|
выбирается наименьшее из них. Если это расстояние меньше минимального расстояния между первыми N сочетаниями, то рассматриваемое сочетание объединяется в одну группу с тем из них, к которому оно ближе расположено. В противном случае объединяются между собой два близко расположенных из первых N сочетаний, а рассматриваемое сочетание является центром новой группы. Аналогичная проверка выполняется последовательно для всех ( М N ) сочетаний, после чего они оказываются распределенными по N группам. В качестве исходных данных для построения устойчивой структуры на модели (2.10) используется только по одному вектору Ъ„, (и = Ц—,Л0 из каждой сформированной группы. Таким образом, создание частной модели формирования условий функционирования оргструктур позволяют перейти к разработке формальных процедур, отражающих процесс корректировки сформированного варианта структуры к возможным условиям функционирования. Частная модель корректировки исходного варианта оргструктуры ОС к меняющимся условиям функционирования Естественным способом обеспечения функциональной устойчивости структуры можно считать получение вариантов организации, соответствующих требованиям каждого из N сочетаний исходных данных по модели (2.10). Этот способ вполне приемлем при создании небольпшх организационных структур (бригада, участок, цех). При формировании телекоммуникационных систем, а также более крупных организаций решение задачи "в лоб" (напрямую) не всегда целесообразно (и даже 98 |
значений Ьт1 сравниваемых векторов Вт. Естественно, однородным условиям функционирования соответствуют близкие значения величин группируемых сочетаний условий М = {2?Л}. Они объединяются в группы таким образом, чтобы теснота связи между сочетаниями условий внутри группы была больше, чем между сочетаниями условий в разных группах. В качестве меры тесноты связи с!тт> используется расстояние, между двумя сочетаниями условий Вт и Вт>, в п -мерном пространстве (п размерность вектора В) п 2 <*««•« . (2-13) /«I где Ьт [И ЬтЧчисленные значения /-ой компоненты векторов ограничений ( Ь° иЪк) и коэффициента функционала (С* ) в т-ой и ет'-ой реализации модели; р, нормирующий коэффициент /ой компоненты, определяемый нормированием пространства расстояний относительно каждой /-ой компоненты. Процесс группировки условий функционирования начинается с того, что из общего числа сочетаний первые N сочетаний условно принимаются за центры групп и вычисляется (по формуле 2.13) матрица попарных расстояний между ними И* = \с!тт>\\. Затем последовательно берется каждое из оставшихся (Л/-ЛГ) сочетаний, определяется его расстояние до каждого из первых N сочетаний и выбирается наименьшее из них. Если это расстояние меньше минимального расстояния между первыми N сочетаниями, то рассматриваемое сочетание объединяется в одну группу с тем из них, к которому оно ближе расположено. В противном случае объединяются между собой два близко расположенных из первых N сочетаний, а рассматриваемое сочетание является центром новой группы. 81 Аналогичная проверка выполняется последовательно для всех (Л/-Л^) сочетаний, после чего они оказываются распределенными по N группам. В качестве исходных данных для построения адаптивной структуры на модели (2 .1 0 ) используется только по одному вектору Вп,(п = I,...,#) из каждой сформированной группы. Таким образом, создание частной модели формирования условий функционирования оргструктур позволяют перейти к разработке формальных процедур, отражающих процесс адаптации сформированного варианта структуры к возможным условиям функционирования. * Частная модель корректировки исходного варианта оргструктуры к меняющимся условиям функционирования Естественным способом моделирования функциональной адаптации структуры к меняющимся условиям функционирования можно считать получение вариантов организации, соответствующих требованиям каждого из N сочетаний исходных данных по модели (2 .1 0 ). Этот способ вполне приемлем при создании небольших организационных структур (бригада, участок, цех). При формировании предприятий и фирм, а также более крупных организаций решение задачи "в лоб" (напрямую) не всегда целесообразно (и даже возможно) из-за большой трудности вычислений, вызванной значительным числом сочетаний условий функционирования, ограничений и переменных. Поэтому потребовалось включение в метод функциональной адаптации специальных процедур, сокращающих сроки расчетов алгоритмов ускорений корректировки оптимального решения задачи линейного программирования при изменении коэффициентов функционала (С* ) и вектора ограничений ( 6 °, Ьк). Работа с использованием данных алгоритмов сводится к следующему. 82 |