Приведённые выше показатели результатов педагогического эксперимента позволяют судить об эффективности процесса формирования интереса к профессии лишь при достаточно ярком соотношении количествеиного (процентного) перехода курсантов с одного уровня на другой. Если переход через границу интервала в количественном соотношении невелик, то оценка результата данного процесса может оказаться неадекватной, т. е. не отразить реальный рост уровня сформированное™ интереса. Эго происходит в результате невозможности установить динамику роста внутри каждого интервала количественными методами. Оценить качественный рост уровня сформированное™ и нтереса к профессии можно с помощью методов математической статистики. Для этого мы воспользовались непараметрическим критерием Пирсона X («Хиквадрат»). Применение этого критерия объясняется тем, что этот метод оценки результатов позволяет не рассматривать анализируемое статист: ческое наблюдение как функцию и не предполагает предварительное вычисление параметров распределения. Поэтому применение иеиараметричс„ ского критерия %2 именно к порядковым показателям, которыми являются выделенными нами уровни интереса, позволяет нам с достаточной степенью достоверности судить о результатах экспериментального исследования. Критерий х2 был вычислен по формулам [37, с. 101]: у — 1 V"* (^1^2/ ~ ~^2^21 ) /7 * ^ 21 ^ 2/ где: Т —фактическое значение статистики критерия % “(Тфакт.); щ количество курсантов экспериментальной группы; 1ъ количество курсантов контрольной группы; Он — количество курсантов экспериментальной группы, осуществляющих деятельность на ¡-том уровне; 0 2 —количество курсантов контрольной группы, осуществляющих деятельность на ¡-том уровне; 114 |
Количественная оценка уровня интереса в целом по группе определялась по процентному соотношению студентов, находящихся на каждом из уровней сформированное™ интереса (параграф 3.1 диссертации). Абсолютный прирост уровня сформированное™ интереса к профессии в процессе реализации педагогических условий определялся в зависимости от начального и конечного значений среднего показателя сформированное™ интереса [134, с. 83]: * Д = СП2 (коп.)Сш(нач.), где Сп 2(кон.) конечное значение среднего показателя; СП 1(нач.) начальное значение среднего показателя формирования интереса к профессии. Эффективность формирования интереса к профессии показывает качественный рост показателя и определяется по формуле [134, с. 83]: Кф -СП 2/ Сц1. Эффективность экспериментального исследования определялась коэффициентом эффективности: К э —Сп(з) I Сп(к), где СП (Э )значения среднего показателя сформированное™ интереса в » экспериментальной группе; Сп(к) значения среднего показателя сформированное™ интереса в контрольной группе. Прирост коэффициента эффективности отражает разность между коэффициентами эффективности на начало и конец эксперимента: Д Кэ= Кэ2Кэ1, где Кэ2конечное значение коэффициента эффективности;' КЭ1 начальное значение коэффициента эффектавности. Приведенные выше показатели результатов педагогического эксперимента позволяют судить об эффективности процесса формирования интерес к профессии лишь при достаточно ярком соотношении количественного (процентаого) перехода студентов с одного уровня на другой. Если переход через границу интервала в количественном соотношении невелик, то оценка результата данного процесса может оказаться неадекватной, т.е. не отразить реальный рост уровня сформированности интереса. Это происходит в результате невозможности установить динамику роста внутри каждого интервала количественными методами. Оценить качественный рост уровня сформированности интереса к профессии можно с помощью методов математической статистики. Для этого мы 2 воспользовались непараметрическим критерием Пирсона % («Хи-квадрат»). Применение этого критерия объясняется тем, что этот метод оценки результатов позволяет не рассматривать анализируемое статистическое наблюдение как функцию и не предполагает предварительное вычисление параметров распределения. Поэтому применение непараметрического критерия X 1 именно к порядковым показателям, которыми являются выделенные нами уровни интереса, позволяет нам с достаточной степенью достоверности судить о результа2 тах экспериментального исследования. Критерий % был вычислен по формуш количество студентов экспериментальной группы; т количество студентов контрольной группы; Он количество студентов экспериментальной группы, осуществляющих деятельность на 1 -том уровне; 0 2 1 количество студентов контрольной группы, осуществляющих деятельность на \ -том уровне; С число уровней «Ь>. Данную формулу мы использовали только в том случае, если на каждом уровне находилось не менее пяти студентов. В противном случае мы объедилам [35, с. 101]: 2 где Т фактическое значение статистики критерия X (Тфакт.); |