Проверяемый текст
Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во ТГУ, 2000.
[стр. 118]

118 где q,j9yl— нечеткие подмножества множества / , а бинарная операция + обозначает сложение нечетких множеств.
Требуется найти
n iin ^ * } на заданной области.
Коэффициент при
хе/’ каждой переменной в ограничениях можно считать функцией полезности, определенной на числовой оси.
Можно
полагать, что эти коэффициенты дают субъективную оценку различных возможностей, включая, таким образом, другие не определенные ограничения.
Сведем решение исходной задачи к решению ряда задач линейного программирования.
Для этого
введем дискретные я-уровни.
В результате нечеткие ограничения принимают следующий интервальный вид: Р = {соа(«у,,)дг, +...
+C0 a(q,„)x„,i =!,...,т ,а = \,...,k,Xj г 0, j = (2 21) Таким образом, мы перешли от нечетких множеств к четко определенным и теперь, зная, что а обычный интервал, можем записать задачу в следующем виде: (2.22) (#21 22)^1 "* * (^21 > ^22 ) * 2 ^ ( Г21>Ги) Теперь, чтобы привести задачу к виду обычной задачи линейного программирования, достаточно записать неравенства отдельно по левому и правому краям интервалов, с учетом знаков неравенства.
С помощью несложных преобразований задача с нечеткими коэффициентами трансформируется в более простую задачу линейного программирования с четкими коэффициентами; при этом количество ограничений увеличиваемся в два раза, однако полученная в итоге задача может быть решена с помощью стандартных методов экономико-математического моделирования, например, симплексным методом.
[стр. 198]

, (6.5) где нечеткие подмножества множества R, а бинарная операция + обозначает сложение нечетких множеств.
Требуется найти
на заданной области.
Коэффициент при
каждой переменной в ограничениях можно считать функцией полезности, определенной на числовой оси.
Можно
считать, что эти коэффициенты дают субъективную оценку различных возможностей, включая таким образом другие, не определенные ограничения.
Сведём решение исходной задачи к решению ряда задач линейного программирования.
Для этого
введём дискретные α -уровни.
В результате нечёткие ограничения принимают следующий интервальный вид: (6.6) Т.о., мы перешли от нечётких множеств к чётко определённым и теперь, зная, что σобычный интервал, можем записать нашу задачу в следующем виде (случай 2 ? 2 ): (а11, а12) x1 + (c11, с12) x2 (b11, b12) (а21, а22) x1 + (с21, с22) x2 (b21, b22) (6.7) Теперь, чтобы привести задачу к виду обычной задаче линейного программирования, нам достаточно записать неравенства отдельно по левому и правому краям интервалов, с учётом знаков неравенства.
Т.е., мы приведём систему к следующему виду: а11x1 + с11x2 b11 a12x1 + c12x 2 b12 (6.8) a21x1 + c21x2 b21 a22x1 + c22x2 b22 С помощью несложных преобразований мы перешли от задачи с нечёткими коэффициентами к задаче линейного программирования с чёткими коэффициентами, при этом количество ограничений увеличилось в два раза и полученную задачу мы можем решить симплексным методом.
Таким образом, из рассмотренного примера явно просматривается алгоритм решения задачи с нечеткими коэффициентами.
Следуя ходу рассуждений в данном примере, составим алгоритм решения задачи.
Он имеет вид:

[Back]