Разработать программное обеспечение, позволяющее автоматически производить видео идентификацию личности по изображению лица. Разработать программный интерфейс, позволяющий настраивать и обучать контрольно-пропускную систему Глава II. Развитие методов и алгоритмов распознавания человека по изображению лица. В этой главе рассмотрено развитие и применение методов и алгоритмов распознавания человека по изображению лица. Подробно рассмотрен каждый из этапов, предлагаются методы для разработки алгоритма распознавания и выделения ключевых характеристик из изображения лица. В заключении приведены выводы. 2.1. Необходимость исследования и доработки алгоритмов распознавания применительно к изображению лица. Алгоритм распознавания лица является составной и неотъемлемой частью контрольно-пропускной системы, разработка которой является целью данного диссертационного исследования. Необходимо не только изучить сам метод распознавания с целью его дальнейшей программно-аппаратной доработки и реализации, но и исследовать вопросы, позволяющие уточнить требования к контрольно-пропускной системе, налагаемые выбранным методом распознавания, а также выявить характеристики, позволяющие повысить как качество распознавания отдельного изображения лица человека, так и качество распознавания разрабатываемой системы в целом. Изучение алгоритма распознавания требует исследования таких вопросов, как уточнение требований к контрольно-пропускной системе, налагаемые выбранным методом распознавания, с позиции повышения качества распознавания отдельного изображения и системы в целом, а также с учетом минимизации ресурсов разрабатываемой КПС, таких как объем памяти, выделяемой для сохранения данных в системе об одной персоне; 40 |
54 2 АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА В этой главе рассматривается технология распознавания человека по изображению лица, дастся краткий обзор действий, которые необходимо выполнить на каждом из этапов распознавания. Кроме того, подробно рассматривается каждый из этапов, предлагаются методы и частные алгоритмы, необходимые для решения задачи разработки алгоритма распознавания и выделения основных характеристик из изображения человеческого лица. В заключении приводятся краткие выводы по рассмотренным в настоящей главе вопросам. 2.1. Необходимость исследования алгоритма распознавания Алгоритм распознавания человека по изображению лица является составной и неотъемлемой частью информационно-поисковой системы, разработка которой является целью данного диссертационного исследования. Поэтому необходимо нс только изучить сам метод распознавания с целью его дальнейшей программно-аппаратной реализации, но и исследовать вопросы, позволяющие уточнить требования к информационно-поисковой системе, налагаемые выбранным методом распознавания, а также выявить характеристики, позволяющие повысить как качество распознавания отдельного изображения лица человека, так и качество распознавания разрабатываемой системы в целом. Изучение алгоритма распознавания направлено на решение поставленных задач диссертационного исследования и требует исследования таких вопросов, связанных с алгоритмом распознавания, как: 1) уточнение требований к информационно-поисковой системе, налагаемые выбранным методом распознавания, с точки зрения повышения качества распознавания отдельного изображения и системы в целом, а также с учетом |