Проверяемый текст
Гусев Михаил Владимирович. Комплексное управление качеством продукции как основа повышения ее конкурентоспособности (Диссертация 2003)
[стр. 142]

сведена к реализации следующих этапов: 1.
Применительно к отдельным годам (этапам)
предисторического (ретроспективного) периода на основе использования вышеописанного способа определяются значения х\.
2.
Применительно к отдельным годам (этапам)
предисторического периода, используя отчетные значения «У*1», и ранее определенные значения «Х(»находятся функции (30); для описания последних могут быть использованы линейные, мультипликационные формы, многочлены 2го и других порядков.
3.
На основе использования метода экстраполяции тренда или метода Брауна (эти методы подробно и всесторонне описаны в литературе по научно-техническому и социально-экономическому прогнозированию) производится прогнозирование параметров построенной модели (30), предполагая, что параметрами являются, например, изменяющиеся во времени коэффициенты «а» линейного многочлена У'
=а‘о +1^1 х*1 (частный возможный случай функции (30)).
4.
Посредством экстраполяции тенденций в ранее построенных динамических рядах значения «Х?1» осуществляется прогнозирование этих показателей на перспективу.
5.
Путем подстановки прогнозируемых значений «Х!{» (применительно к соответствующим годам перспективного периода) в модель (30) с ранее «спрогнозированными» параметрами вычисляются прогнозируемые значения
V1.
Учитывая, что методологический подход к количественной оценке конкурентоспособности продукции предприятия разработан недостаточно, представляется затруднительным найти единый показатель, адекватно отражающий наиболее существенные ее (конкурентоспособности продукции) аспекты.
Поэтому поиск обобщающего (критериального) показателя для использования в моделях прогнозирования целесообразно
[стр. 136]

* * 1л**/—.
02) Хл где *р}{ оценка значимости (важности) фго воздействия в 1-ой группе факторов-аргументов.
Значения «^у.» определяются путем предварительного экспертного опроса в целях выяснения важности отдельных <ф>-ых воздействий в 1-ой группе факторов-аргументов.
Эти оценки также могут принимать значения в интервале от -10 до +10.
В «О» оцениваются воздействия, которые вне зависимости от величин «*),» могут вообще не учитываться как незначимые по сравнению с другими; в «-10» оцениваются крайне отрицательные воздействия, соответственно «+10» положительные, имеющие самое большое значение и важность.
В соответствии с этими граничными условиями определяются промежуточные значения указанных оценок.
Таким образом, в данной методике предусматривается как бы двоякая оценка факторов-аргументов, влияющих на уровень качества и эффективности труда: с одной стороны собственно величин х'){, Х\ в баллах; с другой стороны относительной важности, значимости воздействия отдельных факторов.
Для определения степени согласованности оценок экспертов может использоваться коэффициент конкордации.
Исходя из вышеизложенного, процедура прогнозирования уровня конкурентоспособности продукции на основе указанной модели может быть сведена к реализации следующих этапов: 1.
Применительно к отдельным годам (этапам)
прсдисторического (ретроспективного) периода на основе использования вышеописанного способа определяются значения Х\.
2.
Применительно к отдельным годам (этапам)
предисторичсского периода, используя отчетные значения «У/», и ранее определенные 136

[стр.,137]

3 значения «Х/»находятся функции (30); для описания последних могут быть использованы линейные, мультипликационные формы, многочлены 2-го и других порядков.
3.
На основе использования метода экстраполяции тренда или метода Брауна (эти методы подробно и всесторонне описаны в литературе по научно-техническому и социально-экономическому прогнозированию) производится прогнозирование параметров построенной модели (30), предполагая, что параметрами являются, например, изменяющиеся во времени коэффициенты «а» линейного многочлена У
=ао+^а1Х1 (частный возможный случай функции (30)).
I 4.
Посредством экстраполяции тенденций в ранее построенных динамических рядах значения «х\» осуществляется прогнозирование этих показателей на перспективу.
5.
Путем подстановки прогнозируемых значений « Х \ » (применительно к соответствующим годам перспективного периода) в модель (30) с ранее «спрогнозированными» параметрами вычисляются прогнозируемые значения
У 1 .
Учитывая, что методологический подход к количественной оценке конкурентоспособности продукции предприятия разработан недостаточно, представляется затруднительным найти единый показатель, адекватно отражающий наиболее существенные ее (конкурентоспособности продукции) аспекты.
Поэтому поиск обобщающего (критериального) показателя для использования в моделях прогнозирования целесообразно
вести в направлениях, сформулированных в приложении 13.
Результаты прогнозирования на основе изложенной методики дают возможность охарактеризовать предполагаемую динамику уровня конкурентоспособности продукции предприятия.
При этом могут учитываться воздействия как организационно-технических, так и 137

[Back]