|
обучения ранжирования студентов по привычной 5-балльной шкале; оценки за сдачу государственного экзамена. При этом оценивались: возраст; средний балл обучения в школе; базовая подготовка на кафедре ВЭМ гражданского медицинского вуза (средний балл, оценки по отдельным дисциплинам, в том числе по ОТМС); социальное происхождение; бытовой фактор (условия проживания); оценка дисциплины, общественной и научной работы; результаты профессионально-психологического отбора и отдельно нервнопсихической устойчивости; индекс массы тела; результаты выполнения нормативов по физической подготовке. При построении математических моделей прогнозирования использовался метод многофакторного анализа с построением уравнений множественной регрессии. Апробация способа осуществлялась на 12 слушателях ВМедИ. Проектирование технологии оптимизации подготовки будущих военных врачей по вопросам организации медицинского обеспечения войск в военное время осуществлялось также на кафедре ОТМС СарВМедИ. При этом констатирующий этап педагогического эксперименты был проведен с участием слушателей набора 2001 года, а формирующий набора 2004 года. Математическая обработка полученных материалов исследования проводилась на ПЭВМ IBM. Результаты исследований обработаны методами вариационной статистики с вычислением параметрических (t-критерий) и непараметрических (хи-квадрат) критериев различия (в соответствии с ГОСТ 8.207-76 с использованием пакета прикладных программ "Statistica"). Математическое моделирование осуществлялось при помощи программ Microsoft Excel и SPSS 13,0 for Windows. 51 |
учной работы; результаты профессионально-психологического отбора; характеристики мотивации (см. выше); индекс массы тела; результаты выполнения нормативов по физической подготовке (бег на I км, отжимания от пола, прыжок в длину, подтягивание на перекладине). При построении математических моделей прогнозирования использовался метод многофакторного анализа с построением уравнений множественной регрессии. Математическая обработка полученных материалов исследования проводилась на ПЭВМ ШМ. Результаты исследований обработаны методами вариационной статистики с вычислением параметрических (t-критерий) и пепараметрических (хи-квадрат) критериев различия (в соответствии с ГОСТ' 8.207-76 с использованием пакета прикладных программ "Statistica"). Математическое моделирование осуществлялось при помощи программ Microsoft Excel и SPSS 13,0 for Windows. 71 |