Проверяемый текст
Асеева, Наталья Дмитриевна. Тестовая диагностика в системе компьютерной профессиональной подготовки будущего специалиста : На примере военного вуза (Диссертация 2001)
[стр. 123]

Таблица 4.2.
X Y XY Х*Х Y*Y 1 14 14 1 196 1 13 13 1 169 1 12 12 1 144 1 11 11 1 121 1 11 11 1 121 0 10 0 0 100 0 9 0 0 81 1 8 8 1 64 1 7 7 1 49
о 1 6 0 0 36 0 5 0 0 25 0 4 0 1 0 16 0 3 0 0 9 0 3 0 0 9 0 1 0 0 1 сумма 7 117 76 7 1141 2) Затем находится сумма квадратов отклонений тестовых баллов испытуемых от среднего арифметического балла по всему тесту (SSy).
Подставляя известные данные, получаем:
= £г2-^^-=1141-(13689/25)=593,44 3) Находится так называемая скорректированная на средние значения • сумма произведений X и У: SPxy=£ ХУ ,1£^Z22=76_((7*ii7)/25) = 43,24 4) Рассчитывается классический коэффициент корреляции Пирсона: гху=-=^------=43,24/V5,04*593,44=0,82 В таблице 3.4 приведены коэффициенты корреляции Пирсона по всем тестовым заданиям 123
[стр. 107]

ПРИМЕР РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ ♦ Таблица 3.3 X Y XY х*х Y*Y 1 14 14 1 196 1 13 13 1 169 1 12 12 1 144 1 11 11 1 121 1 11 11 1 121 0 10 0 0 100 0 9 0 0 81 1 8 8 1 64 1 7 7 1 49 0 6 0 0 36 0 5 0 1 0 25 0 4 0 1 0 16 0 3 0 0 9 0 3 0 0 9 0 1 0 0 1 сумма 7 117 76 1 7 1141 2) Затем находится сумма квадратов отклонений тестовых баллов испытуемых от среднего арифметического балла по всему тесту (SSy).
Подставляя известные данные, получаем:
SSy = £ Г2 =1141 о 3689/15) = 228,4.
3) Находится так называемая скорректированная на средние значения
сумма произведений X и Y: SPxy = £ЛУ = 76 -((7*117)/15) = 21,4.
4) Рассчитывается классический коэффициент корреляции Пирсона:
rxv =......----------------= 21,4 /Д73* 228,4 = 0,73.
у V«7*ss, 107

[Back]