|
количество предпринимателей прошедших обучение и повысивших свою квалификацию; количество консультаций оказанных субъектам малого предпринимательства. В экономических процессах задача по управлению распределения имеющегося некоторого объема средств между предприятиями объединений или обществ с целью суммарного увеличения объемов выпуска продукции или оказания услуг является достаточно сложной. Из-за нелинейности функции прироста выпуска продукции, эту проблему методами линейного программирования решить практически невозможно. При отборе и для принятия решения о начале финансирования определенных проектов может потребоваться использование метода динамического программирования. Метод динамического программирования может использоваться во всех представленных выше финансовых механизмах, таких как гарантийный механизм, субсидирование процентной ставки и т.д. При помощи выше указанного метода можно показать на условном числовом примере алгоритм решения задачи по распределению помощи между предприятиями (заемщиками). Постановку задачи можно представить следующим образом: для увеличения объемов выпуска пользующейся повышенным спросом продукции, изготовляемой несколькими предприятиями, выделены на инвестиционные цели S единиц рублей. Использование *-м предприятием X,единиц обеспечивает прирост выпуска продукции, определяемый значением нелинейной функции f, (X,). Найти распределение инвестиций между предприятиями, обеспечивающее максимальное увеличение выпуска продукции. Математическая постановка задачи состоит в определении наибольшего значения функции: F Z fi(X;) (5) /=1 при условиях £ x , = S,Xi>0 (6) /=1 95 |
2000 году 24 проекта, в 2001 году 36 проектов, в 2002 году 40 проектов. В 2003 было рассмотрено 37 проектов, 32 из них были рекомендованы для государственной поддержки, 8 из которых предприятия малого бизнеса. В г. Ставрополе среди товаропроизводителей проводится конкурс "Лучшее предприятие года". Предприятиям, прошедшим конкурс предоставляется беспроцентный инвестиционный налоговый кредит в части уплаты 50 процентов местных налогов и сборов сроком на один календарный год. В экономических процессах задача по управлению распределения имеющегося некоторого объема средств между предприятиями объединений или обществ с целью суммарного увеличения объемов выпуска продукции или оказания услуг является достаточно сложной. Изза нелинейности функции прироста выпуска продукции, эту проблему методами линейного программирования решить практически невозможно. При отборе и для принятия решения о начале финансирования определенных проектов может потребоваться использование метода динамического программирования. Метод динамического программирования может использоваться во всех представленных выше финансовых механизмах, таких как гарантийный механизм, субсидирование процентной ставки и т.д. При помощи выше указанного метода можно показать на условном числовом примере алгоритм решения задачи по распределению помощи между предприятиями (заемщиками). Постановку задачи можно представить следующим, образом: для увеличения объемов выпуска пользующейся повышенным спросом продукции, изготовляемой несколькими предприятиями, выделены на инвестиционные цели S единиц рублей. Использование /-м предприятием X, единиц обеспечивает прирост выпуска продукции, определяемый значением нелинейной функции f) (X,). Найти распределение инвестиций 125 между предприятиями, обеспечивающее максимальное увеличение выпуска продукции. Математическая постановка задачи состоит в определении наибольшего значения функции: F = If,(X/) (5) /=1 при условиях £ X, = S, Х\>о <6> /=1 Необходимо найти решение задачи, если S = 50 млн. руб., п = 3, а значения X/приведены в таблице 3.6. Таблица 3.6Показатели объема инвестиций и прироста выпуска продукции, млн. руб. 126 Объем инвестиций X, Прирост выпуска продукции fj(X,) в зависимости от размеров инвестиций Предприятие 1 Предприятие 2 Предприятие 3 0,0 0,0 0,0 0,0 10,0 5,0 5,4 9,3 20,0 16,5 11,0 15,0 30,0 17,5 16,4 25,0 40,0 32,0 30,5 31,0 50,0 40,5 41,0 40,5 Для решения задачи составляется рекуррентное соотношение Беллмана. В данном случае это соотношение приводит к следующим функциональным уравнениям: ср,(Х) = max { ft (X ,)}; 0 < X, < X <р2(Х) = max { f2(Х2) + ф (X Х2) }; 0 < Х2< X фп.,(Х) = max { fn.t (Хп.,) + фп.2(X Xn.,) }; 0 < Xn., < X Сначала определяют условно оптимальные планы инвестиций, а затем и оптимальных распределений инвестиций между предприятиями. ресурсами пользуется не более 13-15 тыс. предпринимателей (около 1,5-2% предприятий). При участии Федерального фонда поддержки малого предпринимательства разработаны финансово-кредитные механизмы, которые, при условии поддержки со стороны государства, обеспечат более свободный доступ малых предприятий к источникам финансирования. При отборе и для принятия решения о начале финансирования определенных проектов может использоваться метод динамического программирования во всех представленных выше финансовых механизмах, таких как гарантийный механизм, субсидирование процентной ставки и т.д. |