|
В табл. 63 представлены коэффициенты параметров для составления уравнения прогнозирования. 133 Таблица 63 Коэффициенты параметров для составления уравнения прогнозирования Параметры Нестандартизованные коэффициенты Ь стандарт ная ошибка Константа 1,275 0,431 Средний балл в гражданском вузе Х1 0,440 0,085 Средний балл в школе Х2 0,332 0,066 Профессионально-психологический отбор (ВМ едИ)-Хз -0,115 0,053 Нервно-психическая устойчивость (ВМедИ) х4 -0,319 0,046 Использование данных, представленных в табл. 63, позволяет получить следующее уравнение множественной регрессии. У = 1,275+ 0,440 X, + 0,332 Х2 0,115 Х3 0,319 Х4 где: У прогнозируемая оценка успешности; X ]Х4 информативные критерии см. табл. 2. Результаты статистического анализа внешнего и информативных критериев представлены в табл. 64. Таблица 64 Результаты статистического анализа внешнего и информативных критериев Критерии Среднее значение Стандартное отклонение Внешний критерий Средний балл в гражданском вузе Средний балл в школе Профессионально-психологический отбор (ВМедИ) Нервно-психическая устойчивость (ВМедИ) 3,34 3,6093 4,3434 2,25 2,21 0,608 0,41703 0,45229 0,639 0,668 |
Установлено, что диаграммы рассеяния представлялись соответствующими линейной регрессии, так как с ростом характеристик каждого критерия итоговая оценка военно-профессиональной подготовки увеличивалась. Это подтверждает возможность включения рассматриваемых показателей в математическую модель прогнозирования. Необходимо отметить, что аналогичные действия (корреляционный анализ и построение диаграмм рассеяния) были произведены относительного другого внешнего критерия опенки за соответствующий государственный экзамен, проведенный в конце военно-профессиональной подготовки. Существенных различий выявлено не было. Поэтому дальнейшие расчеты проводились только с учетом первого внешнего критерия (оценка экспертов). При определении математической модели прогнозирования использовался метод многофакторного анализа с построением уравнений множествешюй регрессии. Решалась задача получения возможности прогнозировать значение зависимой переменной (успешности военно-профессиональной подготовки), «отталкиваясь» от значений нескольких независимых переменных (информативные критерии). Использовался метод принудительного включения переменных. Общий вид уравнения: у = bjtXi + b2x2...-5Ьп хп+ а где: у значение зависимой переменной (оценка экспертов); Х-Хп независимые переменные (информативные критерии); br b,r нестандартизованные коэффициенты; п количество независимых переменных; а -константа (смещение по оси ординат). В табл. 39 представлены коэффициенты параметров для составления уравнения прогнозирования. 142 143 Таблица 39 Коэффициенты параметров для составления уравнения прогнозирования_______ Модель Нестандартизованн. коэффициенты b ошибка Константа -4,457 1,322 Социальное положение Х 0.020 0,022 Средний балл в вузе Х2 0,377 0,143 Проф.-псих, отбор X; 0,100 0,085 Мотив успеха Х4 0,035 0,031 ВОМ X, 0,011 0,056 Средний балл в школе Хб 0,489 0,251 Отжимание Х7 0,008 0,009 Подтягивание Х8 0,031 0,044 Прыжки Х9 0,009 0,004 Дисциплинированность Х]0 0,071 0,099 Общественная работа Х i 0,106 0,076 Научная работа Х2 0,079 0,116 Использование данных, представленных в табл. 39, позволяет получить следующее уравнение множественной регрессии. Y = 0,020*Х,+ <),377*Х2+0,100*Хз+0,035*Х4+<Ш1*Х5+ 0,489*Х6+0,008*Х7+0,0.31*Х8+0,009*Х9+0,071*Х10+0,106*Х„+ 0,079*Хп-4,457 где: Y прогнозируемая оценка успешности; XiХ2 информативные критерии см. табл. 4.2. Результаты статистического анализа внешнего и информативных критериев представлены в табл. 40. Из данных табл. 40 видно, что в результате статистической обработки получены средние значения как внешнего критерия, так и информативных критериев, а также характеристика их стандартного отклонения. Эти характеристики будут использованы при последующем доказательстве правомочности математической модели прогнозирования успешности военно и научной работе. При определении математической модели прогнозирования, как и в первом случае, использовался метод многофакторного анализа с построением уравнений множественной регрессии. В табл. 42 представлены коэффициенты параметров для составления уравнения прогнозирования. Таблица 42. 147 Коэффициенты параметров для составления уравнения прогнозирования (вариант с 4 информативными критериями) Модель Нестандаргизованные коэффициенты Ь ошибка Константа -0,845 0,813 Средний балл в вузе () 0,378 0,142 Средний балл в школе () 0,373 0,237 Общественная работа () 0,233 0,067 Научная работа () 0,169 0,114 Использование данных, представленных в табл. 42, позволяет получить следующее уравнение множественной регрессии. Y = 0,378*Х,+ 0,373*Х2+0,233*Хз+0,169*Х4-0,845 Где: Y прогнозируемая оценка успешности; Xj Х4-информативные критерии. Результаты статистического анализа внешнего и данных информативных критериев (среднее значение и стандартное отклонение) были ранее представлены в табл. 40. Характеристика коэффициента множественной регрессии отражена в габл. 43. Таблица 43 Характеристика коэффициента множественной регрессии R R-квадрат Скорректированный R-квадрат Стандартная ошибка оценки 0.770 0.593 0.571 0.454 Видно, что и в этом случае стандартная ошибка прогнозируемой оцен |