|
Таким образом, модель прогнозирования банкротств может оказаться исключительно полезной для тех предприятий, которые планируют расширение или диверсификацию базиса за счет приобретения других предприятий, оказавшихся в затруднительном положении. При осуществлении этой политики основной проблемой является информационный разрыв, связанный с поисками вероятного кандидата на поглощение. Потенциально полезные сферы применения надежной модели прогнозирования не ограничены внутренними управленческими соображениями или определением кредитонадежности, она может быть полезной и при принятии инвестиционных решений. |
столь радикальных мер обычно является индикатором кредитоспособностиг ‘ I предприятия. Например, кредитор, получающий 50 коп. за 1 р. по одной представленной ссуде, несомненно, дважды подумает о предоставлении ссуды для дальнейшего финансирования. Подобные потери источников финансирования могут оказаться для предприятия пагубными в дальнейшем. Крайней ситуацией, возникающей в связи с ошибкой типа 2 , может оказаться ситуация, когда сами превентивные меры оказываются причиной гибели предприятия. Если вероятность этой ситуации более чем маловероятна, то последствия ошибки типа 1 довольно реальны. В этой связи можно утверждать, что потенциальные последствия ошибки типа 1 обходятся много дороже. Таким образом, модель прогнозирования банкротств может оказаться исключительно полезной для тех предприятий, которые планируют расширение или диверсификацию базиса за счет приобретения других предприятий, оказавшихся в затруднительном положении. При осуществлении этой политики основной проблемой является информационный разрыв, связанный с поисками вероятного кандидата на поглощение. Потенциально полезные сферы применения надежной модели прогно-* зирования не ограничены внутренними управленческими соображениями или определением кредитонадежности, она может быть полезной и при принятииа инвестиционных решений. Выводы к четвертой главе. 1. Предложенная методика прогнозирования с использованием финансовых показателей и коэффициентов имеет следующие достоинства: во-первых, она базируется на комплексном, многомерном подходе к оценке такого сложного явления, как финансовое состояние предприятия; во вторых, она дополняет методы, основывающиеся на финансовых данных и может быть одинаково эффективна для выявления предприятий, испытывающих затруднения, но принимающих меры к выздоровлению; в-третьих, с помощью данной методики не просто констатируется факт наступившей несостоятельности, а прогнозируется движение к банкротству. 2 . Анализ экономического положения и финансового состояния предприятий, включенных в выборку, позволил скорректировать исходную модель дополнительным компонентом, имеющим ключевое значение для того, чтобы модель могла правильно прогнозировать успех или банкротство предприятия, а именно, отношением: общие эксплуатационные расходы / затраты на вложенный капитал. Преимущество скорректированной модели подкрепляется еще и тем, что крах обанкротившихся предприятий был предсказан по крайней мере за три года до самого события, тогда как исходная модель могла предсказывать банкротство за пять лет. Таким образом, модель прогнозирования банкротств может оказаться исключительно полезной для тех предприятий, которые планируют расширение или диверсификацию базиса за счет приобретения других предприятий, оказавшихся в затруднительном положении. При осуществлении этой политики основной проблемой является информационный разрыв, связанный с поисками вероятного кандидата на поглощение. 3. Потенциально полезные сферы применения надежной модели прогнозирования не ограничены внутренними управленческими соображениями или определением кредитонадежности, она может быть полезной и при принятии инвестиционных решений. |