|
Глава I. Аналитический обзор методов, алгоритмов и программных средств распознавания лица В главе дан критический обзор, сравнительный анализ существующих методов и алгоритмов распознавания человека по изображению его лица, применительно к распознаванию человека по единичному экземпляру изображения его лица. Приведен обзор современных систем распознавания, осуществляющих идентификацию человека по изображению его лица, рассмотрены общие вопросы теории и практики построения таких систем. 1.1. Основные классы решаемых задач связанных с идентификацией личности Задача идентификации личности делится на три больших класса, отличающихся как по требованиям, предъявляемым к системам распознавания, так и по способам их решения. Различны и требования, предъявляемые к ошибкам возникающим при решении этих классов задач. поиск ключевых признаков в больших базах данных; контроль досгупа; контроль фотографий в различных документах (документный контроль). Ошибкой первого рода (1уре I еггог, пн5с1е1ес1юп) называют ситуацию, когда объект заданного класса не распознаётся (пропускается) системой. Ошибка второго рода (1уре II еггог, Га1$еа1агт) происходит, когда объект заданного класса принимается за объект другого класса.[1 -5] Следует также отмстить различие понятий верификации и распознавания (идентификации). В задаче верификации неизвестный объект заявляет, что он принадлежит к некоторому известному системе классу. Система подтверждает или опровергает это заявление. При распознавании требуется отнести объект неизвестного класса к одному из известных или выдать заключение о том, что этот объект не относится к известным классам. 8 |
20 недостаточная прозрачность применяемых методов для разработчика. Чаще всего, отсутствует возможность использования систем распознавания в качестве подсистемы в более сложных системах безопасности и поддержки принятия решений. 1.3. Основные классы решаемых задач Задачи распознавания человека по изображению лица делятся на три больших класса: поиск в больших базах данных; контроль доступа; контроль фотографий в различных документах (документный контроль). Методы решения этих задач отличаются как по требованиям, предъявляемым к системам распознавания, так и по способам их решения, а поэтому представляют собой отдельные классы. Различны и требования, предъявляемые к возникающим при решении этих классов задач ошибкам. Ошибкой первого рода (1уре I еггог, гшзбегеспоп) называется ситуация, когда объект заданного класса не распознаётся (пропускается) системой. Ошибка второго рода (1уре II еггог, Га1$е а!агт) происходит, когда объект заданного класса принимается за объект другого класса. Следует также отметить различие понятий верификации и распознавания (идентификации). В задаче верификации неизвестный объект заявляет, что он принадлежит к некоторому известному системе классу. Система подтверждает или опровергает это заявление. При распознавании требуется отнести объект неизвестного класса к одному из известных или выдать заключение о том, что этот объект не относится к известным классам. Рассмотрим указанные классы решения задач распознавания человека по изображению лица подробнее. |