|
3.3. Исследования влияния оценки степени сжатия изображения лица на результат идентификации для контрольно пропускной системы. В этом разделе описаны результаты выполненного исследования влияния степени сжатия изображения на характеристики функционирования алгоритма распознавания [22]. В качестве обрабатываемых изображений для исследования были выбраны полутоновые и цветные изображения без сжатия и сжатые алгоритмом ЗРЕС. Цветные изображения были преобразованы в полутоновые. Алгоритм эластичного графа крайне чувствителен к локальночастотным свойствам изображения. На Рис.3.7 представлены увеличенные изображения лица без сжатия и со сжатием 25% .1РЕО. Размеры исследуемых изображений 128x128 пикселей. а) б) Рис. 3.7 Изображения без сжатия (а) и со сжатием 25% 1РЕО (б) Необходимо установить, как влияет качество изображения на результат распознавания. Проведем свертку указанного изображения с фильтрами Габора, состоящими из фильтров 5-ти частот и 8-ми направлений. Результат работы представлен на Рис. 3.8 [22] 82 |
74 2.4. Влияние степени сжатия изображения лица на результат распознавания В этом разделе описаны результаты выполненного исследования влияния степени сжатия изображения на характеристики функционирования алгоритма распознавания. В качестве обрабатываемых изображений для исследования были выбраны полутоновые и цветные изображения без сжатия и сжатые алгоритмом ДРЕС. Цветные изображения были преобразованы в полутоновые. Алгоритм эластичного графа крайне чувствителен к локально-частотным свойствам изображения. На рис. 2.9 представлены увеличенные изображения лица без сжатия и со сжатием 25% .1РЕО. Размеры исследуемых изображений 128x128 пикселей. а) б) Рис. 2.9. Изображения без сжатия (а) и со сжатием 25% .1РЕО (б) Необходимо установить, как влияет качество изображения на результат распознавания. Проведем свертку указанного изображения с фильтрами Габора, состоящими из фильтров 5-ти частот и 8-ми направлений. Результат работы представлен на рис. 2.10. |