Проверяемый текст
Долгов Сергей Викторович. Разработка методов распознавания и построение информационно-поисковых систем идентификации человека по его фотопортрету (Диссертация 2003)
[стр. 88]

Продолжение таблицы 3.6 29 0,997702 0,991499 0,994541 0,990134 0,989165 0,984593 0,985682 0,985023 2,221---05 0,98979: 30 0,994807 0,986486 0,954178 0,950075 0,962552 0,951638 0,950201 0,929525 0 00045 0,959932 31 0,995551 0,976305 0,987602 0,92482 0,919172 0,906229 0,923855 0,915774 0,001316 0,94366' 32 0,998889 0,996136 0,993851 0,992781 0,990365 0,991666 0,989273 0,987051 1.45Н-08 0,99250: 33 0,999389 0,99892 0.998413 0,995962 0,99496 0,995618 0,991827 0,992121 8 49Е-06 0,995901 34 0,998534 0,996376 0,99325 0,994482 0,993706 0,994507 0,977008 0,979802 6 34П-05 0,99095* 35 0,99768 0,997915 0,990607 0,987625 0,945448 0,908206 0,915531 0,895892 0,001904 0,954862 Рис.
3.12 Размер ячейки регулярной решетки 20x15.
Повторный эксперимент, проведенный при размере ячейки 20x15 и начальных координатах (22, 24) (Рис.

3.12) показал аналогичные результаты: наибольшее расхождение в значениях мер подобия зарегистрировано в областях с однородным характером светлое пространство между глаз, лоб.
Однако в областях, где графической информации много (плотность
ес высока) и она важна (область глаз, область кончика носа), мера подобия соответствующих джетов остается высокой.
Установленная в работе закономерность позволяет ввести весовой коэффициент \УП в стоимостную функцию меры подобия графов, который характеризует вклад каждого джета в общее определение величины меры подобия.
С учетом сказанного функция подобия (см.
формулу(2.3.)) может быть найдена в соответствии с формулой
(3.6), представленной ниже [22] 88
[стр. 79]

79 Как видно из данных графиков, наименьшее СКО зарегистрировано для джетов 5, 6, 7, 10, 11 (надбровные дуги, область глаза), 27,28,29 (область между носом и губами), 32,33,34 (складки губ).
Между тем, наибольшее СКО зарегистрировано для джетов 3 (светлое пространство между глаз), 8, 12 (переносица), 17, 19 (нос), 31,35 (уголки губ) Повторный эксперимент, проведенный при размере ячейки 20x15 и начальных координатах (22, 24) (рис.
2.15) показал аналогичные результаты: наибольшее расхождение в значениях мер подобия зарегистрировано в областях с однородным характером светлое пространство между глаз, лоб.
Однако в областях, где графической информации много (плотность
ее высока) и она важна (область глаз, область кончика носа), мера подобия соответствующих джетов остается высокой.
Установленная в работе закономерность позволяет ввести весовой коэффициент \Уп в стоимостную функцию меры подобия графов, который характеризует вклад каждого джета в общее определение величины меры подобия.
С учетом сказанного функция подобия (см.
формулу (2.3)) может быть найдена в соответствии с формулой
(2.5), представленной ниже где 1Уп может принимать значения в диапазоне [0, 1].
Результаты сравнительного анализа функций подобия графов без учета весов джетов (2.3) и разработанной функции с учетом весов джетов (2.5) привеРис.
2.15.
Размер ячейки регулярной решетки 20x15.
(2.5) п

[Back]