Проверяемый текст

Томилова, Ольга Валерьевна; Социально-психологические условия профессионального становления молодых сотрудников органов внутренних дел (Диссертация 2000)

[стр. 110] 110 объёма выборки в статистической литературе предлагаются различные методы оценки существенности линейного коэффициента корреляции. В отношении приводимых ниже критериев существенности необходимо сделать общее замечание, касающееся свойств исходной совокупности. Этим свойством является нормальное распределение значений признака в генеральной совокупности. В работе применялись следующие критерии. 1. При большом объёме выборки рассчитывалось распределение линейного коэффициента корреляции приближённо нормальным со средним значением, равным г и средним квадратичным отклонением, равным: Доверительный интервал для коэффициента корреляции был записан ана2. При малых объёмах выборки использовалось распределение Стьюдента, и доверительный интервал записывался в виде: limР(г aar После того, как была найдена матрица парных коэффициентов корреляции R, мы определили факторные нагрузки методом главных компонент, который заключается в том, что вычисляются все отличные от нуля собственные значения матрицыкорреляции и соответствующие им собственные векторы. После этого можно найти факторные нагрузки по формуле: где арсобственное значение матрицы Л, а а нормированный собственный вектор, отвечающий этому собственному значению. Отличные от нуля собственные значения соответствовали факторам, которые имели место в каждом конкретном вопросе анкеты. Использованные методы исследования позволили нам выявить логично: limP (r-aar

[стр. 89] борки в статистической литературе предлагаются различные методы оценки существенности линейного коэффициента корреляции. В отношении приводимых ниже критериев существенности необходимо сделать общее замечание, касающееся свойств исходной совокупности. Этим свойством является нормальное распределение значений признака в генеральной совокупности. Применялись следующие критерии (6.3): 1. При большом объёме выборки рассчитывалось распределение линейного коэффициента корреляции приближённо нормальным со средним значением, равным г и средним квадратичным отклонением, равным: 1-г2 (1-4) л/л-1 Доверительный интервал для коэффициента корреляции был записан аналогично (1.1): limP{r~-aar сс 2. При малых объёмах выборки использовалось распределение Стьюдента, и доверительный интервал записывался в виде, аналогичном (1.2): limP{raar 00 После того, как была найдена матрица парных коэффициентов корреляции R, мы определили факторные нагрузки методом главных компонент (6.1), который заключается в том, что вычисляются все отличные от нуля собственные значения матрицы корреляции и соответствующие им собственные векторы. После этого можно найти факторные нагрузки по формуле ap=JTpap, (1.7) где ар собственное значение матрицы R, а ар нормированный собственный вектор, отвечающий этому собственному значению. Отличные от нуля собственные значения соответствовали факторам, которые имели место в каждом конкретном вопросе анкеты. Использованные методы исследования позволили нам выявить соотношение между социально-психологическими характеристиками профессионального 89

[Back]