|
81 Таблица 28 Соответствие концентрации аэрополлютантов и количества вызовов скорой помощи больными бронхиальной астмой месяц Среднесуточная концентрация загрязняющих веществ Среднесуточное количество вызовов пыль с ПЫЛЬ м СО с СО м N02 с Ы02 м форм с форм м итого более 60 2060 1 0,1080 0,2000 1,6867 2,2000 0,0093 2,67 1,73 0,60 ПГ“ 0,1747 0,3158 1,5158 1,8947 0,0089 2,74 1,58 0,95 3 0,2286 0,3273 2,2727 2,6364 0,0459 0,0582 0,0060 0,0091 3,64 2,18 1,23 4 0,3415 0,5850 1,8000 2,7500 0,0450 0,0565 0,0055 0,0081 2,80 1,85 0,80 5 0,1663 0,2789 1,6632 2,2632 0,0347 0,0421 0,0075 0,0112 3,95 2,58 0,74 6 0,2165 0,3650 2,8000 3,5000 0.0340 0,0405 0,0116 0,0157 2,60 1,95 0,40 7 0,1850 0,2550 6,8500 8,4500 0,0390 0,0475 0,0171 0,0240 3,95 2,65 1,25 9 0,1591 0,2682 4,3636 5,5909 0,0332 0,0427 0,0099 0,0130 3,00 1,95 0,77 10 0,2706 0,4118 5,8235 6,8235 0,0424 0,0541 0,0118 0,0156 3,18 2,06 0,65 1-10 0,2056 0,3341 3,1973 4,0121 0,0392 0,0488 0,0099 0,0128 3,17 2,06 0,82 Данный факт свидетельствует не столько об отсутствии, сколько о незначительности рассматриваемых связей, что не позволяет при таком количестве наблюдений делать категорические выводы. Поэтому построение качественных моделей зависимости, с использованием всех имеющихся данных, возможно лишь для указанных групп. Для остальных же групп необходимо учитывать сопутствующие факторы, в частности, сезонность. Как показано выше, наблюдаются существенные сезонные различия уровней заболеваемости населения БА. Также отмечены и различия уровней при половозрастной группировке. Для каждого сезона найдены модели парной и множественной регрессии, представляющие зависимости количества случаев обострения бронхиальной астмы (у) от уровней аэрополлютантов. В построенных моделях указаны соответствующие характеристики рассматриваемой зависимости (коэффициент детерминации К2 и стандартная ошибка ст. ош.) и качества модели (значимость Р), пколичество наблюдений (в качестве единицы наблюдения берутся 1 сутки). Приведем качественную |
116 Найденная между показателями групп корреляция выявила единственную зависимость вызовов в группе «более 60 лет» и группе «формальдегид шах»: коэффициент корреляции г = 0,612. В других случаях коэффициент корреляции оказывается отличным от нуля в пределах допустимой статистической погрешности, которая при малом числе наблюдений достаточно велика. Данный факт свидетельствует не столько об отсутствии, сколько о незначительности рассматриваемых связей, что не позволяет при таком количестве наблюдений делать категорические выводы. Поэтому построение качественных моделей зависимости, с использованием всех имеющихся данных, возможно лишь для указанных групп. Для остальных же групп необходимо учитывать сопутствующие факторы, в частности, сезонность. Прослеживающаяся корреляционная зависимость и между числом больных Б А в возрасте старше 60 лет, обратившихся за скорой медицинской помощью и содержанием в воздухе формальдегида, не противоречит данным литературы. С.Е. Першин (2002) доказал наличие высокой обращаемости взрослого населения с БА за скорой помощью в тех районах Волгограда, где существует многолетнее загрязнение воздуха аэрополлютантами. Не обнаружена взаимосвязь между содержанием в атмосфере диоксида азота, оксида углерода и частотой вызовов скорой помощи по поводу обострения БА, хотя другими авторами такая связь показана [16]. Скорее всего, это объясняется тем, что колебания уровня диоксида в воздухе были небольшими по сравнению с формальдегидом, а свое негативное действие на орган дыхания N02 оказывал, усиливая действие формальдегида. Известно, что с учетом однонаправленного действия диоксида азота, аммиака, формальдегида риск развития заболеваний органов дыхания возрастает в 6 раз [36]. логично, что первыми на негативное воздействие окружающей среды отреагировали женщины, что и зафиксировано в нашем исследовании. В 2005 году отмечалась аномально теплая осень и суточные температурные колебания не были значительными. В зимний же сезон, возможно, переохлаждение в сочетании с раздражающим действием ксенобиотиков служат причиной обострения БА. Как установлено выше, наблюдаются существенные сезонные различия уровней заболеваемости населения БА. Также отмечены и различия уровней при половозрастной группировке. Для каждого сезона найдены модели парной и множественной регрессии, представляющие зависимости количества случаев обострения бронхиальной астмы (у) от уровней аэрополлютантов. В построенных моделях указаны соответствующие характеристики рассматриваемой зависимости (коэффициент детерминации Я2 и стандартная ошибка ст. ош.) и качества модели (значимость Я), пколичсство наблюдений (в качестве единицы наблюдения берутся 1 сутки). Приведем качественную оценку зависимости, определяемую по значениям К = \;Л: в соответствии со шкалой Чеддока (табл. 82). Таблица 82 238 Шкала Чеддока К 0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,90,99 характеристика зависимости слабая умеренная заметная высокая весьма высокая В нашем исследовании наиболее типичными являются зависимости «умеренная» и «заметная». Для оценки взаимосвязи между признаками нами осуществлен корреляционно-регрессионный анализ с подбором адекватной модели. Приведем некоторые соотношения, при этом сгруппируем найденные модели по сезонам. |