|
существует информационная база; во ~ вторых, они оказывают существенное влияние на производственный процесс и на оборотные средства предприятия; в третьих, по ним выявляется наиболее существенная корреляция. В таблице 2.10 приведена диаграмма макроэкономических показателей за четвертый квартал 1996 года и за первый квартал 1997 года. В дальнейшем данные показатели включаются в модель для прогнозирования банкротства. Таблица 2.10 Поквартальная диаграмма макроэкономических данных и финансового результата работы предприятия ЗАО " Призма" Балансовая прибыль. тыс. руб. Учетная ставка Уровень инфляПБР. % ции. % Темпы падения производства. % 1 2 3 4 6455 8734 10230 200 180 140 13.08 45,6 16.8 12,0-. 30,0 Я 10.0 8600 6900 6120 5467 7680 9987 185 200 205 210 150 110 22,6 40,4 45.0 50.0 45.0 40.0 15,5] 36,5 ГІІ 37,0і 45,0. 35,Ог III 3 0 ^ 10956 12000 16000 80 80 80 30.0 30.0 30.0 25,0] 25,0 Г IV 20,ц 17000 19333 20211 23215 22515 50 20 20 20 20 25,5 20,0 15.0 10.0 10.0 5.0 5.0 Ниже приведем машинные расчеты по выявлению корреляционной зависимости между финансовым результатом деятельности предприятия и: 1) учетной ставкой ЦБР Таблица регрессии Постоянный член 21256,54272125 |
введении в нее макроэкономических (региональных и общенациональных) данных. В данном параграфе автором предлагается методика, которая позволит предприятию прогнозировать свое финансовое состояние с учетом влияния макро и микроэкономических показателей на примере ЗАО “Призма”, иначе будет учитываться влияние тенденций экономики страны и региона на экономические результаты работы предприятия. В этой связи автор решил установить корреляционную зависимость между уровнем платежеспособности предприятия и общеэкономическими показателями, такими как: учетная ставка Центрального банка России; платежи в бюджет; уровень инфляции; темпы падения производства; изменение цен. Выбор указанных показателей обусловлен тем, что, во первых, по ним существует информационная база; во вторых, они оказывают существенное влияние на производственный процесс и на оборотные средства предприятия; в —третьих, по ним выявляется наиболее существенная корреляция. В табл. 4.3.1 приведена диаграмма макроэкономических показателей за четвертый квартал 1994 года и за первый квартал 1995 года. Во-первых, 1994 год, и первый и второй кварталы 1995года были выбраны с тем, чтобы в последующие годы проверить методику прогнозирования, основанную на влиянии макроэкономических и региональных показателей, во вторых, в 1994 году ставка Центрального банка была самой высо-ч кой с последующей тенденцией ее уменьшения, это же касается и других выбранных показателей. В дальнейшем данные показатели включаются в модель для прогнозирования банкротства. 215 Таблица 4.3.1 Поквартальная диаграмма макроэкономических данных и финансового результата работы предприятия ЗАО “ Призма” Балансовая приУчетная ставка Уровень инфляТемпы падения быль, тыс. руб. ЦБР, % ции, % производства, % 1 2 3 4 6455 2 0 0 13,08 1 2 , 0 ] 8734 180 45,6 30,0 м 10230 140 16,8 1 0 , 0 J 8600 185 2 2 , 6 15,5 1 6900 2 0 0 40,4 36,5 ГП6120 205 45,0 37,0 J 5467 2 1 0 50,0 45,0 1 7680 150 45,0 35,0 іпп 9987 1 1 0 40,0 30,0 J \ 10956 80 30,0 25,0 1 2 0 0 0 80 30,0 25,0 ) у16000 80 30,0 2 0 , 0 17000 50 25,5 16,0 19333 2 0 2 0 , 0 ю,о 1 l v 2 0 2 1 1 2 0 15,0 _1 0 ,0 _J Г 23215 2 0 1 0 , 0 5,0 22515 2 0 1 0 , 0 5,0 щ Ниже приведем машинные расчеты по выявлению корреляционной зависимости между финансовым результатом деятельности предприятия и: 1 ) учетной ставкой ЦБР Таблица регрессии Постоянный член Стандартное отклонение У Яквадрат Размер выборки Число степеней свободы Коэффициент (ы) Стд Откл Коэфф 2 ) уровнем инфляции 21256,54272125 2105,5898167397 0,88504036163635 17 15 -76,90165449 7,1561792442 |