации человека по его фотопортрету (Диссертация 2003)
[стр. 37]

Возможность определения характеристик человека Нол • Пол, наличие очков, наличие бороды^моцни Метод сравнения Главные компоненты Главные компоненты Сравнение контуров Функция подобии джетов [Метрика Иопикселыюе сравнение Евклидово расстояние Компактный набор характеристик для хранения в БД Главные компоненты Граф, джеты Метрика Фрагменты изображения Преимущества Хранение н поиск изображения в больших БД реконструкция изображения • Способное! ь находить подобные точки .'(окумешальн ый контроль Простейший алгоритм сравнения Недостатки Вычислительная трудоемкость Вычислительная трудоемкость Сложность поиска контуров, тренировочные примеры Вычислительная трудоемкость Сложность определения ключевых точек Ресурсные затраты Вычислите льнаи трудоемкость 37
[стр. 47]

Таблица 1.2.
Сводная таблица характеристик методов распознавания человека по изображению лица 47 Метод Хара1етеристика\.
Главных КОМПОНСНТ Линейный дискриминантный анализ Г ибкнх контурных моделей Эластичного графа Геометрических характеристик лица Сравнения эталонов Оптического потока Первичная предобработка Высокие требования Высокие требования Высокие требования Низкие требования Высокие требования Высокие требования Ч)ВСТВНТСЛЫЮСТЬ к яркости, контрасту Высокая Ист Высокая Нет Нет Высокая Чувствительность к наличию на изображении очков, бороды (внутриклассовые вариации) Да Нет Да Ист Да Да Чувствительность к повороту в глубину (ракурс) Высокая Высокая Только фрО!ГПДЬНО Только до 22° Только фро1гтально Только фронтально • Способность определения (детектирования) липа на изображении Да Да Да 9 Возможность определения характеристик человека Пол Нал, наличие очков, наличие бороды, эмоции • Метод сравнения Главные компоненты Главные компоненты Сравнение контуров Функция подобия ЛАСТОВ Метрика Иолмкссдьное сравнение Евклидово расстояние Компактный набор характеристик атя хранения в БД Главные компоненты Граф, джсты Метрика Фрагменты изображения Преимущества Хранение и поиск изображения я больших Г»Я рекоиструшкя юоСраиския • Способность находить подобные точки Докуме1гтальный контроль Простейший апгор»гтм сравнения Недостатки ВЫЧТКЛКГСЛЫВД трудоемкость Вичислигслыи* трудоемкость Сложность поиска контуров, тренировочные примеры Вычислительная трудоемкость Сложность определения ключевых точек Ресурсные затраты Вычислительная трудоемкость

[Back]