|
Рис. 2.3 Примеры фильтров Габора, пять размеров и восемь ориентации Рис. 2.4 Применение различных фильтров Габора верхний ряд фильтры, левая колонка исходные изображения, остальное результат применения фильтров Габора Вейвлеты Габора устойчивы к изменению освещения изображения и к изменению контраста, что достигается путем нормализации джетов [24].Ограниченная локализация в пространстве и частоте дает определенную величину устойчивости против сдвига, искажения, поворота и масштабирования. При смещении чрезмерно изменяется 48 |
63 Рис. 2.4. Применение различных фильтров Габора верхний ряд фильтры, левая колонка исходные изображения, остальное результат применения фильтров Габора Вэйвлеты Габора устойчивы к изменению освещения изображения и к изменению контраста, что достигается путем нормализации джетов. Ограниченная локализация в пространстве и частоте дает определенную величину устойчивости против сдвига, искажения, поворота и масштабирования. При смещении чрезмерно изменяется только фаза. Это изменение можно либо игнорировать, либо оно может быть использовано для оценки смещения, как будет показано позже. Недостатком функций Габора является их чувствительность к фоновым изменениям. Однако, в работе [63] показано, что если контур объекта известен, влияние фона можно подавить. 2.3.4. Представление липа к общее знание о структуре лица Как отмечено в разделе 2.3.2, с помощью эластичного графа можно представить любой объект, для которого необходимо проводить процедуру распознавания. Однако, чтобы реализовать автоматическое распознавание человека по изображению лица необходимо подробнее описать, какую структуру имеет лицо человека, и формализовать представление лица человека в виде эластичного графа. |