Проверяемый текст
Копанев, Алексей Сергеевич; Обоснование рациональных методов и средств накопления, обмена и проверки информации по дактилоскопическим учетам при раскрытии и расследовании преступлений (Диссертация 2004)
[стр. 149]

140 ние, ие позволяющее реализовывать, в определенной степени, возможности единых информационных сетей п некоторые элементы унификации.
в течение одною столетия криминалистические баллистические учеты прошли путь от описательных карточек, номерного учета оружия до широкого внедрения автоматизированных идентификационных систем, обладающих способностью содержать и обслуживать многотысячные массивы стреляных пуль и гильз, имеющих высокую надежность и быстродействие.
Следует полагать, что работа в данном направлении не закончена, имеются нерешенные проблемы, изменяются информационные и коммуникационные технологии, появляются неожиданные, но интересные идеи.

5.
Базы данных пуль и гильз огнестрельного оружия напрямую касаются самого оружия как следообразующего объекта.
Говорить о гильзах и пулях как объектах криминалистического учета не имеет смысла без задач их отождествления с определенными экземплярами оружия или их следообразующими частями.
Поэтому логично комментировать базы данных пуль и гильз только стреляных из огнестрельного оружия в целях раскрытия и расследования преступлений.
В таком контексте пулегильзотеки объединяют в себе два составных элемента во-первых, это стреляные из огнестрельного оружия пули и гильзы, а во-вторых определенные экземпляры оружия, в котором они стреляны.
6.
В процессе идентификации оружия по стреляным пулям и гильзам применяется метод сравнения.
Сначала сравниваются групповые признаки и при пх совпадении устанавливается групповая принадлежность исследуемого объекта.
Затем сравниваются частные признаки и, в случае достаточно полного и достоверного пх совпадения, делается вывод о тождестве.
Если непосредственное сопоставление отождествляемого и отождествляющего объектов невозможно (например, следы на капсюле и рельеф бойка и патронного упора), то прибегают к получению экспериментальных образцов.
[стр. 29]

29 Таким образом, в течение одного столетия дактилоскопическая регистрация прошла путь от описательных карточек, формульного кодирования и первых дактилоскопических автоматов до широкого внедрения автоматизированных дактилоскопических систем, обладающих способностью содержать и обслуживать миллионные массивы дактокарт и следотек, имеющих высокую надежность и быстродействие.
Следует полагать, что работа в данном направлении не закончена, имеются нерешенные проблемы, изменяются информационные и коммуникационные технологии, появляются неожиданные, но интересные идеи.

Таблица 1.
Результаты деятельности АДИС в федеральных округах РФ.
Федеральный округ Наименование ОВД, на базе которого создана (будет создана) АДИС ФО Объем базы данных Установлено д к сл лиц, прич.
к соверш, пресгунл.
неопознанных трупов Центральный ГУВД г.
Москвы (планируется) 3885000 197000 3078 1724 Северо-Западный ГУВД С-Петербурга и Ленинградской обл.
1210000 211000 3045 1260 Южный ГУВД Краснодарского и Ставропольского краев 4500000 182000 3417 814 Приволжский МВД Респ.
Татарстан и ГУВД Пермской области 6860000 414000 6517 2532 Уральский ГУВД Свердловской области 2151000 247000 6159 1912 Сибирский ГУВД Кемеровской и Новосибирской обл.
3110000 250000 5695 2605 Дальневосточный УВД Хабаровского края И61000 64000 2969 858

[Back]