|
Рис. 3.10 Изменение математического ожидания меры подобия в зависимости от индекса джета. Рис. 3.11 Изменение СКО меры подобия в зависимости от индекса джета. Как видно из данных графиков, наименьшее СКО зарегистрировано для джетов 5, 6, 7, 10, 11 (надбровные дуги, область глаза), 27,28,29 (область между носом и губами), 32,33,34 (складки губ). [22] Между тем, наибольшее СКО зарегистрировано для джетов 3 (светлое пространство между глаз), 8, 12 (переносица), 17, 19 (нос), 31, 35 (уголки губ) 86 |
79 Как видно из данных графиков, наименьшее СКО зарегистрировано для джетов 5, 6, 7, 10, 11 (надбровные дуги, область глаза), 27,28,29 (область между носом и губами), 32,33,34 (складки губ). Между тем, наибольшее СКО зарегистрировано для джетов 3 (светлое пространство между глаз), 8, 12 (переносица), 17, 19 (нос), 31,35 (уголки губ) Повторный эксперимент, проведенный при размере ячейки 20x15 и начальных координатах (22, 24) (рис. 2.15) показал аналогичные результаты: наибольшее расхождение в значениях мер подобия зарегистрировано в областях с однородным характером светлое пространство между глаз, лоб. Однако в областях, где графической информации много (плотность ее высока) и она важна (область глаз, область кончика носа), мера подобия соответствующих джетов остается высокой. Установленная в работе закономерность позволяет ввести весовой коэффициент \Уп в стоимостную функцию меры подобия графов, который характеризует вклад каждого джета в общее определение величины меры подобия. С учетом сказанного функция подобия (см. формулу (2.3)) может быть найдена в соответствии с формулой (2.5), представленной ниже где 1Уп может принимать значения в диапазоне [0, 1]. Результаты сравнительного анализа функций подобия графов без учета весов джетов (2.3) и разработанной функции с учетом весов джетов (2.5) привеРис. 2.15. Размер ячейки регулярной решетки 20x15. (2.5) п |