для использования их в качестве диагностических моделей приведет к неоднозначности определения е. С целью исключения неоднозначностей был синтезирован параметр m т М з М Г Л 1+ Сп+Сф (3.60) с30 V Упо где Mio и спо значения параметра М3 и сп полностью заряженной батареи. Значение параметра тЕ представлено в табл. 3.2. Экспериментальная зависимость mE(s) показана на рис. 3.16. В пяти точках факторного пространства на графике показана зона разброса ±1,6450^(077?^ среднее квадратическое отклонение тЕ при данном значении е, 1,645 квантиль-нормального стандартного распределения при уровне доверительной вероятности 95%). Был проведен регрессионный и корреляционный анализ прямой и обратной зависимости тЕ (б-) в следующей последовательности: проверка нормальности выборки тЕ в каждой точке факторного пространства по среднему абсолютному отклонению и по размаху варьирования (по стандартной Тх_р статистика максимальных относительных отклонений [61, 123]. проверки наличия грубых погрешностей в выборе (по статистике); грубые погрешности обнаружены не были. проверка воспроизводимости результатов в каждой точке факторного пространства (по G критерию Кохрена [123]); результаты эксперимента воспроизводимы. вычисление дисперсии воспроизводимости. вычисление коэффициентов уравнения регрессии для прямой зависимости т (б} в виде полинома третьей степени вида т dn+bn-s + cnS\ + dns з (3.61) 120 |
Величина е связана с начальной степенью заряженности Бо = QMax / QH0M и «рабочей» степенью заряженности относительно номинального значения емкости ep=QMaJQH0M соотношением sp =^£* = 0,16+0,1 %m0)s (2.71) В выражении (2.71) подставлена линейная обратная регрессия (2.70). Очевидно, что в (2.71) все значения емкостей (QH0M,Qocm,QMax) должны быть приведены к одному режиму разряда (номинальному). В результате анализа экспериментальных данных (см.табл.2.7) были выявлены корреляционные связи между степенью заряженности е и емкостью поляризации, а также между Б и М3 =г^+ге+Гф. Анализ остальных диагностических и структурных параметров модели не выявил их значимой корреляционной связи с величиной б. Однако параметры с0 и М3 изменяются немонотонно и поэтому построение обратных регрессионных зависимостей для использования их в качестве диагностических моделей приведет к неоднозначности определения е. С целью исключения неоднозначностей был синтезирован параметр те 1\ с„+^Ч т. -—£ М,п 1 + (2.72) где Mi0 и спо значения параметра М3 и сп полностью заряженной батареи. Значение параметра тЕ представлено в табл.2.8. Экспериментальная зависимость mE(s) показана на рис.2.22. В пяти точках факторного пространства на графике показана зона разброса ±1,6450т£(о7Дг среднее квадратическое отклонение тЕ при данном значении б, 1,645 квантиль-нормального стандартного распределения при уровне доверительной вероятности 95%). Был проведен регрессионный и корреляционный анализ прямой и обратной зависимости гпе(б) в следующей последовательности: 116 проверка нормальности выборки те в каждой точке факторного пространства по среднему абсолютному отклонению и по размаху варьирования (по стандартной тх_р статистика максимальных относительных отклонений [10,3]). проверки наличия грубых погрешностей в выборе (по статистике); грубые погрешности обнаружены не были. проверка воспроизводимости результатов в каждой точке факторного пространства (по G критерию Кохрена [3]); результаты эксперимента воспроизводимы. вычисление дисперсии воспроизводимости. вычисление коэффициентов уравнения регрессии для прямой зависимости т£ (£•) в виде полинома третьей степени вида т е = dn + bn • s + сп£г х + dns3 (2.73) проверка значимости коэффициентов прямой регрессии по t критерию Стьюдента; все коэффициенты значимы; вид прямого уравнения регрессии (2.73): т, = 1,791 0,399/7 -1,902 ■ £г +1,510? (2.74) вычисление доверительных интервалов для коэффициентов прямой регрессии при заданном уровне значимости: сг„= 1,791 0,9% Вп=-0,391 11,0% сп=-1,902 12,2% dn = 1,510 14,4% проверка адекватности прямого уравнения регрессии по Fкритерию Фишера; уравнение адекватно описывает связь те{£). вычисление коэффициентов обратного уравнения регрессии в виде полинома третьей степени вида £ = а 0 + bome + соте +d0ml (2-75) проверка значимости коэффициентов; коэффициент d0 не значим. 118 |