86 Я2 = 0,4373; зависимость заметная; ст. ош. = 0,7540; значимость Р = 0,0001; /? = 40 По представленным выше моделям можно проследить вклад каждого из факторов в формирование уровня заболеваемости БА в группе населения. В частности, в моделях с линейной составляющей (пыль, с) при изменении этого фактора на 0,01 мг/м3 соответствующее число заболевших изменяется на 0,027 в модели 3, на 0,031 в модели 4, на 0,032 в модели 8, на 0,025 в модели 9, на 0,034 в модели 10, на 0,025 в модели 11. Некоторое различие значений по моделям объясняется разными группами отклика и различной корреляцией с сопутствующими составляющими факторов в моделях. Однако порядок вышеприведенных величин изменения числа заболевших один и тот же (значения, близкие к 0,02 0,03). Изменение (форм, м) на 0,01 мг/м3 приводит к изменению отклика в разных моделях на величину порядка 0,847 (модель 1), 0,574 (модель 5), 0,695 (модель 7), 0,686 (модель 8), 0,832 (модель 9). Приведенные значения дают представление о степени воздействия каждого фактора на уровень заболеваемости. Например, отклики на изменение фактора (форм, м) примерно в 20-40 раз выше откликов на аналогичное изменение фактора (пыль. с). При более детальном исследовании показателей заболеваемости также следует учитывать диапазон изменения уровней факторов: если показатель (форм, м), как правило, изменяется в пределах сотых и тысячных единицы измерения, то показатель (пыль, с) в пределах десятых и сотых единицы измерения, а показатель (СО с)в пределах целых единиц. ОСЕНЬ Для данного сезона приемлемой зависимости факторов не найдено. Зависимость количества заболевших и факторов загрязнения атмосферного воздуха классифицируется, как слабая. Качество самих регрессионных моделей также оценивается, как невысокое. Как пример, приведем следующую модель: Отклик у «всего жен.». |
243 Я2 = 0,4373; зависимость заметная; ст. ош. = 0,7540; значимость Р = 0,0001; л = 40 По представленным выше моделям можно проследить вклад каждого из факторов в формирование уровня заболеваемости Б А в группе населения. В моделях с линейной составляющей (пыль, с) при изменении этого фактора на 0,01 мг/м3 соответствующее число заболевших изменяется на 0,027 в модели 3, на 0,031 в модели 4, на 0,032 в модели 8, на 0,025 в модели 9, на 0,034 в модели 10, на 0,025 в модели И. Некоторое различие значений по моделям объясняется разными группами отклика и различной корреляцией с сопутствующими составляющими факторов в моделях. Однако порядок вышеприведенных величин изменения числа заболевших один и тот же (значения, близкие к 0,02 0,03). Изменение {форм, м) на 0,01 мг/м3 приводит к изменению отклика в разных моделях на величину порядка 0,847 (модель 1), 0,574 (модель 5), 0,695 (модель 7), 0,686 (модель 8), 0,832 (модель 9). Приведенные значения дают представление о степени воздействия каждого фактора на уровень заболеваемости. Например, отклики на изменение фактора {форм, м) примерно в 20-40 раз выше откликов на аналогичное изменение фактора {пыль. с). При более детальном исследовании показателей заболеваемости также следует учитывать диапазон изменения уровней факторов: если показатель {форм, м), как правило, изменяется в пределах сотых и тысячных единицы измерения, то показатель (пыль, с) в пределах десятых и сотых единицы измерения, а показатель (СО с ) в пределах целых единиц. ОСЕНЬ Для данного сезона приемлемой зависимости факторов не найдено. Зависимость количества заболевших и факторов загрязнения атмосферного воздуха классифицируется, как слабая. Качество самих регрессионных моделей также оценивается, как невысокое. Как пример, приведем следующую модель: |