Проверяемый текст
Ивакина, Екатерина Горхмазовна. Оптимизация системы управления тягово-транспортного средства с комбинированной энергоустановкой (Диссертация 2006)
[стр. 120]

для использования их в качестве диагностических моделей приведет к неоднозначности определения е.
С целью исключения неоднозначностей был синтезирован параметр
m т М з М Г Л 1+ Сп+Сф (3.60) с30 V Упо где Mio и спо значения параметра М3 и сп полностью заряженной батареи.
Значение параметра тЕ представлено в табл.

3.2.
Экспериментальная зависимость mE(s) показана на рис.
3.16.
В пяти точках факторного пространства на графике показана зона разброса
±1,6450^(077?^ среднее квадратическое отклонение тЕ при данном значении е, 1,645 квантиль-нормального стандартного распределения при уровне доверительной вероятности 95%).
Был проведен регрессионный и корреляционный анализ прямой и обратной зависимости
тЕ (б-) в следующей последовательности: проверка нормальности выборки тЕ в каждой точке факторного пространства по среднему абсолютному отклонению и по размаху варьирования (по стандартной Тх_р статистика максимальных относительных отклонений [61, 123].
проверки наличия грубых погрешностей в выборе (по статистике); грубые погрешности обнаружены не были.
проверка воспроизводимости результатов в каждой точке факторного пространства (по G критерию Кохрена
[123]); результаты эксперимента воспроизводимы.
вычисление дисперсии воспроизводимости.
вычисление коэффициентов уравнения регрессии для прямой зависимости т
(б} в виде полинома третьей степени вида т dn+bn-s + cnS\ + dns з (3.61) 120
[стр. 116]

Величина е связана с начальной степенью заряженности Бо = QMax / QH0M и «рабочей» степенью заряженности относительно номинального значения емкости ep=QMaJQH0M соотношением sp =^£* = 0,16+0,1 %m0)s (2.71) В выражении (2.71) подставлена линейная обратная регрессия (2.70).
Очевидно, что в (2.71) все значения емкостей (QH0M,Qocm,QMax) должны быть приведены к одному режиму разряда (номинальному).
В результате анализа экспериментальных данных (см.табл.2.7) были выявлены корреляционные связи между степенью заряженности е и емкостью поляризации, а также между Б и М3 =г^+ге+Гф.
Анализ остальных диагностических и структурных параметров модели не выявил их значимой корреляционной связи с величиной б.
Однако параметры с0 и М3 изменяются немонотонно и поэтому построение обратных регрессионных зависимостей для использования их в качестве диагностических моделей приведет к неоднозначности определения е.
С целью исключения неоднозначностей был синтезирован параметр
те 1\ с„+^Ч т.
-—£ М,п 1 + (2.72) где Mi0 и спо значения параметра М3 и сп полностью заряженной батареи.
Значение параметра тЕ представлено в табл.2.8.

Экспериментальная зависимость mE(s) показана на рис.2.22.
В пяти точках факторного пространства на графике показана зона разброса
±1,6450т£(о7Дг среднее квадратическое отклонение тЕ при данном значении б, 1,645 квантиль-нормального стандартного распределения при уровне доверительной вероятности 95%).
Был проведен регрессионный и корреляционный анализ прямой и обратной зависимости
гпе(б) в следующей последовательности: 116

[стр.,118]

проверка нормальности выборки те в каждой точке факторного пространства по среднему абсолютному отклонению и по размаху варьирования (по стандартной тх_р статистика максимальных относительных отклонений [10,3]).
проверки наличия грубых погрешностей в выборе (по статистике); грубые погрешности обнаружены не были.
проверка воспроизводимости результатов в каждой точке факторного пространства (по G критерию Кохрена
[3]); результаты эксперимента воспроизводимы.
вычисление дисперсии воспроизводимости.
вычисление коэффициентов уравнения регрессии для прямой зависимости т£
(£•) в виде полинома третьей степени вида т е = dn + bn • s + сп£г х + dns3 (2.73) проверка значимости коэффициентов прямой регрессии по t критерию Стьюдента; все коэффициенты значимы; вид прямого уравнения регрессии (2.73): т, = 1,791 0,399/7 -1,902 ■ £г +1,510? (2.74) вычисление доверительных интервалов для коэффициентов прямой регрессии при заданном уровне значимости: сг„= 1,791 0,9% Вп=-0,391 11,0% сп=-1,902 12,2% dn = 1,510 14,4% проверка адекватности прямого уравнения регрессии по Fкритерию Фишера; уравнение адекватно описывает связь те{£).
вычисление коэффициентов обратного уравнения регрессии в виде полинома третьей степени вида £ = а 0 + bome + соте +d0ml (2-75) проверка значимости коэффициентов; коэффициент d0 не значим.
118

[Back]