Проверяемый текст
Калянов, Георгий Николаевич. Разработка и исследование методов, моделей и программных систем управления реорганизацией предприятий (Диссертация 1999)
[стр. 64]

64 скольких вариантов перед лицом, принимающим решения (ЛПР) стоят следующие задачи [5, 11, 24, 41]: • оценка значимости отдельных составляющих ситуаций и всей ситуации в целом; • анализ возможных решений, оценка их эффективности и последствий; • выбор решения, наилучшего с точки зрения Л11Р.
Решение первой из перечисленных задач обеспечивается формированием набора критериев и оценкой их важности.

Критерием назовем некоторую функцию к(х), определенную на множестве L(g) и имеющую числовые значения [24].
В дальнейшем для набора из п критериев выбор подмножества наилучших вариантов цепочек выполнения
процесса управления Y будем осуществлять по следующим правилам: r = {yel(G):VxeL(G),x^y кМ^М} (2.9) ИЛИ r = freZ(G):Vx<=Z(G),xo £,(х)>£,(у)}, (2.10) где i = 1,...,и и при этом существует по крайней мере одно i, для которого справедливо строгое неравенство.
Обычно к набору критериев предъявляются следующие требования [90]: • полнота набора (охват всех важных аспектов); • действенность (понятность смысла критерия и его влияния); • разложимость (в соответствии с декомпозицией задачи); • не избыточность (отсутствие дублирования учета одних и тех же аспектов); • минимальная размерность.
Состав набора критериев существенно зависит от опыта и способностей экспертов, характера и предпочтений ЛПР, эти критерии могут значи
[стр. 94]

Значения синтезируемых атрибутов, методы синтеза и соответствующие ограничения на ресурсы берутся из заранее созданных таблиц.
Следует отметить, что при порождении параллельных цепочек необходимо откорректировать методы синтеза некоторых атрибутов.
Так, например, при слиянии параллельных цепочек временной ресурс в точке слияния необходимо учитывать один раз.
§ 2.3.
Оценка возможных вариантов выполнения бизнеспроцесса Рассмотренные в предыдущем параграфе методы обеспечивают генерацию огромного количества вариантов выполнения бизнеспроцесса.
При принятии решения по выбору одного или нескольких вариантов перед лицом, принимающим решения (ЛПР), стоят следующие задачи [91, 92]: • оценка значимости отдельных составляющих ситуации и всей ситуации в целом • анализ возможных решений, оценка их эффективности и последствий • выбор решения, наилучшего с точки зрения ЛПР.
Решение первой из перечисленных задач обеспечивается формированием набора критериев и оценкой их важности.

Для целей данной работы критерием будем называть некоторую функцию к(х), определенную на множестве L(G) и имеющую числовые значения.
В дальнейшем для набора из п критериев выбор подмножества наилучших вариантов цепочек выполнения
бизнеспроцесса Y будем осуществлять по следующим правилам: Y = {у е L(G): V хе L(G), х*у к,(у) > к,(х)} или Y = {у е L(G): V Хе L(G), х^у к,(х) > Му)} где i=1,...,n и при этом существует по крайней мере одно i, для которого справедливо строгое неравенство.
В работе [91] формулируются следующие неформал изуемые требования к набору критериев: 94

[стр.,95]

• полнота набора (охват всех важных аспектов) • действенность (понятность смысла критерия и его влияния) • разложимость (в соответствии с декомпозицией задачи) • неизбыточность (отсутствие дублирования учета одних и тех же аспектов) • минимальная размерность.
Отметим, что состав набора критериев существенно зависит от опыта и способностей экспертов, характера и предпочтений ЛПР, эти критерии могут значительно отличаться от общепринятых.
Отсюда следует, что в общем случае на сегодня не существует формальных методов формирования набора критериев.
Поэтому соответствующий программный инструментарий может только предоставить для ЛПР возможности выбора критериев из заранее заданного набора и ввода новых, отсутствующих с позиций ЛПР, критериев.
Следующим за формированием набора критериев шагом является определение важности (веса) каждого из введенных критериев.
Известно много методов такой оценки [91, 92, 93], в основном сводящихся к оценке весовых коэффициентов, выражаемой • в некоторых условных баллах • путем сравнения с некоторым базовым критерием • путем попарного сравнения критериев.
В последнем случае может возникнуть необходимость в согласовании оценок.
Один из способов такого согласования приведен в [91] и основан на методах матричной алгебры.
Для оценки вариантов решений также существует целый ряд методов, таких как, например, метод анализа иерархий [176], метод нечетких множеств [177], метод Парето [91], метод кусочно-линейной аппроксимации [178] и др.
В заключение отметим, что для целей данной работы может быть применена любая комбинация перечисленных выше методов.
95

[Back]