Проверяемый текст
Асеева, Наталья Дмитриевна. Тестовая диагностика в системе компьютерной профессиональной подготовки будущего специалиста : На примере военного вуза (Диссертация 2001)
[стр. 121]

заданиям выставляют одни нули.
Вариация во всех таких заданиях тоже равна * нулю, что означает практическую необходимость их удаления из проектируемого теста.
Возможно, в другой группе эти задания заработают, но это будут задания другого теста.
Если при эксперименте
были выявлены такие задания, то они нами аннулировались и заменялись новыми.
В «докомпьютерное» время мера дифференцирующей способности задания (ДСЗ) часто определялась как разность правильных ответов среди двух групп испытуемых: сильной и слабой.
В настоящее время общий метод
заключается в следующем: По результатам тестирования достаточно большой группы тестируемых, • типичной и нормально распределенной выборки, отбирают 27% испытуемых, имеющих высокие баллы.
Также отбирают и 27% испытуемых, имеющих низкие баллы.
После этого рассчитываются две доли: рл и рх, где рл означает долю правильных ответов в лучшей группе испытуемых (имеющих высокие баллы), а рх долю правильных ответов в худшей группе.

ДСЗ=рл-рх По данным матрицы 27% испытуемых составляют по четыре человека.
Среди лучших это испытуемые под номерами 1, 2, 3, 4 и среди худших испытуемые под номерами 12, 13, 14, 15.
Теперь можно считать ДСЗ для любого задания.
Например, в шестом задании среди лучших правильно
е ответили три человека из четырех (рл=3/4), в то время как среди худших правильного ответа нет ни у одного (рх=0/4), откуда ДСЗ равняется 0,75.
Задание в тестовой форме нельзя называть тестовым, если оно не коррелируется с суммой баллов по всему тесту.

Коррелируемость задания с критерием (гху) представляет собой более точную и технологичную меру дифференцирующей способности задания.
Коррелируемость проверяется посредством расчета коэффициента корреляции
ш гху, где символом г обозначается так называемый классический коэффициент корреляции Пирсона, или один из его вариантов [1].
121
[стр. 105]

Дифференцирующая способность является четвертым требованием к тестовым заданиям.
Если на какое-то задание правильно отвечают все тестируемые, то такое задание не дифференцирует сильных от слабых и потому ему в тесте делать нечего.
Нет в тесте места и тем заданиям, на которые нет ни одного правильного ответа; в матрице по ним ставят одни нули.
Вариация во всех таких заданиях тоже равна нулю, что означает практическую необходимость их удаления из проектируемого теста.
Возможно, в другой группе эти задания заработают, но это будут задания другого теста.
Если при эксперименте
выявлялись такие задания, то они аннулировались и заменялись новыми.
В «докомпьютерное» время мера дифференцирующей способности задания (ДСЗ) часто определялась как разность правильных ответов среди двух групп испытуемых: сильной и слабой.
В настоящее время общий метод
таков.
По данным тестирования достаточно большой группы, типичной и нормально распределенной выборки, отбирают 27% испытуемых, имеющих высокие баллы.
Также отбирают и 27% испытуемых, имеющих низкие баллы.
После этого рассчитываются две доли: рл и рх, где рл означает долю правильных ответов в лучшей группе испытуемых (имеющих высокие баллы), а рх долю правильных ответов в худшей группе.

• ДСЗ = рл -рх.
По данным таблицы 3.2 27% испытуемых составляют по четыре человека.
Среди лучших это испытуемые под номерами 1, 2, 3, 4 и среди худших испытуемые под номерами 12, 13, 14, 15.
Теперь можно считать ДСЗ для любого задания.
Например, в шестом задании среди лучших правильно
ответили три человека из четырех (рл=3/4), в то время как среди худших правильного ответа нет ни у одного (рх=0/4), откуда ДСЗ равняется 0,75.
Задание в тестовой форме нельзя называть тестовым, если оно не коррелируется с суммой баллов по всему тесту.
105

[стр.,106]

Коррелируемость задания с критерием (Гху) представляет собой более точную и технологичную меру дифференцирующей способности задания.
Коррелируемость проверяется посредством расчета коэффициента корреляции
Гху, где символом г обозначается так называемый классический коэффициент корреляции Пирсона, или один из его вариантов [1].
Для расчета формируется два так называемых вектор-столбца, один из которых задание (Xj), другой критерий (Y).
Между значениями этих двух векторов и устанавливается мера связи, если таковая существует.
При проверке тестовых заданий в качестве критерия, для начала, используется сумма баллов испытуемых, полученная по всем заданиям пробного варианта теста.
Символ j представляет собой номер коррелируемого задания, а символ Y числовой вектор-столбец тестовых баллов испытуемых.
Для проверки меры связи ответов испытуемых по заданию №7 (Х7) с суммой баллов тех же испытуемых по всему тесту строится вспомогательная таблица 3.3, в которой использованы соответствующие данные из таблицы 3.2.
В первой колонке приводятся значения баллов, полученных испытуемыми в седьмом задании.
Сумма этих баллов равна 7, или символически.
1Х7 = 7.
Во второй колонке представлены тестовые баллы (Y,); в таблице представлено без индекса i, что позволяет не перегружать формулы; IY, =117.
В третьей колонке даются произведения баллов каждого испытуемого по седьмому заданию (Х7) и по сумме баллов Y; £Х7 •Y=76.
В четвертой и пятой колонках квадраты значений Х7 и Y.
Соответственно, ХХ7 2 =7 и XY2=1141.
Для расчета коэффициента корреляции используются четыре формулы: 1) Вначале находится сумма квадратов отклонений баллов испытуемых от среднего арифметического балла в интересующем задании (SS по заданию Х7): SS7 = 2>7 2= 7(72/15) = 3,73 106

[Back]