|
вычисление доверительных интервалов для коэффициентов регрессии ао dО 1,751 3,8% 5,845 9,7% Ьо = 0,957 ео = 4,845 4,8% 11,4% вычисление точности регрессионной диагностической модели в форме обратной регрессии по остаточной дисперсии [37]: s = ё ± 1,645а £ = £±12% £ = £±1,645 -0,076ост ’ Таким образом, разработанная регрессионная диагностическая модель в форме (3.71) £ =£о£может быть использована в программе диагностирования аккумуляторных батарей при рабочем функционировании (включении на активную нагрузку) или квазиактивную с предельными величинами индуктивностей, удовлетворяющими (3.22). Для реализации данной методики необходимо использование в диагностических средствах микро-ПК или микропроцессора. ля обучающих экспериментов автоматизированного стенда с аналогоцифровыми преобразователями, обеспечивающими большую точность регистрации и преобразования исходных сигналов (по сравнению с ручной обработкой). Возможно, что их применение позволит выявить на большей статистической выборке партий батарей новые эффективные корреляционные связи, поскольку существует большое количество работ зарубежных авторов, описывающих эффективные диагностические модели на основе идентифицированных параметров схемы замещения. 3.2.7 Программа идентификации аккумуляторных батарей, используемая для определения остаточной емкости Программа идентификации COND рассчитана на ручной ввод в ПК точек массива U(N) с клавиатуры дисплея и последующей работы в диалоговом режиме. Данная программа не использует подпрограмму WOD, поскольку жестко фиксирует вводимые точки с экспериментальных осциллограмм, т.е. число дискрет между этими точками (NDV(2),..., NDV(ll) в программе). Од123 |
вычисление коэффициентов обратной регрессии в виде полинома второй степени и проверка их значимости; коэффициент при т} не значим. представление регрессионной зависимости в виде кусочно-линейной функции fdn ет при mF < 1.05 £ = 1.05 вычисление коэффициентов функции (2.76). проверка значимости коэффициентов ao,bo,do,eo', уравнение (2.76) имеет вид: [5,845-4,845т. при т. <1.05 s = \ £ £ (2.77) [1,751-0,957т, при т, >1.05 вычисление остаточной дисперсии и проверка адекватности уравнения (2.77) экспериментальным данным; уравнение адекватно описывает статистическую связь s(m£). вычисление доверительных интервалов для коэффициентов регрессии а0 = 1,751 3,8% Ъо = 0,957 4,8% d0 = 5,845 9,7% е0 = 4,845 11,4% вычисление точности регрессионной диагностической модели в форме обратной регрессии по остаточной дисперсии [27]: £ = £±1,645сгосот; s = £±1,645-0,076 £ = £±12% Таким образом, разработанная регрессионная диагностическая модель в форме (2.71) может быть использована в программе диагностирования аккумуляторных батарей при рабочем функционировании (включении на активную нагрузку) или квазиактивную с предельными величинами индуктивностей, удовлетворяющими (2.22). Для реализации данной методики необходимо 119 использование в диагностических средствах микро-ПК или микропроцессора. Повышение точности модели (2.71) возможно при использовании для обучающих экспериментов автоматизированного стенда с аналогоцифровыми преобразователями, обеспечивающими большую точность регистрации и преобразования исходных сигналов (по сравнению с ручной обработкой). Возможно, что их применение позволит выявить на большей статистической выборке партий батарей новые эффективные корреляционные связи, поскольку существует большое количество работ зарубежных авторов, описывающих эффективные диагностические модели на основе идентифицированных параметров схемы замещения. 2.5.6 Программа идентификации аккумуляторных батарей, используемая для определения остаточной емкости Программа идентификации COND, текст которой дан в Приложении, написана на языке ФОРТРАН-IV и рассчитана на ручной ввод в ПК точек массива U(N) с клавиатуры дисплея и последующей работы в диалоговом режиме. Данная программа не использует подпрограмму WOD, поскольку жестко фиксирует вводимые точки с экспериментальных осциллограмм, т.е. число дискрет между этими точками (NDV(2),..., NDV(ll) в программе). Однако возможно вводить произвольный массив NDV9K0 с клавиатуры в зависимости от требований пользователя. В случае работы с АЦП программу можно рассматривать, начиная с оператора 155. Вводимая также значение тока разряда на 10-й дискрете, т.к. эксперименты проводились с нагрузкой, имеющей большое значение температурного коэффициента сопротивления и большую мощность тягового используется для компенсации индуктивного выброса (см.рис.2.20). Программа COND осуществляет нормирование введенного массива и регуляризацию матрицы наблюдений по описанной методике. Она позволяет 120 |